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公开(公告)号：CN119252312A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411407024.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请提供一种基于可编程CTT的存储器读出电路失调消除系统，所述系统包括可编程CTT、存储器读出电路和时间‑数字转换器；所述可编程CTT设置在所述存储器读出电路中，所述时间‑数字转换器与所述存储器读出电路连接；所述时间‑数字转换器被配置为获取所述存储器读出电路的读出数据，并根据所述读出数据判断所述存储器读出电路是否失调，生成判断结果；所述存储器读出电路被配置为输出所述读出数据；根据所述判断结果判断是否对所述可编程CTT进行编程。本申请通过上述系统解决了现有读出电路失调消除技术的应用局限性问题。
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公开(公告)号：CN119201040A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411697014.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本申请提供一种真随机数发生器及真随机数生成方法，涉及芯片设计技术领域，所述方法通过第一晶体管、第二晶体管输出电流差异值，并调整第一晶体管与第二晶体管的阈值电压，其中，第一晶体管与第二晶体管为电荷俘获晶体管，电流差异值用于控制第一输出端以及第二输出端的输出；根据第一使能信号以及电流差异值输出随机数据，再对随机数据执行链式处理，以输出真随机数。所述方法通过可编程电荷俘获晶体管解决真随机数发生器的失配问题，还通过非易失性的方式消除比较器中的失配，同时使用后处理电路进一步提升数据的随机性，降低面积和功耗开销。
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公开(公告)号：CN118133907A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410133098.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种神经网络计算加速装置和计算阵列配置方法，所述装置包括：片上内存模块、行卷积模块和/或行反卷积模块，片上内存模块存储卷积核权重数据；行卷积模块包括权重缓存单元、数据行缓存单元、缓存包装单元、计算阵列单元和结果缓存单元；权重缓存单元用于获取权重数据，数据行缓存单元被配置为与行卷积模块使用的卷积核尺寸相匹配，缓存包装单元用于对数据行缓存单元的输出数据进行数据填充包装，计算阵列单元被配置为接收权重缓存单元的卷积核权重数据和缓存包装单元发送的包装处理后数据后进行卷积运算，结果缓存单元用于对计算阵列单元的中间卷积结果进行存储并将累加结束后计算结果发送至下一个卷积模块或反卷积模块。
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公开(公告)号：CN113052258B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110397024.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于中间层特征图压缩的卷积方法、模型及计算机设备，所述基于中间层特征图压缩的卷积方法，不依赖中间层特征图本身的稀疏性，采用量化及稀疏矩阵压缩对数据量较大的中间层特征图进行阵压缩，降低对硬件存储空间的要求及处理器的能耗，提升处理器的件吞吐率，从根本上解决处理器存储以及数据搬运的问题。
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公开(公告)号：CN117391162A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311232557.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/50
Abstract: 本申请提供一种基于卷积神经网络的加速器及加速方法，加速器包括：编译器、获取单元、片上储存器、计算单元；通过将片上储存器分为缓存模式和储存模式，在缓存模式时，片上储存器被分为多层缓存区，输入特征图逐行写入当前缓存区内，将得到的中间特征图和输入特征图输入下一层缓存区；在储存模式时，片上储存器被分为两个储存区，将输入特征图写入一个存储区中，将得到的中间特征图写入另一个存储区中，在两个储存区内交替计算。再根据编译器解析ONNX模型，可通过ONNX模型中的算子组对输入特征图分类，以为输入特征图选择片上储存器不同的运行模式，减少运算过程中数据的重复搬运，以解决卷积神经网络硬件加速器计算效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116647225A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210140437.X
申请日：2022-02-15
Applicant: 南京大学
IPC: H03K19/003
Abstract: 本申请公开了一种基于可编程CTT的模拟电路失调消除装置及方法，包括CTT器件、数据选择器、数据分配器和编程模块，通过数据选择器和数据分配器控制CTT器件与编程模块选通，编程模块用于调节MOS器件之间的不匹配特性，通过对CTT器件的精确编程，改变其阈值电压，以较为简单且高效的方法实现模拟电路的失调消除。
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公开(公告)号：CN115408964A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211042406.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/33 , G06F30/337 , G06F115/12
Abstract: 本申请提供一种无源寄生参数网络的精准简化方法及系统。方法包括获取待处理电路的无源参数寄生网络；获取所有寄生参数的器件信息；根据有源器件命名规则，标注出有源器件端口的节点名称；若当前寄生参数横跨多个有源器件端口，则删除当前寄生参数，此时当前寄生参数所在的支路若为断路，则删除此支路及其上的寄生参数；遍历完所有寄生参数，得到精准后的无源寄生参数网络；降阶处理精准后的无源寄生参数网络，得到简化后的无源寄生参数网络。所述方法精准化处理无源寄生参数网络，排除有源器件端口以及无效端口，以保证无源寄生参数网络简化降阶处理时能够正确进行，且因排除了无效通路，提高降阶简化处理的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN114969847A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110216635.5
申请日：2021-02-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于数据地址混合加密的存储器加密电路，包括：地址加密模块、数据加密模块、数据解密模块、地址密钥生成模块、数据密钥生成模块、第一地址宽度调整模块、第二地址宽度调整模块及轮函数使能控制器；通过第一地址宽度调整模块、第二地址宽度调整模块及轮函数使能控制器将地址加密部分和数据加密部分进行结合，结合后的加密电路仍基于纯组合逻辑，能够在单一时钟内完成加密，具备良好的实时性。轮函数使能控制器能够根据地址密文生成的控制信号，控制轮数可变轮函数加密单元的轮函数加密结构，使得地址信息能够控制参与加密的轮函数个数，即使数据明文相同，不同的存储器地址空间得到的数据加密结果仍然不同，提高了安全性能。
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公开(公告)号：CN114092539A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111393145.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请涉及深度相机识别领域，尤其涉及一种基于动态二值化算法的深度值获取方法及系统，获取参照图像和待测点对应的8‑bit灰度图，通过局部动态二值化模型，将参照图像和所述待测点对应的8‑bit灰度图，转换为1‑bit图像，并得到对应的1‑bit二值化值，通过匹配代价模型，得到待测点不同视差的匹配代价值，选取最小的匹配代价值，为待测点的初步视差；对初步视差进行消噪平滑，得到待测点的视差；将待测点的视差映射为待测点的深度值。本申请提供的一种基于动态二值化算法的深度值获取方法及系统，可实现减少深度算法当中的计算量，从而减小对逻辑门数的需求，在提供高质量的深度图的同时，提高深度算法加速器的面积效率和功率效率。
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公开(公告)号：CN113376184A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110705820.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种土壤湿度检测方法及装置，包括：土壤容器、毫米波雷达、数据捕捉模块、信号发射天线及信号接收天线，信号发射天线向土壤面发射线性调频发射信号，信号接收天线获取线性调频反射信号；毫米波雷达将上述两个信号合并成正交信号，并进行变频处理，获取中频抑制信号；数据捕捉模块对中频抑制信号进行合并处理，并进行快速傅里叶变换，获取频域图谱，频域图谱反映土壤面的反射能量信息，根据反射能量信息，便可获取土壤湿度信息。本申请解决了由于采用频域反射法对土壤湿度进行检测时，扫频信号的频率信息固定，得到的反射信息不够全面多样，不能达到连续测量的效果，造成土壤湿度的检测速度慢，检测效率不高的问题。
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