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公开(公告)号:CN114911339A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202111586025.0
申请日:2021-12-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向触摸屏应用的盲文显示装置及阅读方向引导方法,属于盲文显示装置技术领域,包括控制单元和与控制单元连接的盲文显示单元;控制单元包括均设置在控制盒内的控制模块、蓝牙通信模块和电源模块;盲文显示单元包括主体框架、探针阵列模块、电容触头、姿态检测模块和四个压电执行器;本装置可通过探针阵列快速高效地将触摸屏上的文字转化为盲文,能够满足盲人阅读的速度和阅读习惯,可替代盲文书成为盲人日常学习文字的工具;易于携带、灵活性高,通过将便携的指套式装置与数据可刷新的触摸屏相结合,极大提高了实用性;在不同方向上分布的压电执行器为盲人手指在触摸屏上的移动提供方向引导,帮助盲人准确地按照文字的排版顺序进行连续阅读。
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公开(公告)号:CN117289794A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311216091.8
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F3/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于动作信息的振动加速度信号生成方法,包括:采集与真实纹理表面交互时的动作信息与振动加速度信号,并对其进行预测处理;开发基于动作信息的振动加速度信号生成模型,并利用收集到的动作信息与振动加速度信号对该模型进行训练;将实时的动作信息输入训练好的振动加速度信号生成模型,预测下一时刻的振动加速度信号;设计用于与虚拟纹理交互的力触觉再现装置,将预测的加速度信号作为装置的输入用于呈现触觉反馈并通过装置进行渲染。本发明能分别捕获局部空间特征和时间动态,根据特征的贡献为特征分配权重,进一步提高性能,并利用时间注意层识别所有时间步长上的相关编码器隐藏状态,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN114067638B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210047120.1
申请日:2022-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于盲人在触摸屏上感知虚拟信息的绳驱动装置,包括多电机控制系统、指套装置、固定台、控制单元和平板电脑,多电机控制系统设于固定台上,平板电脑固定在固定台中间凹槽的正上方,控制单元固定在固定台中间凹槽的正下方;指套装置位于平板电脑上方的中心处,指套装置与平板电脑的触摸屏相接触;多电机控制系统通过控制单元牵引指套装置在平板电脑的触摸屏上按指定路径移动,将指套装置定位至任意指定位置;或为指套装置在触摸屏上的移动提供阻力,再现虚拟物体表面的摩擦特征;本发明的装置不但能帮助盲人,还能用于正常人的写字和绘画训练,以及向正常人再现虚拟物体的多种属性信息,可显著增强触摸屏交互的真实感和沉浸感。
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公开(公告)号:CN114911339B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202111586025.0
申请日:2021-12-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向触摸屏应用的盲文显示装置及阅读方向引导方法,属于盲文显示装置技术领域,包括控制单元和与控制单元连接的盲文显示单元;控制单元包括均设置在控制盒内的控制模块、蓝牙通信模块和电源模块;盲文显示单元包括主体框架、探针阵列模块、电容触头、姿态检测模块和四个压电执行器;本装置可通过探针阵列快速高效地将触摸屏上的文字转化为盲文,能够满足盲人阅读的速度和阅读习惯,可替代盲文书成为盲人日常学习文字的工具;易于携带、灵活性高,通过将便携的指套式装置与数据可刷新的触摸屏相结合,极大提高了实用性;在不同方向上分布的压电执行器为盲人手指在触摸屏上的移动提供方向引导,帮助盲人准确地按照文字的排版顺序进行连续阅读。
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公开(公告)号:CN114067638A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202210047120.1
申请日:2022-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于盲人在触摸屏上感知虚拟信息的绳驱动装置,包括多电机控制系统、指套装置、固定台、控制单元和平板电脑,多电机控制系统设于固定台上,平板电脑固定在固定台中间凹槽的正上方,控制单元固定在固定台中间凹槽的正下方;指套装置位于平板电脑上方的中心处,指套装置与平板电脑的触摸屏相接触;多电机控制系统通过控制单元牵引指套装置在平板电脑的触摸屏上按指定路径移动,将指套装置定位至任意指定位置;或为指套装置在触摸屏上的移动提供阻力,再现虚拟物体表面的摩擦特征;本发明的装置不但能帮助盲人,还能用于正常人的写字和绘画训练,以及向正常人再现虚拟物体的多种属性信息,可显著增强触摸屏交互的真实感和沉浸感。
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