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公开(公告)号:CN116776040A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310820291.8
申请日:2023-07-05
Applicant: 国网天津市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/10 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种负荷调节潜力计算方法、装置、设备及介质,对预处理后的用户历史负荷进行聚类处理,得到聚类数目c,类簇Ci,第i个类簇的中心μi;将类簇Ci作为第i种用户用电模式的日负荷曲线集合;计算当前用户的调控日负荷基线,并根据调控日负荷基线、各类簇Ci的中心μi,计算调控日负荷基线属于各类簇Ci的隶属度,根据隶属度获取当前用户的调控日负荷基线所属的类簇,以及类簇对应的用户用电模式;根据不同用电模式切换下的可调潜力量化计算模型、调控日负荷基线以及所属的用户用电模式,计算最可能调节量和最大可调节量。本发明高效的定位潜力用户,快速筛选可调负荷资源。提升了“荷”侧可调负荷资源的精准挖掘效率,破解海量用户负荷可调负荷计算工程实现难题。
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公开(公告)号:CN109784625A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811503397.0
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人员能力分析的工单智能派发方法,基于末端班组一体化背景,提升工单派发精准度和工单处理效率,具体包括:获取运维人员的基础数据,并进行清洗和归一化处理;构建人员能力模型及人员能力匹配度指标模型;构建人员位置匹配度指标模型;构建时间优先、服务质量优先的两种派单策略模型;获取各类工单;对各类工单进行合并;构建智能派单引擎,选取最合适人员进行派单。本发明充分考虑了人员专业和能力、人员位置等因素,针对不同类型的工单,设置时间优先、服务质量两种派单策略,使得各类工单都能够派发给最合适的作业人员,提高了工单处理效率,确保故障在预期的时间内完成,进一步提高了客户满意度。
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公开(公告)号:CN112559005A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011354827.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与分布式存储的物联网设备固件更新方法及系统,方法包括以下过程:由固件维护人员将物联网设备固件上传到分布式文件系统;将物联网设备固件相关信息存入区块链中固件信息子链,所述相关信息包括固件存储位置;若物联网设备检查有新的固件版本可更新时,待升级物联网设备根据固件存储位置从区块链中获取更新固件;待升级物联网设备基于更新固件进行固件升级。本发明利用区块链与分布式存储技术来保证物联网设备更新固件的完整性。
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公开(公告)号:CN103974034A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410123186.X
申请日:2014-03-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及的是一种支持IPv6的视频处理单元,涉及视频处理技术领域。其主板和视频智能分析板,主板上还连接有前后电路板;主板包括用于主控,负责通信、控制、输出等业务的主片处理器和两负责16路模拟音视频接入的从片处理器;主片处理器通过通用异步收发传输器UART与视频智能分析板相互通信;外部模拟音视频通过AD芯片后送给两从片处理器进行编码;从片处理器连接有SATA硬盘,从片处理器将音视频压缩实时码流通过PCI通道送给SATA硬盘进行存储,数字音视频编码通过以太网接口接入主片处理器,通过PCI通道送给SATA硬盘进行存储或由主片处理器解码后本地回放。本发明为变电站智能监控系统提供系统控制管理,音视频接入、智能处理、压缩、存储、传输,及报警信息输入输出等功能。
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公开(公告)号:CN114519457A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210100972.2
申请日:2022-01-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电力调度技术领域的一种基于粒子群的省级智慧能源服务平台任务调度方法及系统,所述方法包括:对平台虚拟机的任务调度序列进行粒子化编码,得到对应任务调度序列中任务序列的粒子群,并进行参数初始化;迭代进行粒子速度和位置的更新以搜索粒子最优位置,直至满足预设的收敛条件时停止迭代,其中,在粒子寻优过程中,根据粒子的运动状态按照预设的策略更新粒子的速度和位置,并对粒子更新后的速度和位置进行边界处理;确定迭代停止后得到的粒子的最优位置和对应的最优适应度值;根据粒子的最优位置和对应的最优适应度值确定最优任务调度序列。本发明提升了省级智慧能源服务平台最优任务调度的速度和精度。
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公开(公告)号:CN113919592A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111333025.X
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及综合能源系统优化运行领域,尤其设计一种基于云边网络的包含多用能主体的综合能源系统的调度方法。包括以下步骤:步骤A、构建边云协同网络;步骤B、构建云中心能量管理模型,基于该模型可以实现边缘节点主体之间有限的信息交互与共享。其中包括了电能流和一次能流的约束模型,以及能量管理协同优化算法。步骤C、构建边缘节点能源系统模型,其中包含多主体综合能源系统的能量枢纽模型和电气管网模型。步骤D、构建基于云边网络的多主体优化运行模型,其中包括边缘节点优化运行模型和基于云边网络的多主体优化求解方法。
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公开(公告)号:CN110675042A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910874643.1
申请日:2019-09-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法,包括如下步骤:构建基于K-Means聚类算法的工业用户用电负荷类型判定模型;针对用户的典型负荷曲线,计算所需储能容量;计算用户的潜力值,并结合变压器额定容量,用电负荷,储能容量对用户是否适合进行储能建设进行综合分析。本文发明采用的工业用户类型判定模型,可以通过用户的历史用电数据,得到用户的典型负荷曲线;通过对典型负荷曲线的分析,得到用户的用电类型(一充一放,一充两放,两充两放等);并结合变压器容量,峰谷差等因素对用户是否适合安装处储能设备,以及所需的储能容量进行快速分析计算,从而帮助工业用户决策,降低成本。
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公开(公告)号:CN109739020A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811390070.7
申请日:2018-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了用于电动汽车充电桩运维检修的可穿戴智能设备系统,包括可穿戴智能设备和远程后台终端;可穿戴智能设备包括电动汽车充电桩运维检修模块、摄像模块及音频模块、GPS定位模块、语音识别模块和无线网络连接模块;电动汽车充电桩运维检修模块通过摄像模块和音频模块采集数据,并通过所述无线网络连接模块与远程后台终端进行实时的音视频交互;通过GPS定位模块对电动汽车充电桩运维检修人员进行定位;通过语音识别模块识别维修人员所说的故障信息,并对故障进行快速搜查。本发明的智能性保证了其能与远方指挥进行智能的实时交互,同时具有较高的便携性,为实现电动汽车充电桩快捷有效的运行维护机制提供了保障。
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公开(公告)号:CN116828542A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310790860.9
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了电力负荷终端接入响应方法、系统、管理系统、设备及存储介质,包括:接收来自待接入电力负荷终端的接入请求,并收集电力负荷管理系统的当前系统状态;将电力负荷管理系统的当前系统状态输入至训练好的actor网络中,得到电力负荷管理系统的最优动作;根据电力负荷管理系统的最优动作,进行计算资源分配决策和通讯资源分配决策;由边缘服务器或云服务器基于计算资源分配决策和通讯资源分配决策,为电力负荷终端提供边缘或云计算资源,同时为电力负荷终端提供接入边缘服务器或云服务器的通讯资源,完成待接入电力负荷终端的接入;本发明可有效减少新型电力负荷管理系统中所有电力负荷终端的接入响应延迟和能耗,平衡边缘服务器的工作负载,提高计算和通信资源利用率。
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公开(公告)号:CN115277689B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210465959.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式联邦学习的云边网络通信优化方法及系统,方法包括以下步骤:步骤A、构建分布式联邦学习框架下的云边网络框架,包括了主从结构模式下运行的分布式联邦学习和完全去中心化的分布式联邦学习两种模式;步骤B、建立主从结构分布式联邦学习模式的模型;步骤C、建立去中心化联邦学习模式的模型,并在该模式下实现异步训练算法;步骤D、建立去中心化异步模型训练场景下的边缘节点选择算法。本发明提高了大数据场景下云边网络结构的模型训练速度,降低了通信成本。
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