基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统

    公开(公告)号:CN109829915B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201910154109.3

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明提供一种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统,通过建立以两台摄像机的中点为世界坐标原点的三维坐标系;受试者在自然头位下发出姿势性微笑,左摄像头L、右摄像头R同时对受试者的微笑进行采集,获得面部图像;标定左、右图像上的面部特征点,确定面部特征点的三维世界坐标;确定参考平面及参考线,根据面部特征点的三维坐标计算出用于微笑评测的评测指标。该种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统,针对口腔医学治疗前、后微笑美学评测,所得到的指标能够辅助口腔医师对患者微笑作出客观、定量的评价,具有实用范围广,适应性强,操作简单,灵活性强的特点。

    个性化磨牙锁牙合矫正器

    公开(公告)号:CN111202600A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010156754.1

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种个性化磨牙锁牙合矫正器,涉及口腔矫正器技术领域。本发明包括:牙合垫、调节组件、装设于牙齿本体上的舌侧扣;两牙合垫之间连接有一连接体;调节组件装设于牙合垫上,且调节组件位于两牙合垫的相对侧面上,调节组件内配合有加力组件,加力组件一端设有加力钩;且舌侧扣与加力钩对应设置。本发明避免了种植钉在使用过程中视野不佳导致的操作困难、易损伤健康的牙根、易造成局部软组织损伤和炎症以及使用过程中容易松动脱落的风险;调节组件对加力组件的拉力提升了锁牙合的矫正效果,且导柱的设置有效引导了调节组件对加力组件的牵引方向。

    牙体预备轴面聚合度测量卡尺
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107550589A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201711005214.8

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明提供一种牙体预备轴面聚合度测量卡尺,包括手柄、颈部和测量端部,颈部的一端连接测量端部,颈部的另一端通过转轴活动连接手柄,测量端部包括水平杆、左测量探针、右测量探针、滑块和弹簧,右测量探针的端部固定在水平杆的端部,滑块连接左测量探针的端部,左测量探针与右测量探针形成的平面与手柄倾斜设置,左测量探针与右测量探针的反向延长线形成测量夹角;本发明能够给牙体预备时轴面聚合度的形成提供准确参考,手柄易握持,可以在牙体预备的过程中随时探入口内测量对比预备体各个轴面的聚合度是否符合临床实用的6°要求。角度可调节,探测端体积小,左测量探针、右测量探针与手柄角度合适,方便探至后牙等口腔内空间狭小处。

    DMXAA在制备加速正畸牙移动的药物中的应用

    公开(公告)号:CN119185320A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411353522.X

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明涉及药物应用技术领域,尤其涉及DMXAA在制备加速正畸牙移动的药物中的应用;本发明DMXAA在制备加速正畸牙移动的药物中的应用,能够显著促进正畸牙移动,能够避免产生与骨皮质切开术相关的缺点如侵入性手术、术后出血以及其他术后风险,该应用操作简单,且未产生负面影响,加强了本发明的实用性;DMXAA能诱导正畸牙移动过程中的炎症微环境并应用于加速正畸牙移动,通过数据资料的统计对比,显示骨膜下局部注射DMXAA药物可以增加正畸牙移动距离,对正畸牙移动有明显的加速作用。

    颞下颌运动正常与异常的数据分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118262170A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410449073.2

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明提供一种颞下颌运动正常与异常的数据分类方法及系统,该方法通过由颞下颌关节运动可视化平台采集颞下颌关节运动数据,颞下颌关节运动数据包括正常运动数据和异常运动数据,将颞下颌关节运动数据转换成结构化数据特征;对结构化数据特征进行预处理,对缺失值进行填充,并对数据无量纲化,得到预处理后的数据特征,将预处理后的数据特征分为训练集与测试集;构建颞下颌运动分类模型,颞下颌运动分类模型包括决策树模型、集成学习模型和支持向量机模型,使用训练集与对应的分类标签对颞下颌运动分类模型进行训练优化后,得到最优模型;使用最优模型对测试集进行预测,得到颞下颌关节运动正常或异常的分类结果;本发明分类精度高,能够获得较高准确率的异常运动检测结果,具有客观性,进而能够有效地对颞下颌运动异常或颞下颌关节紊乱TMD的风险进行智能评估。

    基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法

    公开(公告)号:CN109559359B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201811137448.2

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法,通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据;利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建;构建去伪影之神经网络;利用重建的图像作为训练数据;保存训练好的神经网络模型,并将测试图像投入其中;利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声,即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中,利用Inception‑resnet网络的特点,构建一个表达能力精细且多样的神经网络,适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。

    基于双目视觉定位的骨盆正位片拍摄姿势校正方法及系统

    公开(公告)号:CN114366141A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111680423.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于双目视觉定位的骨盆正位片拍摄姿势校正方法及系统,利用双目视觉技术对摄像头组进行三维空间标定,对拍摄台面设置若干台面标记点,获取台面标记点的三维坐标,确定台面检测参数,确定拍摄台面的中轴面;将拍摄对象的检测部位,分别使用标记组件进行标记,并通过摄像头组分别采集各检测部位的图像;分别确定采集部位中各标记点的三维坐标,进而获得部位检测参数;通过各部位检测参数是否满足设定条件,确定对应的检测部位的拍摄姿势是否正确。通过对拍摄对象的盆骨部位、脚底部位和下肢部位分别进行图像采集,并获得检测参数,实现对该三个部位的拍摄姿势正确性检测,进而为获得更加准确标准的骨盆正位片供医生查看提供基础。

    量化疼痛检测方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112545464A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011493570.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提供一种量化疼痛检测方法及装置,通过进行检测定位,备置m个刺激强度依次递增的测试芯,使用刺激最小的测试芯对受试者进行测试;在设定时间内,通过测试芯的自身重力来刺激受试者的受试区域,在逐级增大刺激和逐级降低刺激之间交替,直至记录下第一疼痛值与第二疼痛值的总数值达到设定数量;计算出所得的疼痛值的平均值,即为机械疼痛阈值。本发明能够对受试者局部区域在受到外力疼痛刺激的疼痛阈值进行直观量化,操作简单,测试方便。

Patent Agency Ranking