公开(公告)号：CN114974460A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210680219.5

申请日：2022-06-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘旸 ,  陈雪瑶 ,  任家丰 ,  罗家怡 ,  王乐怡 ,  韩亮亮 ,  汤萌萌 ,  周庆 ,  双陈冬 ,  施鹏 ,  李爱民

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种预测消毒副产物细胞毒性的方法，借助化合物分子结构和理化性质，利用基于机器学习算法预测DBPs细胞毒性的方法。所述方法流程包括：收集DBPs的细胞毒性值，建立数据库；将所有DBPs转化为SMILES；计算所有DBPs样本的分子指纹，对样本数据进行标准化、归一化；基于多种机器学习算法构建毒性预测模型，选出最优模型；输入待测DBPs的SMILES表达式后，直接输出待测DBPs的预测细胞毒性数值。

公开(公告)号：CN116246730A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310250489.7

申请日：2023-03-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘旸 ,  蒋璐 ,  王乐怡 ,  廖雨枫 ,  罗家怡 ,  魏文哲 ,  李爱民 ,  史薇 ,  周庆

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16B50/00

Abstract: 本发明公开了一种有机化合物毒性比较方法，属于环境风险评价技术领域。本发明以有机化合物的不同化学结构特征为基础，对不同化合物的毒性数值进行无量纲参数标度，以此建立线性回归模型，实现多终点、跨组别比较化学结构特征对有机化合物毒性的影响趋势与程度，为高效、准确识别优先控制新污染物提供重要途径。