-
公开(公告)号：CN118209945A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311377467.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达指标的监测点选择方法，S1、确定监测区域：首先需要明确监测的区域范围，以确定待选择的监测点的范围；S2、收集雷达数据：通过部署雷达设备并进行监测，获取目标物体的参数值；S3、数据处理和分析：对收集到的雷达数据进行处理，根据指标参数计算并分析每个监测点的特性，能够使用统计学方法和人工智能技术手段来辅助分析。本发明通过雷达技术可以实时获取目标物体的参数，对于大范围和多目标的监测需求，能够较为高效地筛选出符合要求的监测点，并且，雷达技术不需要直接接触目标物体，只需要通过发送和接收信号进行监测，因此可避免对目标物体造成干扰或损坏。
-
公开(公告)号：CN117663975A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311649192.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01B7/16 , G01B15/06 , G01S19/42 , G01S13/90 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于库岸边坡的高精度三维形变反演法，包括如下步骤：S1、通过在库岸边坡上设置监测点，采集地表形变数据，如位移和倾斜，这些数据能够通过各种测量技术获取；S2、将采集到的监测数据进行处理和分析，去除测量误差，并对数据进行滤波和插值处理，以得到稳定的监测结果；S3、建立库岸边坡的数学模型，考虑岩土材料的力学特性和边坡结构，以及周围地质环境等因素；S4、利用采集到的监测数据和建立的数学模型，通过反演计算得到边坡的形变信息。本发明通过使用监测GNSS‑InBSAR技术，以便测量地表变形和形变监测；而使GNSS‑InBSAR这两种技术结合起来，通过综合GNSS和InSAR数据，能够获得更全面、精确的地表形变信息。
-
公开(公告)号：CN117636601A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311474405.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G08B31/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/13 , G06V20/54
Abstract: 本发明公开了一种基于面场景形变信息的智能预警方法，包括以下步骤：S1、面场景图像获取：通过图像采集设备获取目标面场景的图像；S2、图像处理：对获取的静态图像进行处理；S3、图像追踪：对获取的动态图像进处理；S4、建立模型：建立面场景形变信息的模型；S5、异常情况检测与预警：使用得到的模型进行实时监测和预警。在面场景中准确识别和预测潜在的危险情况，该方法利用图像处理和深度学习技术，通过对面场景中的形变信息进行分析和建模，实现对异常情况的检测和预警，该方法具有高精度、实时性和自动化的特点，可广泛应用于安全监控、智能交通等领域。
-
公开(公告)号：CN119963440A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510429479.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司
IPC: G06T5/70 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/96 , G06V20/13 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于信号处理的设备小型化方法，本发明通过确定动态像素区域并确定图像中各动态像素区域的特征识别点的标记方式，在整体标记方式下，根据相邻帧图像中特征识别点的位置变化确定第一动态参量；在分布标记方式下，通过动态表征单位向量之间的夹角确定第二动态参量；并根据第一动态参量与第二动态参量的参量相关度对连续帧图像确定去噪方式，进而，实现了对卫星图像中的动态目标物构建整体特征与个体特征的关联，筛选更具有信号表征性的图像进行高效处理，降低接收设备的设计冗余，满足实际应用中对设备轻量化、便捷化以及高效数据处理的需求。
-
公开(公告)号：CN117409275A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311659811.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多角度雷达图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤S1、采集若干个不同角度的原始雷达图像，生成原始雷达图像集；S2、根据原始雷达图像集，生成角度约束系数；S3、根据角度约束系数，在原始雷达图像集中确定标准雷达图像；S4、构建图像处理模型，并将标准雷达图像输入至图像处理模型中，完成多角度雷达图像处理。本发明充分考虑不同采集角度的影响，在多个角度的雷达图像中确定标准雷达图像，标准雷达图像受采集角度影响最小，因此可以作为标准雷达图像，标准雷达图像的准确选择有利于对所有原始雷达图像进行改进，减少不必要的流程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409275B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311659811.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多角度雷达图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤S1、采集若干个不同角度的原始雷达图像，生成原始雷达图像集；S2、根据原始雷达图像集，生成角度约束系数；S3、根据角度约束系数，在原始雷达图像集中确定标准雷达图像；S4、构建图像处理模型，并将标准雷达图像输入至图像处理模型中，完成多角度雷达图像处理。本发明充分考虑不同采集角度的影响，在多个角度的雷达图像中确定标准雷达图像，标准雷达图像受采集角度影响最小，因此可以作为标准雷达图像，标准雷达图像的准确选择有利于对所有原始雷达图像进行改进，减少不必要的流程。
-
公开(公告)号：CN118089526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311376586.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多角度融合的高频率形变监测能力评估方法，通过GNSS‑InBSAR拍摄多个角度图像的重叠区域，对每幅重叠区域按设定网格大小进行重采样，融合图像纹理，并增强背后的物理机理，并基于雷达波检测区域内优选的自适应图像融合算法，增强图像SNR与纹理细节丰富度，评估卫星导航系统中雷达波的精确度和服务的连续性，多颗卫星形成卫星星座，卫星星座构建起来后，对高频率形变监测的覆盖性进行评估，根据待融合的有效聚焦区域的不同，融合策略可分为两大类；同一个小范围场景的信息密度增强融合；不同角度不同场景的大范围增强融合，获取不同入射角的SAR图像，采用幅度信息融合，得到融合图像，细节信息更为丰富。
-
公开(公告)号：CN117420526A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311473863.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现大规模雷达信号实时处理的方法，基于发射信号来生成发射波,并以多个预定角度中的每一个预定角度输出发射波；接收来自目标的所述发射波的反射波,并基于所述反射波来生成接收信号，接受来自反射发送波的目标的反射波作为接收信号；并从基于接收信号的峰值信号中导出至少包括目标的横向距离的目标信息，雷达接收机大规模自动检测和目标数据录取，并自动跟踪、目标参数的自动计算、根据峰值信号判断是否存在碰撞危险，通过信号数据调节，采用门限检测的方法，便于后续的参数估计，检测成像等处理。通常包括一些波束形成，脉冲压缩，杂波滤除和一些多普勒处理等。
-
公开(公告)号：CN119557738A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510124414.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 张礼兵 , 王子成 , 张晓光 , 谢洪林 , 毛华 , 迟福东 , 唐季 , 陈有勤 , 曹学兴 , 赵昕 , 聂兵兵 , 许后磊 , 赵欢 , 代红波 , 杨硕文 , 张鹏 , 舒德伟 , 杨文 , 王龙 , 徐智勇
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06F18/15 , G06F18/214 , G01B21/02 , G01N3/24
Abstract: 本申请公开了一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过在传统瑞典条分法的基础上，利用了极限学习机的学习过程只需一次正向传播，无需迭代更新权重的特性，来迭代测斜孔采集到的监测数据，使得后续的瑞典条分法计算结果更为准确，同时也实现了监测数据的预测功能，有效减少了传统瑞典条分法计算不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN119295732A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411387727.X
申请日：2024-10-07
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于交叉注意力和多维度量的机器人巡检缺陷检测方法，设计了一个小样本目标检测模型，通过机器人自主巡检采集大坝图像，并利用交叉卷积注意力方法提取图像中的缺陷区域，在通过多维度的度量学习对缺陷区域进行分类，实现了高精度、高效率的缺陷检测工作。本发明针对现有小样本目标检测方法中出现的灾难性遗忘问题和模型参数量过大问题，设计了交叉卷积模块和多维度量学习模块，有效缓解了模型的灾难性遗忘并大幅减小模型参数。结合机器人自主巡检技术，本方法显著提高了大坝混凝土表面缺陷的识别效率和准确率，实现了大坝安全监测的智能化和自动化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.074 seconds)
