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公开(公告)号：CN112330674B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011441419.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部MRI三维图像置信度的自适应变尺度卷积核方法，属于信息与自动控制技术领域，自动实时的改变卷积核的大小，来更好地提取特征，MRI图像的频率编码，相位编码和层面选择编码方向的置信度，对应着如果肿瘤区的置信度高则提供多且大卷积核区提取特征，反之则使用小且较少的卷积核提取特征，这样把计算资源都用在了关键位置，而且解决了不同患者，不同仪器下得到的图像灰度范围不同的问题。更好分割MRI肿瘤图像。
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公开(公告)号：CN110490299B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910676680.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN110390386B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910572594.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输入变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN110472726A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910676248.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN110490299A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910676680.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110471048A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910675932.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声呐三维图像置信度的自适应变尺度卷积核计算方法，根据声呐获取的三维图像中目标物的置信度，计算出三维卷积核的尺度及个数，不仅解决了空间上提取图像的特征信息分布不均的问题，而且还能克服由于声呐成像远近导致的问题，同时，本发明能够减轻计算量，且效果更佳。
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公开(公告)号：CN110197165A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910482023.3
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种识别顾客体型的方法，该方法通过摄像头拍摄人物，然后传输给识别模块，自动识别人物的轮廓信息，然后根据设立的标杆长度对比识别到的轮廓信息，进一步估算出人物的高度和宽度，将高度和宽度传送给分类器，分类器自动划分顾客的体型尺寸，然后按照划分结果自动给顾客安排餐厅桌位，并将结果传输给打印模块，将桌位信息打印出来。这样的装置不仅美观，而且减少劳动力，节约了顾客的等待时间。
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公开(公告)号：CN111028200B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911106156.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法，充分利用机器学习进行无参考图像质量评估，然后采用优化的算法，对多尺度视网膜增强算法的大中小三个尺度的权值进行优化，得出一组最优的解，从根本上把多尺度视网膜增强算法进行了优化，得出了最优的图像还原效果；同时本方法还是通用的。
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公开(公告)号：CN110472726B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910676248.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN112330674A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011441419.2
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部MRI三维图像置信度的自适应变尺度卷积核方法，属于信息与自动控制技术领域，自动实时的改变卷积核的大小，来更好地提取特征，MRI图像的频率编码，相位编码和层面选择编码方向的置信度，对应着如果肿瘤区的置信度高则提供多且大卷积核区提取特征，反之则使用小且较少的卷积核提取特征，这样把计算资源都用在了关键位置，而且解决了不同患者，不同仪器下得到的图像灰度范围不同的问题。更好分割MRI肿瘤图像。
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