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公开(公告)号：CN113499079A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110681366.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图中的房颤检测方法，具体涉及信号识别与医学疾病诊断领域。所述方法为：首先采用快速终止滤波和小波分解重构方法对ECG信号的混合噪声进行滤除，同时最大程度地留保原ECG信号中的特征。接着采用小波变换的方法对ECG信号中地波形进行检测，将ECG信号中的所有波形位置进行定位。然后基于医学诊断逻辑设计针对房颤检测的方法，并提取出算法所需要的特征，将特征表示出来。最后将所提取出的特征应用于算法中，完成房颤检测算法的实现。本发明可以对房颤的具体类型进行诊断，以及特殊类型的房颤也可以被检测出，有效地提升房颤检测的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN113499079B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110681366.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图中的房颤检测方法，具体涉及信号识别与医学疾病诊断领域。所述方法为：首先采用快速终止滤波和小波分解重构方法对ECG信号的混合噪声进行滤除，同时最大程度地留保原ECG信号中的特征。接着采用小波变换的方法对ECG信号中地波形进行检测，将ECG信号中的所有波形位置进行定位。然后基于医学诊断逻辑设计针对房颤检测的方法，并提取出算法所需要的特征，将特征表示出来。最后将所提取出的特征应用于算法中，完成房颤检测算法的实现。本发明可以对房颤的具体类型进行诊断，以及特殊类型的房颤也可以被检测出，有效地提升房颤检测的准确率和速度。(56)对比文件贾国伟.动态心电图波形检测与心律失常分类关键技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2017,第1-58页.Tu Cheng-yuan.Nonlinear science andits applications in medical science.《Journal of Beijing University ofTechnology》.2003,第348-351页.
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