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公开(公告)号:CN119006533A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411023675.8
申请日:2024-07-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/269 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供了一种群养母羊尾部光流图自动提取方法,属于群羊智能化养殖技术领域。主要包括:群养活动视频数据采集;利用基于深度学习的关键点检测算法识别群羊中的羊只及其骨架关键点;根据识别到的羊体尾椎末端处于羊体目标框的位置进行容差扩展,确定每只羊的尾部位置;计算群养活动数据的光流图,根据每只羊的尾部位置截取群羊的尾部光流图。本发明有助于获取群养环境下每只母羊的尾部运动信息,是检测母羊摇尾行为的基础,以此检测群羊中是否存在疑似发情的母羊,便于养殖人员及时、准确地掌握复杂活动环境下母羊发情信息,节约人工操作成本。
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公开(公告)号:CN119785381A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411852031.X
申请日:2024-12-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种哺乳期仔猪的活动量计算方法,属于智能化生猪养殖技术领域。方法为:于母猪产后当天至产后28天在猪场采集猪用产床视频数据并对数据进行预处理;训练目标检测深度学习模型YOLO_v8以获取仔猪目标检测框;设计多目标跟踪模型,关联仔猪的轨迹和检测;将仔猪视频输入目标检测模型和多目标跟踪模型,获取仔猪目标的位置和运动轨迹;根据运动轨迹计算仔猪活动量和运动速度。本发明利用计算机视觉技术以低成本、无接触的方式自动跟踪哺乳期仔猪并计算个体和群体的活动量,便于养殖人员及时、准确地掌握复杂产床环境下仔猪活动信息,符合动物福利理念与精准畜牧养殖产业要求,为通过活动量衡量仔猪腿部健壮度的研究奠定基础。
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