公开(公告)号：CN117476093A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311304555.0

申请日：2023-10-10

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 吴望军 ,  赵三琴 ,  吴建 ,  杨盈盈 ,  侯黎明

IPC: G16B5/00 ,  G16B40/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于B超声图像特征参数的猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测系统，它包括B超仪、预测模块、存储模块和显示模块，所述预测模块使用猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测模型预测猪活体肌内脂肪含量，猪活体肌内脂肪含量机器学习精准预测模型的构建包括以下步骤：S1、获取样本数据；S2、提取图像特征参数；S3、筛选关键图像特征参数；S4、构建预测模型。本发明开发的预测模型可实现猪活体肌内脂肪含量的精准无损检测，能为高肌内脂肪种猪的选育与高肌内脂肪优质肉猪的评定提供技术支撑。