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公开(公告)号：CN119522850A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411655832.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 国家林业和草原局中南调查规划设计院 , 中南林业科技大学 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: A01K31/14 , A01K39/024 , A01G9/02 , A01G17/00 , A01G22/00 , A01G24/10 , A01G24/15 , A01G24/20 , E02B11/00
Abstract: 本发明涉及生态保护技术领域，公开了一种雉类树形人工巢穴，包括固定连接在土地内的树桩，所述树桩外表面的水平方向上固定连接有多个连接臂，所述连接臂的外端设置有亚灌木植物装置，所述亚灌木植物装置包括固定连接在连接臂端部的种植盆体，所述种植盆体的内部设置有混合土，所述混合土的内部种植有亚灌木植物，所述混合土的上表面还铺设有小草，所述种植盆体的底部固定连接有下水管，所述下水管的上端延伸至种植盆体内，所述种植盆体的外表面固定连接有巢体，所述巢体的内部设置有树茎草干混合物。本发明具有以下优点和效果：模仿雉类动物巢穴的周围生态环境，还可提供较丰富的草丛，减少被天敌发现的概率，对成年的雉类动物有很好的保护作用。
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公开(公告)号：CN119278899A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411410327.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国科学院成都生物研究所 , 中南林业科技大学 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及野生动物栖息地重建技术领域，具体涉及一种高山峡谷区水獭生境营造方法及装置。具体技术方案为：一种高山峡谷区水獭生境营造方法，包括以下步骤：在水獭待栖息的外环境中通过营造装置挖掘人工巢穴，所述人工巢穴包括依次相互连通的洞口、洞道、窝巢、膨大部、洞道和洞口，所述窝巢和/或膨大部的数量至少为1个；在所述人工巢穴内放置与其形状相同的巢穴模型，放置完成后，在所述人工巢穴附近营建水獭觅食环境。本发明针对高山峡谷区地区水獭栖息地的人工营造，可对水獭栖息地进行恢复重建，为水獭提供优良觅食场所和栖息巢穴。
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公开(公告)号：CN118209945A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311377467.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达指标的监测点选择方法，S1、确定监测区域：首先需要明确监测的区域范围，以确定待选择的监测点的范围；S2、收集雷达数据：通过部署雷达设备并进行监测，获取目标物体的参数值；S3、数据处理和分析：对收集到的雷达数据进行处理，根据指标参数计算并分析每个监测点的特性，能够使用统计学方法和人工智能技术手段来辅助分析。本发明通过雷达技术可以实时获取目标物体的参数，对于大范围和多目标的监测需求，能够较为高效地筛选出符合要求的监测点，并且，雷达技术不需要直接接触目标物体，只需要通过发送和接收信号进行监测，因此可避免对目标物体造成干扰或损坏。
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公开(公告)号：CN117663975A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311649192.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01B7/16 , G01B15/06 , G01S19/42 , G01S13/90 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于库岸边坡的高精度三维形变反演法，包括如下步骤：S1、通过在库岸边坡上设置监测点，采集地表形变数据，如位移和倾斜，这些数据能够通过各种测量技术获取；S2、将采集到的监测数据进行处理和分析，去除测量误差，并对数据进行滤波和插值处理，以得到稳定的监测结果；S3、建立库岸边坡的数学模型，考虑岩土材料的力学特性和边坡结构，以及周围地质环境等因素；S4、利用采集到的监测数据和建立的数学模型，通过反演计算得到边坡的形变信息。本发明通过使用监测GNSS‑InBSAR技术，以便测量地表变形和形变监测；而使GNSS‑InBSAR这两种技术结合起来，通过综合GNSS和InSAR数据，能够获得更全面、精确的地表形变信息。
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公开(公告)号：CN117636601A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311474405.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G08B31/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/13 , G06V20/54
Abstract: 本发明公开了一种基于面场景形变信息的智能预警方法，包括以下步骤：S1、面场景图像获取：通过图像采集设备获取目标面场景的图像；S2、图像处理：对获取的静态图像进行处理；S3、图像追踪：对获取的动态图像进处理；S4、建立模型：建立面场景形变信息的模型；S5、异常情况检测与预警：使用得到的模型进行实时监测和预警。在面场景中准确识别和预测潜在的危险情况，该方法利用图像处理和深度学习技术，通过对面场景中的形变信息进行分析和建模，实现对异常情况的检测和预警，该方法具有高精度、实时性和自动化的特点，可广泛应用于安全监控、智能交通等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409000A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311713931.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种坡面的雷达图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、从连续历史时刻的边坡雷达图像中提取若干个待监测边坡雷达图像，生成待监测边坡雷达图像集；S2、为各个待监测边坡雷达图像生成颜色稳定性系数；S3、根据各个待监测边坡雷达图像的颜色稳定性系数，生成标准边坡雷达图像集。该坡面的雷达图像处理方法可以从所有历史时刻的边坡雷达图像中挑选需要重点处理的图像，在后续过程重点分析像素点的颜色变化，从而确定图像的质量情况，保证运维人员通过像素较高的边坡雷达图像及时获取边坡情况，提高边坡监测效率。同时，本发明结合相邻时刻边坡雷达图像中像素点的颜色变化，可以有效提高变形监测准确率。
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公开(公告)号：CN119963440A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510429479.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司
IPC: G06T5/70 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06V20/13 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于信号处理的设备小型化方法，本发明通过确定动态像素区域并确定图像中各动态像素区域的特征识别点的标记方式，在整体标记方式下，根据相邻帧图像中特征识别点的位置变化确定第一动态参量；在分布标记方式下，通过动态表征单位向量之间的夹角确定第二动态参量；并根据第一动态参量与第二动态参量的参量相关度对连续帧图像确定去噪方式，进而，实现了对卫星图像中的动态目标物构建整体特征与个体特征的关联，筛选更具有信号表征性的图像进行高效处理，降低接收设备的设计冗余，满足实际应用中对设备轻量化、便捷化以及高效数据处理的需求。
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公开(公告)号：CN117409275A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311659811.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多角度雷达图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤S1、采集若干个不同角度的原始雷达图像，生成原始雷达图像集；S2、根据原始雷达图像集，生成角度约束系数；S3、根据角度约束系数，在原始雷达图像集中确定标准雷达图像；S4、构建图像处理模型，并将标准雷达图像输入至图像处理模型中，完成多角度雷达图像处理。本发明充分考虑不同采集角度的影响，在多个角度的雷达图像中确定标准雷达图像，标准雷达图像受采集角度影响最小，因此可以作为标准雷达图像，标准雷达图像的准确选择有利于对所有原始雷达图像进行改进，减少不必要的流程。
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公开(公告)号：CN117409275B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311659811.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多角度雷达图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤S1、采集若干个不同角度的原始雷达图像，生成原始雷达图像集；S2、根据原始雷达图像集，生成角度约束系数；S3、根据角度约束系数，在原始雷达图像集中确定标准雷达图像；S4、构建图像处理模型，并将标准雷达图像输入至图像处理模型中，完成多角度雷达图像处理。本发明充分考虑不同采集角度的影响，在多个角度的雷达图像中确定标准雷达图像，标准雷达图像受采集角度影响最小，因此可以作为标准雷达图像，标准雷达图像的准确选择有利于对所有原始雷达图像进行改进，减少不必要的流程。
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公开(公告)号：CN118089526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311376586.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多角度融合的高频率形变监测能力评估方法，通过GNSS‑InBSAR拍摄多个角度图像的重叠区域，对每幅重叠区域按设定网格大小进行重采样，融合图像纹理，并增强背后的物理机理，并基于雷达波检测区域内优选的自适应图像融合算法，增强图像SNR与纹理细节丰富度，评估卫星导航系统中雷达波的精确度和服务的连续性，多颗卫星形成卫星星座，卫星星座构建起来后，对高频率形变监测的覆盖性进行评估，根据待融合的有效聚焦区域的不同，融合策略可分为两大类；同一个小范围场景的信息密度增强融合；不同角度不同场景的大范围增强融合，获取不同入射角的SAR图像，采用幅度信息融合，得到融合图像，细节信息更为丰富。
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