公开(公告)号：CN114974460A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210680219.5

申请日：2022-06-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘旸 ,  陈雪瑶 ,  任家丰 ,  罗家怡 ,  王乐怡 ,  韩亮亮 ,  汤萌萌 ,  周庆 ,  双陈冬 ,  施鹏 ,  李爱民

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种预测消毒副产物细胞毒性的方法，借助化合物分子结构和理化性质，利用基于机器学习算法预测DBPs细胞毒性的方法。所述方法流程包括：收集DBPs的细胞毒性值，建立数据库；将所有DBPs转化为SMILES；计算所有DBPs样本的分子指纹，对样本数据进行标准化、归一化；基于多种机器学习算法构建毒性预测模型，选出最优模型；输入待测DBPs的SMILES表达式后，直接输出待测DBPs的预测细胞毒性数值。