公开(公告)号：CN114118603B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202111459641.X

申请日：2021-12-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 丁小彬 ,  董耀俊 ,  黄威然 ,  李世佳 ,  陈俊生 ,  施钰 ,  薛皓文 ,  谢宇轩 ,  朱六兵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构出渣量预估与校正方法，包括以下步骤：S1、清洗土压平衡盾构掘进参数数据；S2、选取清洗后的正常施工区段的盾构掘进参数与出渣量数值，计算盾构理论出渣质量；S3、计算盾构实际出渣质量；S4、计算盾构额外出渣质量；S5、计算盾构出渣质量预估值；S6、优化校正与调整盾构出渣量的预估值。本发明采用上述土压平衡盾构出渣量预估与校正方法，通过综合外添加剂与土仓保压模式的调整以及地下来水因素所引起的盾构出渣质量的改变，所预测的盾构出渣质量计算值与实际出渣质量更接近，再通过循环校正，进一步提高了每环盾构出渣量的预测精度和可靠性。

公开(公告)号：CN118468134A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410565970.X

申请日：2024-05-09

Applicant: 广州地铁工程咨询有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 黄威然 ,  王洪东 ,  丁小彬 ,  罗淑仪 ,  任续锋 ,  杨辉泰 ,  谢文达 ,  祝思然 ,  钟怡嫣 ,  陈敏捷

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于盾构机技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的泥水平衡盾构机滚刀磨损预测方法，包括步骤一，构建滚刀磨损数据集，滚刀磨损数据集包括盾构施工中影响滚刀磨损的掘进参数随时间变化的数据样本，步骤二，根据滚刀磨损量和该滚刀磨损量所对应的掘进环数参数，将滚刀磨损量分配到每一掘进环，得到滚刀每掘进环磨损量，步骤三，建立BP神经网络模型，将S1中的滚刀磨损参数集和S2中的滚刀每掘进环磨损量输入BP神经网络模型进行训练，步骤四，采用S3中的滚刀磨损量预测模型进行预测。本发明能够帮助现场施工人员判断刀具检查时机，减少施工中刀具检查维护次数和时间，并能实现对盾构掘进过程中某单把滚刀磨损状况的实时评估。

公开(公告)号：CN114118603A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111459641.X

申请日：2021-12-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 丁小彬 ,  董耀俊 ,  黄威然 ,  李世佳 ,  陈俊生 ,  施钰 ,  薛皓文 ,  谢宇轩 ,  朱六兵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构出渣量预估与校正方法，包括以下步骤：S1、清洗土压平衡盾构掘进参数数据；S2、选取清洗后的正常施工区段的盾构掘进参数与出渣量数值，计算盾构理论出渣质量；S3、计算盾构实际出渣质量；S4、计算盾构额外出渣质量；S5、计算盾构出渣质量预估值；S6、优化校正与调整盾构出渣量的预估值。本发明采用上述土压平衡盾构出渣量预估与校正方法，通过综合外添加剂与土仓保压模式的调整以及地下来水等因素所引起的盾构出渣质量的改变，所预测的盾构出渣质量计算值与实际出渣质量更接近，再通过循环校正，进一步提高了每环盾构出渣量的预测精度和可靠性。