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公开(公告)号：CN119272077A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411378572.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质，所述方法采用的自组织中心K‑means算法，首先利用SOM聚类算法生成聚类中心，随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用，与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势；同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性，且用户普适性较高，能够广泛适用于各种类型的大工业用户，具有十分良好的应用性质。
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公开(公告)号：CN117893032A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117526561A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311488484.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/18 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 基于数字孪生的变电站设备异常监控和预警方法及系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据变电场要素功能类型，分层构建变电站数字孪生系统；步骤S2：在所述变电站数字孪生系统中进行随机故障注入，分析数字孪生系统传感器布置方式对故障监控的支撑能力，对传感器布置方式进行优化，得到优化后的传感器布置方式；步骤S3：结合所述优化后的数字孪生系统传感器布置方式，对变电站设备进行异常监控和预警。本发明利用数字孪生技术提高变电站场所设备异常监控效果，增强预警及时性，为变电站安全管理提供一种高效方式。
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公开(公告)号：CN118229391A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410259229.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的需求响应电力市场优化控制方法及系统，包括如下步骤：(1)建立电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型(2)建立动态响应负荷的电力市场模型，所述动态响应负荷的电力市场模型用于表征各时段终端用户的用电量变化与需求价格弹性、终端用户负载、对参与需求响应的终端用户的激励之间的关系；(3)基于电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型采用贝叶斯博弈方法进行博弈，通过多轮博弈后最终得到纳什均衡解，博弈时DR聚合商智能体根据所述动态响应负荷的电力市场模型进行投标；(4)按照纳什均衡解提供DR资源和报价。本发明结构更准确，更接近真实情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194697A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410222365.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/04
Abstract: 一种基于数字孪生的变压器温度预测方法和装置。该方法包括，实时监测变压器铁芯一次绕组的三相交流电的输入电压、交变磁通线与输入电流的夹角以及变压器油箱中液油的流速和环境温度，构建数字孪生模型；调整三相交流电的正弦波输入基波幅值，对脉冲宽度进行遗传优化来抑制各次谐波，将优化后的输入电流转换为dq坐标系下的输入电流；计算使交变磁通电磁损耗最小的漏磁磁通与一次绕组输入电流的夹角；根据该夹角，将最小漏磁磁通量时的电磁场分布情况映射至变压器油箱流体温度场模型中，计算变压器油箱的实时升温温度ΔT；判断ΔT是否大于65℃，若是则发出警报。本发明的方案能够有效减少变压器的损耗，快速分析预测故障，提高了预测精确度。
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公开(公告)号：CN114519457A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210100972.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电力调度技术领域的一种基于粒子群的省级智慧能源服务平台任务调度方法及系统，所述方法包括：对平台虚拟机的任务调度序列进行粒子化编码，得到对应任务调度序列中任务序列的粒子群，并进行参数初始化；迭代进行粒子速度和位置的更新以搜索粒子最优位置，直至满足预设的收敛条件时停止迭代，其中，在粒子寻优过程中，根据粒子的运动状态按照预设的策略更新粒子的速度和位置，并对粒子更新后的速度和位置进行边界处理；确定迭代停止后得到的粒子的最优位置和对应的最优适应度值；根据粒子的最优位置和对应的最优适应度值确定最优任务调度序列。本发明提升了省级智慧能源服务平台最优任务调度的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117893032B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410296815.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站运维健康分析方法和系统。该方法包括，构建变电站数字孪生模型，为各个虚拟设备构建关系映射；获取实体设备的物理参数和实时运行数据，通过虚拟设备进行动态数据显示，监测实体设备运行状态；当监测到一次设备运行状态异常时，通过对应虚拟设备进行故障显示，根据物理参数数据和关系映射得到目标关联设备，并通过与对应虚拟设备进行风险显示；当二次设备运行状态出现异常时，通过与对应虚拟设备进行故障显示；得到发生异常的二次设备的目标关联设备，并通过对应虚拟设备进行风险显示。本发明的方案实现了变电站设备全域感知，帮助运维人员确定关联设备的故障和风险，保证变电站安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN117131787A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117131787B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
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