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公开(公告)号：CN116482055A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467422.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供了一种基于便携式近红外光谱的多品种草莓品质评价方法，包括：将待测草莓的近红外光谱信息输入至训练好的评价模型中，得到评价结果；评价模型的构建方法包括：测定样本草莓近红外光谱和关键品质指标数据；基于层次分析法计算各关键品质指标的权重；分别制定各个品种草莓关键品质指标得分标准；分别结合各个品种样本草莓关键品质指标和近红外光谱数据构建单一品种关键品质指标及综合品质得分预测模型；基于多个品种样本草莓的综合品质得分采用近红外光谱技术构建可同时适用于多个品种草莓的综合品质得分预测模型。本发明的数据来源客观、准确，可以灵活应用于单个/多个品种草莓关键品质指标及品质等级的快速、准确检测。
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公开(公告)号：CN116754514A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310846822.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06N20/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了本申请涉及了一种基于近红外光谱的带包装食品品质检测方法。即利用有限脉冲响应滤波、中值滤波和高斯空间滤波处理带包装食品的光谱信息，重建其光谱特征并进行归一化处理，最后采用连续投影算法和竞争性自适应重加权算法筛选出特征波段，结合测定的品质指标，分别构建最小二乘‑支持向量机模型。本申请实施例中以带包装芒果为例，利用所述方法建立了硬度、干物质含量、可溶性固形物含量和滴定酸度的回归预测模型，分别获得了3.05、2.31、2.61和2.94的残差预测偏差值，且模型决定系数均高于0.9。
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公开(公告)号：CN116124775A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211679327.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法。所述预测方法包括：以接种热杀索丝菌且采用聚乙烯(Polyethylene,PE)保鲜膜包装的冷鲜猪大排肉为研究对象，利用高光谱成像系统采集PE包装冷鲜猪大排肉的高光谱图像，并且进行热杀索丝菌含量的测定；提取图像的全波段光谱信息并筛选出特征波长，采用多种建模方法分别建立基于全波段和特征波长的热杀索丝菌含量预测模型，根据建立的模型即可预测出PE包装冷鲜猪大排肉的热杀索丝菌含量。本发明可以实现PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的无损检测，检测精度高、速度快，从而为包装肉品微生物指标的无损检测提供技术参考。
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公开(公告)号：CN115980041A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211679304.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于结构光高光谱成像技术的冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法。所述预测方法包括：以接种热杀索丝菌的冷鲜猪大排肉为研究对象，利用结构光高光谱成像系统采集冷鲜猪大排肉的结构光高光谱图像，并且进行热杀索丝菌含量的测定；将校正后的结构光高光谱图像解调，获取AC图像和DC图像，提取图像的全波段光谱信息并筛选冷鲜猪大排肉的特征波长，采用多种建模方法分别建立基于全波段和特征波长的热杀索丝菌含量预测模型，根据建立的模型即可预测出冷鲜猪大排肉的热杀索丝菌含量。本发明可以实现冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的无损检测，检测精度高、速度快，从而为冷鲜肉品微生物指标的无损检测提供技术参考。
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