公开(公告)号：CN110060225B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201910240921.8

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣 ,  张健

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于快速有限剪切波变换与稀疏表示的医学图像融合法，包括如下方法：S1：通过FFST将源图像A和源图像B进行分解，获取所述源图像A和源图像B的低频系数和高频系数；S2：通过稀疏表示融合法将所述源图像A和源图像B的低频系数进行融合，确定融合低频系数；S3：根据PCNN融合法将所述源图像A和源图像B的高频系数进行融合，获取融合高频系数；S4：将所述融合低频系数和融合高频系数通过FFST逆变换进行重构，获取融合图像。本发明可以使融合图像在边缘清晰度、变化剧烈度和对比度方面均得到较好的融合性能，从而融合图像的细节更加清晰，边缘更加平滑，进而具有良好的主观视觉效果。

公开(公告)号：CN110415198B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN201910639252.1

申请日：2019-07-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔与参数自适应脉冲耦合神经网络的医学图像融合方法，步骤如下：S1：将源图像A和源图像B进行分解，得到低频系数和高频系数；S2：将低频系数通过LP变换分解为子低频系数和子高频系数，对子低频系数和子高频系数分别进行融合；S3：融合后的子低频系数和子高频系数通过LP逆变换进行融合；S4：将高频系数进行融合；S5：融合后的低频系数和融合后的高频系数通过FFST逆变换获取得到最终的融合图像。本发明能够保留源图像的大部分信息，且在清晰度方面、边缘刻画方面以及对比度方面均提到了提高，同时融合图像的空间频率、平均梯度、信息熵和边缘信息传递因子也得到了提高，从而能够得到较好的融合效果。

公开(公告)号：CN110415198A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910639252.1

申请日：2019-07-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔与参数自适应脉冲耦合神经网络的医学图像融合方法，步骤如下：S1：将源图像A和源图像B进行分解，得到低频系数和高频系数；S2：将低频系数通过LP变换分解为子低频系数和子高频系数，对子低频系数和子高频系数分别进行融合；S3：融合后的子低频系数和子高频系数通过LP逆变换进行融合；S4：将高频系数进行融合；S5：融合后的低频系数和融合后的高频系数通过FFST逆变换获取得到最终的融合图像。本发明能够保留源图像的大部分信息，且在清晰度方面、边缘刻画方面以及对比度方面均提到了提高，同时融合图像的空间频率、平均梯度、信息熵和边缘信息传递因子也得到了提高，从而能够得到较好的融合效果。

公开(公告)号：CN110060225A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910240921.8

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣 ,  张健

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于快速有限剪切波变换与稀疏表示的医学图像融合法，包括如下方法：S1：通过FFST将源图像A和源图像B进行分解，获取所述源图像A和源图像B的低频系数和高频系数；S2：通过稀疏表示融合法将所述源图像A和源图像B的低频系数进行融合，确定融合低频系数；S3：根据PCNN融合法将所述源图像A和源图像B的高频系数进行融合，获取融合高频系数；S4：将所述融合低频系数和融合高频系数通过FFST逆变换进行重构，获取融合图像。本发明可以使融合图像在边缘清晰度、变化剧烈度和对比度方面均得到较好的融合性能，从而融合图像的细节更加清晰，边缘更加平滑，进而具有良好的主观视觉效果。

公开(公告)号：CN208090896U

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201820514426.2

申请日：2018-04-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣 ,  王琴

IPC: F24F11/63 ,  F24F11/64 ,  F24F110/10

Abstract: 本实用新型公开了一种低碳模式下的建筑物内能源优化系统，包括：下位机，包括环境温度采集模块、人体温度采集模块、MCU模块、射频发送模块，采集获得每个区域的环境温度模拟信号及人体温度模拟信号；所述MCU模块将信号放大滤波进行A/D转换得到每个区域的环境温度和人体温度数字信号，并控制发送；上位机，包括射频接收模块、数据分析模块及温度控制模块，数据分析模块中分析得到区域的环境温度值和人体温度值，且反演计算得到每个区域的人体热舒适需求值，映射至预设的热舒适度和温度调节关系表中，得到该区域的温度调节参数，并生成控制信号输出以进行温度调节。本实用新型可进行动态调控，提高能源的利用率，实现区域性动态调控达到低碳的目的。