一种基于近红外光谱的带包装食品品质检测方法

    公开(公告)号:CN116754514A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310846822.0

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了本申请涉及了一种基于近红外光谱的带包装食品品质检测方法。即利用有限脉冲响应滤波、中值滤波和高斯空间滤波处理带包装食品的光谱信息,重建其光谱特征并进行归一化处理,最后采用连续投影算法和竞争性自适应重加权算法筛选出特征波段,结合测定的品质指标,分别构建最小二乘‑支持向量机模型。本申请实施例中以带包装芒果为例,利用所述方法建立了硬度、干物质含量、可溶性固形物含量和滴定酸度的回归预测模型,分别获得了3.05、2.31、2.61和2.94的残差预测偏差值,且模型决定系数均高于0.9。

Patent Agency Ranking