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公开(公告)号：CN109005553A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810251769.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本申请公开了一种基于LTE承载CBTC业务的系统内维测方法，包括：在所述系统中，在LTE核心网设备中的eCN SGi接口、eNB设备的空口和LTE终端TAU上，按照设定的周期统计CBTC数据包信息；其中，所述CBTC数据包信息包括收发包数量、相邻数据包之间的最大接收间隔或平均间隔和/或空口丢包数；当确定LTE系统内出现数据传输异常时，根据所述周期统计的CBTC数据包信息，定位LTE系统内出现异常的位置。应用本申请，能够方便地进行LTE系统内的问题定位。
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公开(公告)号：CN109005553B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810251769.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本申请公开了一种基于LTE承载CBTC业务的系统内维测方法，包括：在所述系统中，在LTE核心网设备中的eCN SGi接口、eNB设备的空口和LTE终端TAU上，按照设定的周期统计CBTC数据包信息；其中，所述CBTC数据包信息包括收发包数量、相邻数据包之间的最大接收间隔或平均间隔和/或空口丢包数；当确定LTE系统内出现数据传输异常时，根据所述周期统计的CBTC数据包信息，定位LTE系统内出现异常的位置。应用本申请，能够方便地进行LTE系统内的问题定位。
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公开(公告)号：CN108600861A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810252315.3
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 普天信息技术有限公司
IPC: H04N21/643 , H04N21/61
Abstract: 本发明公开了基于城市轨道乘客信息系统的音视频数据包包长调整方法，包括以下步骤：在操作系统中设定不拆分定位标记位；将一个指定大小的数据包不经过拆分发往目的端，判断是否能够送达：若未能送达则获得最大传输单元大小；若能够送达则发送的数据包加一个字节，重复该步骤直至数据包不能送达至目的端，获得最大传输单元大小；计算最大传输单元能够容纳TS包个数；用TS流的数据包包长乘以最大传输单元能够容纳的TS包个数即得到音视频编码UDP数据包大小。本发明调整音视频编码的UDP包长，使得数据包在网络层传输时不需要拆分，对于提高整个LTE网络利用效率是非常重要的，避免重新传输丢失的数据包，可以确保音视频解码的流畅性。
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公开(公告)号：CN109151766A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810782613.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
CPC classification number: H04W4/42 , H04W36/0016 , H04W36/0033 , H04W48/08 , H04W48/16 , H04W48/18
Abstract: 本发明公开了一种基于TETRA与LTE的自适应轨道交通通信系统及通信方法统，系统包括车载台和调度台，所述车载台包括终端、TETRA系统信道机和LTE系统信道机，所述调度台包括调度客户端和调度服务器，车载台和调度台通过天线和基站实现通信；本发明将LTE宽带集群与TETRA系统自适应结合，使得轨道交通通信系统既可以提供良好的语音服务，也可以提供宽带传输及视频服务，在确保通信速率高的同时，扩展了铁路专网的业务功能，满足了乘客的上网需求，提高了乘客的出行满意度。
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公开(公告)号：CN115410114A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210919644.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的城轨防汛预警方法及系统，包括以下步骤：(1)视频流抽帧解码及格式转化；(2)图像预处理；(3)提取背景图像；(4)铁轨特征提取；(5)轨道异常入侵检测及定位；(6)深度学习神经网络积水检测；(7)积水检测置信度计算；(8)积水深度检测；(9)智能预警。本发明有效提高了城轨运营人员对积水灾害识别的及时性和准确性，有助于决策人员迅速做出应急响应，切实保障汛期城轨运营安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409348A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211011567.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的公共交通区域汛情风险评估系统及方法。所述系统包括图像采集单元、全域像素识别单元、移动目标属性识别单元、非可变区域差分识别单元、双反向特征标记识别系统、接口服务程序、数据分析处理单元，通过全域像素识别、移动目标属性识别输出的结果数据，提升非可变区域差分识别和双反向特征标记系统对积水的识别准确度，再由数据分析处理单元进行融合分析，得出积水综合分析结果量化数值，从而快速准确判断公共交通区域的积水、积雪、汛情等风险，提高了交通部门的汛情排查能力。
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公开(公告)号：CN114463803B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111599798.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统，所述方法步骤如下：监听前端人脸识别器上传的人脸照片及用户基本信息；照片解密，用户基本信息合法性验证；对关键点信息进行检测；用户身份信息二次校验；保存照片及特征值进入用户特征跟踪库；人脸特征值进行相似度计算；保存至用户特征替换库中，按服务策略定时下发最新人脸照片及特征值；前端识别设备获取用户人脸底库信息并替换本机识别库；所述系统包括后台计算服务器、人脸识别器、管理系统、原始照片获取模块、人脸检测模块、人脸识别模块、聚合分析算法模块、自学习替换模块。本发明提供实现了人脸特征信息随着时间维度的变化进行动态调整，提高识别精准度及识别速度。
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公开(公告)号：CN114067358B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111287237.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测技术的人体姿态识别方法及系统，包括步骤：(1)通过视频数据获取连续帧图像并进行预处理；(2)对获取的图像进行人体骨骼关键点检测；(3)设置一个预定值，通过比对检测的人体关键点个数与预定值大小，决定是否转化坐标，进行姿态识别；(4)基于各关键点的三维坐标，获取关键点映射的肢体的相对位置特征；(5)计算关键点置信度累加权重，将累加权重与预设阈值相比较，判断检测出表征姿态的人体关键点信息是否足够；足够则采用肢体的相对位置关系判定法进行姿态识别。本发明能够根据视频图像的内容进行姿态识别。
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公开(公告)号：CN114463803A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111599798.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司 , 南京熊猫机电仪技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统，所述方法步骤如下：监听前端人脸识别器上传的人脸照片及用户基本信息；照片解密，用户基本信息合法性验证；对关键点信息进行检测；用户身份信息二次校验；保存照片及特征值进入用户特征跟踪库；人脸特征值进行相似度计算；保存至用户特征替换库中，按服务策略定时下发最新人脸照片及特征值；前端识别设备获取用户人脸底库信息并替换本机识别库；所述系统包括后台计算服务器、人脸识别器、管理系统、原始照片获取模块、人脸检测模块、人脸识别模块、聚合分析算法模块、自学习替换模块。本发明提供实现了人脸特征信息随着时间维度的变化进行动态调整，提高识别精准度及识别速度。
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公开(公告)号：CN115409853A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211012583.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京熊猫电子股份有限公司 , 南京熊猫信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像指纹特征的城轨防汛防寒预警系统及方法。所述系统包括：图像采集模块，坐标、面积数据库构建模块，灾害样本特征库构建模块，实时图像特征提取模块，灾害识别模块，灾害定位模块，灾害面积、深度检测模块，智能预警模块，通过历史灾情图像，采用基于HSV空间分析的哈希序列构造算法，构建样本图像特征库，提取实时图像指纹特征，计算与样本图像特征库中的指纹特征的汉明距离，实现积水、积雪、结冰等灾情的有效识别。通过划分图像切片单元，建立各个切片单元像素坐标、面积与监控区域实际坐标、面积的对应关系，实现灾情位置、面积的量化分析。本发明结合积水、积雪、结冰的时空演变特征，提高灾情识别准确性。
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