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公开(公告)号：CN109829915B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910154109.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京医科大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统，通过建立以两台摄像机的中点为世界坐标原点的三维坐标系；受试者在自然头位下发出姿势性微笑，左摄像头L、右摄像头R同时对受试者的微笑进行采集，获得面部图像；标定左、右图像上的面部特征点，确定面部特征点的三维世界坐标；确定参考平面及参考线，根据面部特征点的三维坐标计算出用于微笑评测的评测指标。该种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统，针对口腔医学治疗前、后微笑美学评测，所得到的指标能够辅助口腔医师对患者微笑作出客观、定量的评价，具有实用范围广，适应性强，操作简单，灵活性强的特点。
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公开(公告)号：CN107550589A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201711005214.8
申请日：2017-10-25
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院
Abstract: 本发明提供一种牙体预备轴面聚合度测量卡尺，包括手柄、颈部和测量端部，颈部的一端连接测量端部，颈部的另一端通过转轴活动连接手柄，测量端部包括水平杆、左测量探针、右测量探针、滑块和弹簧，右测量探针的端部固定在水平杆的端部，滑块连接左测量探针的端部，左测量探针与右测量探针形成的平面与手柄倾斜设置，左测量探针与右测量探针的反向延长线形成测量夹角；本发明能够给牙体预备时轴面聚合度的形成提供准确参考，手柄易握持，可以在牙体预备的过程中随时探入口内测量对比预备体各个轴面的聚合度是否符合临床实用的6°要求。角度可调节，探测端体积小，左测量探针、右测量探针与手柄角度合适，方便探至后牙等口腔内空间狭小处。
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公开(公告)号：CN105105709B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510436092.2
申请日：2015-07-22
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院
Abstract: 本发明公开了一种医用三维表面扫描系统精度检测体模装置及相关评价方法。所述模体可被用于人体面部特征重建精确度评测。所述模体中共包含了一个体模支架和多个面部特征组件以及一个角度控制器。本发明用于医用三维表面扫描系统的重建精度分析评测具有结构简单，实用性强，灵活度高等特点，系统地模拟了人面部的可能出现的表面形态情况，为临床仪器的辅助诊断和治疗的质量保证和质量控制提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN108846866B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810543421.7
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院
Abstract: 本发明提供一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统，通过1)三维空间标定；2)采集面部图像；3)获取采集图像上的标记点坐标；4)利用各标记点的三维空间坐标，计算各特征点，确定矢状向中轴面。该方法及系统能够通过三维面部中各标记点，确定面部软组织矢状向中轴面，该轴面的确定是面部软组织对称性分析以及面部软组织相关临床诊断分析的基础，特别是针对无法同时获取硬组织的情况。与现有的技术相比，本发明能便捷、有效、客观地确定三维空间中颅颌面软组织矢状向中轴面的位置，特别是在无法获取硬组织的情况下。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109480781B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811354270.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种牙列运动轨迹的示踪装置及方法，该装置包括口内固定组件和口外运动标示组件，口内固定组件包括下牙列基托、左侧固位钢丝、右侧固位钢丝与定位钢丝，下牙列基托设于下牙列的舌侧并分别由下颌切牙延伸至左右两侧的最后一颗牙的远中并紧贴舌侧粘膜，左侧固位钢丝、右侧固位钢丝呈左右对称分布；口外运动标示组件包括连接杆和弧形杆。该种牙列运动轨迹的示踪装置，采用了与个体牙列情况相适应的、个性化的，不覆盖上下颌牙列咬合面的口内固定组件。因此，采集牙列运动时，上下牙列的咬合面可直接接触，上下牙列之间无垂直间隙，准确转移了牙列的运动过程，不影响运动轨迹的描记。
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公开(公告)号：CN110009678A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910291868.4
申请日：2019-04-11
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院
Abstract: 本发明提供一种正畸用弓丝弯制检测方法及系统，通过将参照弓丝与弯制弓丝分别置于采集平台上，并通过弓丝光学图像采集模块分别采集参照弓丝与弯制弓丝的图像；将采集的参照弓丝与弯制弓丝的图像信息传输给数据分析模块，数据分析模块对采集的参照弓丝与弯制弓丝的图像信息分别进行量化分析，得到参照弓丝和弯制弓丝的二值分割图像，并获得参照弓丝与弯制弓丝的俯视曲线，进而建立坐标系，计算参照弓丝和弯制弓丝的俯视曲线上各参考点的位置坐标；通过均方根误差方法计算弯制弓丝的标准度。本发明具有实用范围广，检测准确度高，不依赖人员经验，适应性强，操作简单，灵活性强的优点。
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公开(公告)号：CN109559359A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811137448.2
申请日：2018-09-27
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法，通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据；利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建；构建去伪影之神经网络；利用重建的图像作为训练数据；保存训练好的神经网络模型，并将测试图像投入其中；利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声，即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中，利用Inception-resnet网络的特点，构建一个表达能力精细且多样的神经网络，适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。
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公开(公告)号：CN118262170A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410449073.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 东南大学 , 南京医科大学附属口腔医院
Abstract: 本发明提供一种颞下颌运动正常与异常的数据分类方法及系统，该方法通过由颞下颌关节运动可视化平台采集颞下颌关节运动数据，颞下颌关节运动数据包括正常运动数据和异常运动数据，将颞下颌关节运动数据转换成结构化数据特征；对结构化数据特征进行预处理，对缺失值进行填充，并对数据无量纲化，得到预处理后的数据特征，将预处理后的数据特征分为训练集与测试集；构建颞下颌运动分类模型，颞下颌运动分类模型包括决策树模型、集成学习模型和支持向量机模型，使用训练集与对应的分类标签对颞下颌运动分类模型进行训练优化后，得到最优模型；使用最优模型对测试集进行预测，得到颞下颌关节运动正常或异常的分类结果；本发明分类精度高，能够获得较高准确率的异常运动检测结果，具有客观性，进而能够有效地对颞下颌运动异常或颞下颌关节紊乱TMD的风险进行智能评估。
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公开(公告)号：CN109559359B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201811137448.2
申请日：2018-09-27
IPC: G06T11/00 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法，通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据；利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建；构建去伪影之神经网络；利用重建的图像作为训练数据；保存训练好的神经网络模型，并将测试图像投入其中；利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声，即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中，利用Inception‑resnet网络的特点，构建一个表达能力精细且多样的神经网络，适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。
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