公开(公告)号：CN111637938A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010523852.4

申请日：2020-06-10

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 熊迎军 ,  周俊 ,  张保华 ,  袁立存 ,  郭一帆

IPC: G01F1/76 ,  A01D41/127

Abstract: 本发明提出一种冲量式谷物质量流量信号降噪方法，根据收割机的移动路径选取在收割过程中一个来回所获取的冲击信号，对该冲击信号使用emd算法处理，分解出多个imf分量，再对分解后的每一个imf经软阈值函数处理，对处理后的信号进行重构，得到新的冲击信号。本发明的方法能够降低了传感器的结构复杂度及其工作负担，有利于降低信号干扰，提高了数据处理过程的适应度。

公开(公告)号：CN111680751A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010519647.0

申请日：2020-06-09

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 熊迎军 ,  周俊 ,  张保华 ,  郭一帆 ,  邵若芷 ,  魏宇航 ,  袁立存

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种谷物产量图异常数据检测算法，包括以下步骤：获取谷物产量数据集，筛选出非极异常数据集合；分别采用四邻域法观测指标、八邻域法观测指标对非极异常数据集合进行区域的划分，分别获取较近邻域及产量值中位数、较远邻域及产量值中位数；将较近邻域的产量值中位数与较远邻域的产量值中位数作为观测点的新的非空间属性数据，依次迭代获取所有观测点的新的非空间属性数据，并形成新数据集合；对新数据集合中的数据进行DBSCAN密度聚类算法进行异常值检测并生成可视化三维图像。本发明对数据检测前不需要设置任何阈值和指标，降低对经验的依赖。

公开(公告)号：CN111680751B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202010519647.0

申请日：2020-06-09

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 熊迎军 ,  周俊 ,  张保华 ,  郭一帆 ,  邵若芷 ,  魏宇航 ,  袁立存

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74