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公开(公告)号：CN114758028A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210413003.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了基于正则化和CNN的欠采样磁共振图像的高性能重建方法，所述方法以高质量的磁共振图像作为训练集，设计并训练了离线卷积神经网络来映射从欠采样的k空间数据和高质量图像中获得的低质量MR图像。本发明的网络模型轻便且端到端进行，成像时间快，重建效果可以显示更多的局部细节，训练好的模型可以处理患者新扫描的低采样率的磁共振图像，减轻磁共振扫描时间过长的问题，辅助医生对病情的判断。
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公开(公告)号：CN111028941A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911255619.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明涉及膝关节置换技术领域，具体地说，涉及基于生成对抗网络的TKA术前临床分期智能评估方法。其方法步骤如下：收集膝关节OA影像学数据；将标注合格的膝关节OA影像学数据记作pdata，将标注不合格的膝关节OA影像学数据记作pz；建立生成器G；建立判别器D；训练。该基于生成对抗网络的TKA术前临床分期智能评估方法中，采集合格的膝关节OA影像学数据和不合格的膝关节OA影像学数据，将所得到的训练集将作为生成对抗网络中判别网络的真实样本对生成对抗网络模型的生成器和判别器进行训练，得出膝关节OA影像学数据最优函数，以便于减少医生间水平的差异，实现从前期辅助医生判断到成熟后独立决策的过程。
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公开(公告)号：CN109730653A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910178620.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 南京医科大学
Inventor： 吴小玲
Abstract: 本发明涉及康复系统技术领域，尤其为一种脑卒中患者手部康复评定系统及方法，包括用于固定手腕的手腕固定装置、用于固定手臂的手臂固定装置、佩戴在手腕处的可佩戴式刻度盘以及用于康复测试的平板电脑。该脑卒中患者手部康复评定系统及方法，通过设置手腕固定装置，能够对脑卒中患者的手腕进行固定，通过设置的手臂固定装置，能够对脑卒中患者的手臂进行固定，通过设置的食指测试模块、五指测试模块以及手腕测试模块，为医生和康复治疗师提供了一套可较为清晰地了解脑卒中患者的康复情况的评定技术，便于医生或康复治疗师及时调整康复计划。也为患者自行测试康复情况或家人帮忙测试康复情况提供了便捷的的方式。
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公开(公告)号：CN105615904B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610190083.4
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种无创腹腔压测量装置，属于医疗设备技术领域；它包含底座、通槽、滑动槽、滑动杆、传感器；所述的底座的中间设有一个通槽；所述的通槽的四周设有滑动槽；所述的滑动杆的两端镶嵌在滑动槽中；滑动杆的空心交叉处设有传感器；所述的传感器为压力传感器与位移传感器的结合装置。它结构设计合理，操作方便，灵活性好，可以在避免感染的情况下，在体外施压为临床及个人的监控和诊断提供一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN106723736B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201611203517.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 南京医科大学
IPC: A45B1/02 , A45B3/00 , A45B9/02 , A45B19/04 , G10L15/02 , G10L15/22 , G10L17/04 , G10L21/0216 , G10L25/48
Abstract: 本发明公开了基于相位变换加权广义互相关算法的自主寻人智能拐杖，包括以下步骤：当使用者发出声音指令后，装置在底盘周围六个拾音器形成的麦克风阵列对语音信号进行采集。采集到的声音信号送到声强检测电路和单片机以及其他外部电路，声强检测电路选出采集到的声音信号最强的3个拾音器，单片机利用GCC‑PHAT(相位变换加权广义互相关)时延差估计算法计算时延，并对使用者进行定位；然后根据定位，单片机自主控制拐杖运动至使用者处。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107432989A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710770163.1
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京医科大学
IPC: A61N5/06
CPC classification number: A61N5/06 , A61N2005/0645 , A61N2005/066
Abstract: 本发明公开了一种基于远红外的预防和辅助治疗乳腺癌的系统及方法，包括远红外发射设备、温度传感器、无线收发模块、单片机、数字输出通道DO、电源、固态继电器；本发明利用共振吸收原理，乳腺癌组织和正常组织吸收远红外光谱具有差异，远红外发射体发出远红外光时，红外带通滤光片过滤出有效波段内与组织特征波长相符合的远红外，乳腺癌组织对其特征波长的远红外吸收强度大于正常组织，使得癌组织比正常组织升温快，除了共振升温，远红外发射体本身加热且贴合皮肤表面，也有热传导升温；远红外发射体温度与其发出的波长相关，利用无线温控系统，实现热疗时温度的实时控制；由于癌组织比正常组织升温快，能够有效杀死肿瘤细胞而不损伤正常组织。
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公开(公告)号：CN104062253B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410311064.3
申请日：2014-07-01
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知原理的离子浓度批量检测方法，包括以下步骤：步骤一，将N个待检测样本顺序排列并依次编号，将其视为离子浓度一维分布向量；通过计算机生成采样矩阵，采样矩阵的列数为N，采样矩阵的行数为M，根据采样矩阵行向量每一行元素的输出顺序依次从N个待测样本中取液，将每行N次取液混合作为一个采样，共得到M个采样；步骤二，将M个采样按照顺序依次进行离子浓度检测，测得采样矩阵中不同行向量对应的采样离子浓度，利用质量计算公式：m＝ρV，其中：m为采样离子的质量、ρ为采样离子的质量浓度、V为采样的液体体积；步骤三，选择稀疏变换，构成超完备字典；步骤四，利用恢复算法对N个待检测样本的离子浓度进行重建。
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公开(公告)号：CN109820486B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910234692.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 南京医科大学
Inventor： 吴小玲
Abstract: 本发明涉及三维运动检测技术领域，尤其为基于永磁定位技术的三维上肢运动检测系统及方法，包括永磁定位系统、无线传输模块、运动检测系统、三维呈像系统以及用于检测的装置本体，该基于永磁定位技术的三维上肢运动检测系统及方法，通过设置无线传输模块，采用无线通信技术，使被测者的运动更自由，也便于在康复训练中的系统推广，通过绑带绑在装置本体两端，能够将装置本体稳定的固定在测试者的肩关节、肘关节和腕关节处，进而提高测试数据的稳定性，通过调节按钮使得卡片伸缩，使得卡片卡在卡道上，能够对小磁体进行限位，便于定位肩关节、肘关节和腕关节处的方向和坐标。
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公开(公告)号：CN114742915A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210413002.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空洞卷积的超分辨率卷积神经网络的磁共振重建方法，包括：步骤一，选取MRI作为训练集；步骤二，特征提取，在对磁共振图像的特征进行捕捉，使用三个不同膨胀率的空洞卷积对输入图片进行卷积，将得到三类不同视野的特征图，同时也加入残差学习，将初始卷积层的输出直接与空洞卷积提取的结果结合，进一步提高网络的特征提取能力；步骤三，对步骤二提取的特征进行非线性映射。步骤四，将映射后的特征图进行重建。本发明提高了MRI超分辨率重建的性能，在实际应用中无需人工干预或多阶段计算，MR图像超分辨率重建中的有效性大大提高；在评价指标峰值信噪比和结构相似度方面性能有显着提升，图像的细节恢复也有所提升。
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公开(公告)号：CN112364986A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011359001.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种对于梯度变化敏感的卷积神经网络模型，基于当前和最近的梯度构造了一种自适应学习率调控因子，该学习率因子可以智能调控每个参数学习率因子。当代价函数在该参数的维度上处于上升沿或者下降沿时，此时代价函数对于该参数的偏导数持续为正或者持续为负，我们可以通过增大其学习率以加快代价函数的收敛；当代价函数在该参数维度上位于最小值点附近时，此时代价函数对于该参数的偏导数会呈现正负交替出现的现象，我们可以通过降低其学习率以加快代价函数的收敛。本发明弥补了Adam算法在迭代过程不充分利用局部梯度的变化的缺陷，可以有效的提高卷积神经网络模型的训练速度，进而在相同条件下提高其准确率。
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