公开(公告)号：CN119693719A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510083595.X

申请日：2025-01-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张健 ,  孙荣成 ,  苏小囡 ,  汤健 ,  仇译

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明提供了一种基于多特征增强的Res‑Transformer城市固体废物焚烧火焰状态识别方法，包括图像采集及预处理、构建针对城市固体废物焚烧火焰状态识别模型和城市固体废物焚烧火焰状态识别。本发明通过采用图像去噪、图像去雾和几何变换的预处理方法，丰富训练数据的同时改善模型的泛化能力；通过基于多种特征增强的深度学习技术实现了对城市固体废物焚烧火焰图像的高效自动特征提取和状态识别，通过增强对细节的捕捉能力并融合不同尺度特征，提高了识别的准确性和鲁棒性；本发明实现了端到端的自动化识别流程，简化操作步骤，提高识别效率，显著提高了城市固体废物焚烧炉系统的可靠性和稳定性。