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公开(公告)号:CN114149944B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111447845.1
申请日:2021-11-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了末端高效吸附恶臭气体的微生物组合、强化定殖及应用,涉及气体净化技术领域。本发明所述臭气吸附微生物包括毕赤酵母、枯草芽孢杆菌以及脱氮副球菌,来源于天然生物质发酵,可保障其生物安全性,响应环保减排的理念,应用范围广泛。本发明提供了上述微生物组合的生物炭强化定殖及臭气吸附方法,从而达到促进微生物繁殖和抑制臭气产生的目的。在复合菌群中各微生物的功能具有互补性,微生物在吸附装置中能够自我繁殖,从而减少了吸附组件更换的频率,保证了臭气吸附高效性和经济性。
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公开(公告)号:CN104021369A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410186147.4
申请日:2014-04-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理技术的单株水稻穗部籽粒数计数方法,该方法步骤包括:S1.建立水稻穗部特征参数与籽粒数间相关关系,穗部一次枝梗经平直化处理后,利用扫描仪获取穗部图像,并对穗部图像进行预处理;S2.对预处理后的穗部图像经数学形态学处理,去除结构元素小的部分;经孔洞填充操作,去杂全部非目标对象;S3.提取穗部图像籽粒部位面积和一次枝梗总长度特征参数;S4.建立穗部籽粒部位面积和一次枝梗总长度特征参数与籽粒数间数学模型;S5.验证穗部籽粒部位特征参数与籽粒数间的数学模型。本发明通过数字图像处理技术获取单株水稻穗部籽粒数的方法,能够准确迅速客观地计数出穗部籽粒数,提高穗部籽粒计数效率。
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公开(公告)号:CN114181856B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202111496500.5
申请日:2021-11-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/18 , B01D53/84 , B01D53/44 , B01D53/52 , B01D53/58 , B01D53/48 , C12R1/865 , C12R1/10 , C12R1/01
Abstract: 本发明提供了一种源头高效抑制生物质发酵产臭的微生物组合及其应用,涉及气体净化技术领域。本发明所述抑臭菌剂的有效成分分别包括来源于厨余垃圾的酵母菌和来源于畜禽粪便的腐熟菌、硝化细菌;可保障其生物安全性,响应环保减排的理念,应用范围广泛。本发明提供了基于上述组合菌剂的使用方法,增加菌剂在生物质上的浸润,提高微生物进入生物质的机会,从而达到促进微生物繁殖和抑制臭气产生的目的。在复合菌群中各微生物的功能具有互补性,从而保证了高效性和彻底性。
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公开(公告)号:CN114181856A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111496500.5
申请日:2021-11-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/18 , B01D53/84 , B01D53/44 , B01D53/52 , B01D53/58 , B01D53/48 , C12R1/865 , C12R1/10 , C12R1/01
Abstract: 本发明提供了一种源头高效抑制生物质发酵产臭的微生物组合及其应用,涉及气体净化技术领域。本发明所述抑臭菌剂的有效成分分别包括来源于厨余垃圾的酵母菌和来源于畜禽粪便的腐熟菌、硝化细菌;可保障其生物安全性,响应环保减排的理念,应用范围广泛。本发明提供了基于上述组合菌剂的使用方法,增加菌剂在生物质上的浸润,提高微生物进入生物质的机会,从而达到促进微生物繁殖和抑制臭气产生的目的。在复合菌群中各微生物的功能具有互补性,从而保证了高效性和彻底性。
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公开(公告)号:CN103135320A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310067161.8
申请日:2013-03-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G03B15/05
Abstract: 本发明涉及一种用于采集农业物料高质量图像的LED灯箱,包括箱体、RGB三通道LED光源及其电源线、LED光源控制器、载物台及其调节支架,灯箱门等。其特征在于:灯箱的顶部用M3十字沉头螺钉固定LED光源,光源的电源线从灯箱顶部引出,与LED光源控制器连接,通过调节RGB三通道的光照强度的比例来配置不同的光照颜色;载物台及其调节支架固定在灯箱的底部,通过旋转手柄调节丝杠的升降,来调节载物台的高度。使用时,通过调节RGB三通道的光照强度、载物台高度、摄像机和镜头参数,可以获得高质量的农业物料图像,从而降低图像分析算法的难度。
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公开(公告)号:CN102096808A
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN201110021439.9
申请日:2011-01-19
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种稻飞虱虫情自动测报方法,包括以下步骤:1)利用设计野外昆虫自动拍摄装置,获取处于自然状态、背景为白色的主要针对稻飞虱的昆虫数字图像;2)进行图像分割,得到信息完整的昆虫虫体背部区域图像;3)根据傅里叶变换,把昆虫虫体背部区域图像变换到频率域,得到反映昆虫背部颜色和纹理特征的傅里叶频谱,提取二维傅里叶频谱窗口数据用来描述昆虫特征;4)建立昆虫分类器,白背飞虱、褐飞虱、灰飞虱各分为一类,其余昆虫均归为第四类,对白背飞虱、褐飞虱、灰飞虱进行统计。本发明的方法,基本能反映水稻田稻飞虱的虫口密度,去指导生产和实践,也有助于提高农业虫害的自动测报技术水平。
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公开(公告)号:CN119180873A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411291476.5
申请日:2024-09-14
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06T5/77
Abstract: 本发明涉及一种基于猪肉肉色标准评分板图像的肉色精准评分模型及其快速构建方法。方法包括:S1、肉色标准评分板图像采集;S2、在与S1相同的图像采集条件下,进行实际肉样的图像采集;S3、肉色感观评分,以肉色标准评分板图像为参考,对实际肉样进行肉色等级评分;S4、图像处理;S5、图像特征参数提取,在S4获得的图像中提取L*、a*和b*3个特征参数;S6、构建基于猪肉肉色标准评分板图像的肉色精准评分模型。所开发的肉色精准评分模型经独立样本测试,其肉色评分值预测准确性达到了0.86,RMSE为0.25;肉色评分等级分类准确性评价结果显示,以人工感观肉色评分0.5分尺度为基准,其分类准确性可达100%。
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公开(公告)号:CN105371762B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201510812159.8
申请日:2015-11-20
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像分析的果树树冠体积测量方法,即:首先采集5棵果树图像,并人工测量树冠体积,然后利用图像处理技术获得树冠面积,最后基于最小二乘法,拟合得到树冠体积的对数LnV与面积S之间的关系模型;测量时,只需采集果树图像并经图像处理获得果树面积,即可根据该关系模型获得树冠体积;本发明克服了人工测量效率低、强度大的缺点,以及现有电子测量方法操作复杂、数据处理量大的缺点,并可依据季节、环境的变迁随时校准关系模型,区别测量准确度;本发明方法操作步骤简单,适合普通果农使用,具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN103135320B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201310067161.8
申请日:2013-03-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G03B15/05
Abstract: 本发明涉及一种用于采集农业物料高质量图像的LED灯箱,包括箱体、RGB三通道LED光源及其电源线、LED光源控制器、载物台及其调节支架,灯箱门等。其特征在于:灯箱的顶部用M3十字沉头螺钉固定LED光源,光源的电源线从灯箱顶部引出,与LED光源控制器连接,通过调节RGB三通道的光照强度的比例来配置不同的光照颜色;载物台及其调节支架固定在灯箱的底部,通过旋转手柄调节丝杠的升降,来调节载物台的高度。使用时,通过调节RGB三通道的光照强度、载物台高度、摄像机和镜头参数,可以获得高质量的农业物料图像,从而降低图像分析算法的难度。
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公开(公告)号:CN117476093A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311304555.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于B超声图像特征参数的猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测系统,它包括B超仪、预测模块、存储模块和显示模块,所述预测模块使用猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测模型预测猪活体肌内脂肪含量,猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测模型的构建包括以下步骤:S1、获取样本数据;S2、提取图像特征参数;S3、筛选关键图像特征参数;S4、构建预测模型。本发明开发的预测模型可实现猪活体肌内脂肪含量的精准无损检测,能为高肌内脂肪种猪的选育与高肌内脂肪优质肉猪的评定提供技术支撑。
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