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公开(公告)号：CN102093947B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201010571036.7
申请日：2010-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12H1/16
Abstract: 本发明公开了一种促进酒类陈化的管道式超声处理装置，其特征在于，包括处理腔体、超声换能器和多层流通管道；所述处理腔体设有进出水口；流通管道位于腔体内，处理腔体的侧面和底面安装有超声换能器，形成超声波发射面，对流通管道中的酒液进行超声处理。本发明结合了超声波协同温度作用和超声波传播特性，能显著提高酒的口感及风味，装置结构简单，形式多样，生产成本低，可实现连续式生产，方便CIP清洗，过程安全卫生，可灵活的加入到原有工序中，方便工业化应用。
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公开(公告)号：CN102093947A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010571036.7
申请日：2010-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12H1/16
Abstract: 本发明公开了一种促进酒类陈化的管道式超声处理装置，其特征在于，包括处理腔体、超声换能器和多层流通管道；所述处理腔体设有进出水口；流通管道位于腔体内，处理腔体的侧面和底面安装有超声换能器，形成超声波发射面，对流通管道中的酒液进行超声处理。本发明结合了超声波协同温度作用和超声波传播特性，能显著提高酒的口感及风味，装置结构简单，形式多样，生产成本低，可实现连续式生产，方便CIP清洗，过程安全卫生，可灵活的加入到原有工序中，方便工业化应用。
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公开(公告)号：CN116758552A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310866899.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的文本检测与识别的端到端方法，包括以下步骤：构建并训练基于神经网络的端到端模型，使用训练完成的端到端模型对给定图像中的文档文本进行检测和识别。本发明的文本检测与识别的端到端模型，在骨架网络阶段，通过设计的融合模块达成跨尺度的特征融合，不仅降低了计算开销，还提高了模型的精度；在训练的优化阶段，通过联合文本检测任务的损失函数和文本识别的损失函数，兼顾了文本检测与识别的损失，同时优化文本检测与文本识别任务，降低训练带来的时间成本；在推理阶段，模型只需要进行一次向前推理，就可以在较低代价下同时获取文本框和对应的置信度、文本内容。
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公开(公告)号：CN201901668U
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201020639166.5
申请日：2010-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12H1/16
Abstract: 本实用新型公开了一种促进酒类陈化的管道式超声处理装置，其特征在于，包括处理腔体、超声换能器和多层流通管道；所述处理腔体设有进出水口；流通管道位于腔体内，处理腔体的侧面和底面安装有超声换能器，形成超声波发射面，对流通管道中的酒液进行超声处理。本实用新型结合了超声波协同温度作用和超声波传播特性，能显著提高酒的口感及风味，装置结构简单，形式多样，生产成本低，可实现连续式生产，方便CIP清洗，过程安全卫生，可灵活的加入到原有工序中，方便工业化应用。
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