公开(公告)号：CN113052258A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110397024.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  杜源 ,  黄一珉 ,  邵壮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于中间层特征图压缩的卷积方法、模型及计算机设备，所述基于中间层特征图压缩的卷积方法，不依赖中间层特征图本身的稀疏性，采用量化及稀疏矩阵压缩对数据量较大的中间层特征图进行阵压缩，降低对硬件存储空间的要求及处理器的能耗，提升处理器的件吞吐率，从根本上解决处理器存储以及数据搬运的问题。

公开(公告)号：CN113052258B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202110397024.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  黄一珉 ,  杜源 ,  邵壮

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于中间层特征图压缩的卷积方法、模型及计算机设备，所述基于中间层特征图压缩的卷积方法，不依赖中间层特征图本身的稀疏性，采用量化及稀疏矩阵压缩对数据量较大的中间层特征图进行阵压缩，降低对硬件存储空间的要求及处理器的能耗，提升处理器的件吞吐率，从根本上解决处理器存储以及数据搬运的问题。