公开(公告)号：CN113052258A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110397024.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  杜源 ,  黄一珉 ,  邵壮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于中间层特征图压缩的卷积方法、模型及计算机设备，所述基于中间层特征图压缩的卷积方法，不依赖中间层特征图本身的稀疏性，采用量化及稀疏矩阵压缩对数据量较大的中间层特征图进行阵压缩，降低对硬件存储空间的要求及处理器的能耗，提升处理器的件吞吐率，从根本上解决处理器存储以及数据搬运的问题。

公开(公告)号：CN118250475A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410210027.7

申请日：2024-02-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  李良程 ,  解晨佳 ,  邵壮 ,  杜源

IPC: H04N19/625 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/124 ,  H04N19/186 ,  H04N19/129

Abstract: 本申请提供二维图像压缩方法、解压方法及解压缩系统，系统包括获取模块、解码模块、存算模块、量化模块和编码模块；获取模块获取目标图像；将未压缩图像的目标图像分解为像素矩阵；存算模块根据DCT转换矩阵的位宽以及尺寸执行不同变换模式的DCT变换得到频域信号矩阵；解码模块对已压缩图像的目标图像执行解码得到解码矩阵；存算单元根据IDCT转换矩阵的位宽以及尺寸执行不同变换模式的IDCT变换形成时域信号矩阵。基于解压缩系统加速图像压缩和解压缩过程中的DCT/IDCT中运算效率，使用逐位移位加法的形式实现大量的乘法运算，并通过切换不同模式实现不同尺寸、位宽矩阵的DCT/IDCT计算，以提高图像压缩、解压的效率。

公开(公告)号：CN118051709A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410193134.3

申请日：2024-02-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  李承睿 ,  邵壮 ,  杜源

IPC: G06F17/14 ,  G06F7/57

Abstract: 本申请提供一种FFT处理器及运算方法，所述FFT处理器包括：获取模块、串并行FFT模块、还原模块；串并行FFT模块与获取模块和还原模块电连接；获取模块被配置为：获取实数时域数据，将实数时域数据的偶数列和奇数列所组成的复数列分解为4路，将复数列的数据点由一维数据重新排列为二维数据输入至串行FFT模块中；串并行FFT模块被配置为：基于所述复数列，利用库利图基算法获取复数列的FFT计算结果，并将复数列的FFT计算结果输入至还原模块；还原模块被配置为：基于复数列的FFT计算结果，生成所述实数时域数据的频域结果，以解决目前的FFT处理器在大点数实数FFT实时处理过程中处理时间较长、功耗较大的问题。

公开(公告)号：CN113052258B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202110397024.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜力 ,  黄一珉 ,  杜源 ,  邵壮

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于中间层特征图压缩的卷积方法、模型及计算机设备，所述基于中间层特征图压缩的卷积方法，不依赖中间层特征图本身的稀疏性，采用量化及稀疏矩阵压缩对数据量较大的中间层特征图进行阵压缩，降低对硬件存储空间的要求及处理器的能耗，提升处理器的件吞吐率，从根本上解决处理器存储以及数据搬运的问题。