考虑多重性能需求的高铁桥梁协同减隔震体系

    公开(公告)号:CN117845736A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410099535.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多重性能需求的高铁桥梁协同减隔震体系,包括单销性能可控型隔震支座和多向剪切型阻尼器,所述单销性能可控型隔震支座包括顶板、滑移层、剪力销、中间钢板、橡胶板、防尘罩、钢盆和底板;所述单销性能可控型隔震支座的剪力销布置在支座中心,并且采用高强度、高脆性的钢材;所述单销性能可控型隔震支座的顶板预留卡槽,中间钢板设置预留孔;所述多向剪切型阻尼器包括驱动板、固定板、顶板、底座、垫圈、长螺栓、垫块和驱动柱;所述多向剪切型阻尼器的固定板通过与底座和顶板固接的长螺栓实现固定。本发明能有效保证地震发生时高速运行的列车的安全性及桥梁结构的抗震安全性,并且能够保证高铁桥梁正常运营时的大刚度需求。

    一种目标物体的6D位姿估计方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117011380A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310989945.X

    申请日:2023-08-07

    Inventor: 陈旭 沈捷 王莉

    Abstract: 本发明公开了一种目标物体的6D位姿估计方法;首先使用改进的YoLov5m获得物体类别信息,并筛选获取包含目标物体的局部RGB‑D图像,再将局部RGB‑D图像经过PSPNet和PointNet预处理后输入PoseNet获得的初步估计位姿,最后通过PoseRefineNet迭代优化获取最终目标6D位姿,能够在室内复杂环境中获取目标物体类别信息且能提升目标6D位姿检测的稳定性与精度,同时优化了网络的复杂度与计算量,将改进的YoLov5m网络模型和DenseFusion算法结合,使用YoLov5m获取物体类别的同时得到包含目标物体的局部图像,这样使用局部图像与点云代替原本的整个图像信息输入DenseFusion算法进行物体6D位姿估计,不仅减少了网络的计算量和复杂度,并且提供了更集中的目标物体信息,提高了位姿估计的准确性和稳定性。

    一种高三聚体含量异氰酸酯固化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN116041665A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211142780.4

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种高三聚体含量异氰酸酯固化剂的制备方法。异氰酸酯单体与抗氧剂A,采用快速混合搅拌桨进行搅拌,搅拌桨的旋转直径与反应瓶最大直径比为0.3‑0.7:1,转速为150‑500rmp,在氮气保护下搅拌升温至50‑90℃,再用雾化器添加稀释后的催化剂,雾化器喷嘴位于搅拌桨桨叶外边缘处,喷嘴与液面距离为1‑5cm,喷嘴方向与水平方向夹角为45‑60°斜向下设置,雾化器流量为0.5‑5ml/min,聚合反应1‑5h后,加入终止剂C停止反应,经分子蒸馏分离得到异氰酸酯固化剂。本发明可以提高催化剂分散效果,显著缩短反应时间,降低多聚体副产物的生成,得到高三聚体含量的异氰酸酯固化剂。

    一种基于深度强化学习的密集场景机械臂抓取多目标物体的方法

    公开(公告)号:CN116852353A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310744751.3

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的密集场景机械臂抓取多目标物体的方法,包括在CoppeliaSim仿真软件中添加机械臂和RGB‑D相机搭建与现实环境相似的场景,将相机捕获到的图像数据利用正交变换和旋转生成不同角度的高度图,接着把多张高度图输入由特征提取模块DenseNet121以及两个并行的推动网络和抓取网络组成的全卷积神经网络并输出像素级Q值图,利用掩码函数筛选出有意义的像素点并获取t时刻推动作最大Q值#imgabs0#和抓动作最大Q值#imgabs1#,根据当前状态下最大Q值选择动作,其中,推动的奖励值rp由推动前后场景中所有物体的平均相对距离的差值是否大于阈值决定。在真实场景的抓取中,将仿真端训练好的推抓协同策略网络应用到实物平台,机械臂在真实环境下根据动作选择规则进行决策完成抓取任务。所述的方法可以让机械臂专注于有效的抓取和推动来促进模型进行高效率的学习,并且可以在工作空间内评估每个候选推动作对物体密集程度的影响,为抓取提供了足够的空间,提高了抓取的成功率。

    一种戊二胺盐酸盐溶析冷却混合结晶的工艺

    公开(公告)号:CN116178173A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211468065.X

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种戊二胺盐酸盐溶析冷却混合结晶的工艺,以溶剂为底料,搅拌状态下,加入戊二胺盐酸盐母液,加热至30‑60℃,以恒定速率滴加溶析剂,再通过恒定的降温速率进行冷却,降到‑10‑10℃,持续搅拌30‑120min后,抽滤、洗涤、干燥得到戊二胺盐酸盐结晶产品;戊二胺盐酸盐母液:溶剂:溶析剂按体积份数比为3‑15:5‑7:30‑50。本发明工艺绿色安全,单次结晶得到的产品收率>65%,产品纯度高>99.5%,显著的高于市售产品,有较好的工业化发展前景。

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