-
公开(公告)号：CN116611008A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310613138.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/369 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于Dropout‑MTN的晕车状态识别方法，采用全新策略、以及网络结构设计，基于脑部表面预设各检测位置脑电信号波形、结合相应真实晕车状态类别所构建脑电检测样本，联系Dropout层，针对自输入端至输出端依次串联输入层、多项式层、全连接层、Softmax层、输出层的待训练网络，执行网络训练，获得晕车状态识别模型用于实际应用；设计方案简化模型复杂度、提升模型泛化能力的同时，使所设计Dropout‑MTN可以快速地实现对于晕车状态的高精度分类，并且网络结构简单，不需要进行大量的网络训练，计算复杂度低，与常用的机器学习分类器相比，能够在不降低分类准确率的同时提高检测速度。
-
公开(公告)号：CN113328964B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110447182.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种融合VOOK的可调光正交混合ACO‑OFDM方法，涉及光通信领域。本方法采用VOOK、PAM‑DMT和ACO‑OFDM三种信号在时域叠加传输，通过改变VOOK的占空比，可以线性地调节调光度，从而实现高效通信和调光控制的双重功能。在提出方法中，通过构造VOOK的时域对称性，避免VOOK信号干扰PAM‑DMT和ACO‑OFDM的传输，同时，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM削波后不损失传输信息。更为重要的，发送端采用预处理的方式，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，消除两种信号间的干扰。在接收端，鉴于PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，可以采用标准的OFDM接收机完成两种信号的检测，有效地降低了接收机复杂度和处理时延。同时，能够实现VOOK和正交混合信号的并行检测，进一步地降低了处理时延；可以获得更高的可达频谱效率。
-
公开(公告)号：CN110751333A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911001344.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种分布式太阳能光伏发电量预测系统，通过利用传感器采集实时气象要素、实时污染程度等多要素，并将上述要素结合到发电量预测中，对现有发电量预测方法进行修正，进行分布式太阳能光伏发电量预测，达到预测更准确、更具实时性的效果；并且由于加入了污染参数的监测，通过及时清洁电池板，提高系统发电效率，达到实际发电量与预测值更接近的效果。
-
公开(公告)号：CN112803458B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110040614.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能车站及并联逆变电源均流控制方法，该车站包括太阳能光伏板、蓄电池储能系统、逆变电源控制系统、手机充电桩和显示屏，太阳能光伏板与手机充电桩和蓄电池储能系统相连，太阳能光伏板发电直接供给所述手机充电桩使用，剩余电能转送到所述蓄电池储能系统中，蓄电池储能系统通过逆变电源控制系统进行并联均流后为手机充电桩和显示屏供电。本发明既保证用电设备安全稳定的运行，也避免了当多余电能上网时带来的电网电压的波动。既能充分合理利用能源，也可以保证用电电压电流的稳定平衡。
-
公开(公告)号：CN117786537B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410211486.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F17/16 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法，包括：构建玻尔兹曼机投票网络平台；基于空调传感器的训练数据集，在核心FPGA中对玻尔兹曼机投票网络平台进行训练，将获得的最优可信度矩阵发送至非核心FPGA；采用非核心FPGA分别调用相应的可信度向量与激活函数计算出的投票值相乘，以获得传感器节点之间的投票边权值，将投票边权值发送给核心FPGA；整合投票值矩阵，对投票值矩阵对称化处理后得到对称化玻尔兹曼机，迭代玻尔兹曼机状态，得到玻尔兹曼机每个传感器节点的状态值，由非核心FPGA对状态值进行显示。本发明能够精确确定暖通空调系统中各个传感器的故障位置和诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117786537A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410211486.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F17/16 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法，包括：构建玻尔兹曼机投票网络平台；基于空调传感器的训练数据集，在核心FPGA中对玻尔兹曼机投票网络平台进行训练，将获得的最优可信度矩阵发送至非核心FPGA；采用非核心FPGA分别调用相应的可信度向量与激活函数计算出的投票值相乘，以获得传感器节点之间的投票边权值，将投票边权值发送给核心FPGA；整合投票值矩阵，对投票值矩阵对称化处理后得到对称化玻尔兹曼机，迭代玻尔兹曼机状态，得到玻尔兹曼机每个传感器节点的状态值，由非核心FPGA对状态值进行显示。本发明能够精确确定暖通空调系统中各个传感器的故障位置和诊断。
-
公开(公告)号：CN112803458A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110040614.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能车站及并联逆变电源均流控制方法，该车站包括太阳能光伏板、蓄电池储能系统、逆变电源控制系统、手机充电桩和显示屏，太阳能光伏板与手机充电桩和蓄电池储能系统相连，太阳能光伏板发电直接供给所述手机充电桩使用，剩余电能转送到所述蓄电池储能系统中，蓄电池储能系统通过逆变电源控制系统进行并联均流后为手机充电桩和显示屏供电。本发明既保证用电设备安全稳定的运行，也避免了当多余电能上网时带来的电网电压的波动。既能充分合理利用能源，也可以保证用电电压电流的稳定平衡。
-
公开(公告)号：CN110197165A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910482023.3
申请日：2019-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种识别顾客体型的方法，该方法通过摄像头拍摄人物，然后传输给识别模块，自动识别人物的轮廓信息，然后根据设立的标杆长度对比识别到的轮廓信息，进一步估算出人物的高度和宽度，将高度和宽度传送给分类器，分类器自动划分顾客的体型尺寸，然后按照划分结果自动给顾客安排餐厅桌位，并将结果传输给打印模块，将桌位信息打印出来。这样的装置不仅美观，而且减少劳动力，节约了顾客的等待时间。
-
公开(公告)号：CN113328964A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110447182.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种融合VOOK的可调光正交混合ACO‑OFDM方法，涉及光通信领域。本方法采用VOOK、PAM‑DMT和ACO‑OFDM三种信号在时域叠加传输，通过改变VOOK的占空比，可以线性地调节调光度，从而实现高效通信和调光控制的双重功能。在提出方法中，通过构造VOOK的时域对称性，避免VOOK信号干扰PAM‑DMT和ACO‑OFDM的传输，同时，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM削波后不损失传输信息。更为重要的，发送端采用预处理的方式，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，消除两种信号间的干扰。在接收端，鉴于PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，可以采用标准的OFDM接收机完成两种信号的检测，有效地降低了接收机复杂度和处理时延。同时，能够实现VOOK和正交混合信号的并行检测，进一步地降低了处理时延；可以获得更高的可达频谱效率。
-
公开(公告)号：CN215078063U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120869854.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型涉及一种可自动收集垃圾的扫地装置，包括扫地装置本体以及充电回收装置，前述的扫地装置本体的机身呈圆形状构造，充电回收装置包括充电桩，其呈柱状结构，在充电桩的底端开设槽洞，扫地装置本体结束操作后可嵌入槽洞内，进行充电以及灰尘回收；本实用新型可以实现自动集尘功能，满足高效率及优质体验感的同时，降低了制造成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.027 seconds)
