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公开(公告)号：CN114563710B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210178594.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习的锂离子电池健康状态估计方法。所述方法包括以下步骤：首先收集锂离子电池每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的完整曲线；对每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的完整曲线进行截取，形成每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的新片段；针对新片段，采用极限学习机进行插值预测，建立图表示学习所需的数据库；进行图表示并进行图学习。由于针对锂离子电池健康状态的研究大多侧重于特征工程，健康状态估计的效果，取决于特征选择和处理，而本发明的方法则避免了特征工程的繁重，具有较好的实践意义；另外，本发明亦可较好地指导采样的过程。
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公开(公告)号：CN114660495A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210103427.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MTCN算法的电池剩余寿命预测的方法。所述方法包括以下步骤：获取电池数据集；构建多通道时间卷积网络模型；对电池数据集中数据进行预处理；对多通道时间卷积网络模型进行训练，得到训练完成的多通道时间卷积网络模型；采用多通道时间卷积网络模型进行剩余寿命预测。大多寿命预测方法均为点估计，本发明同样也是点估计，单一几个预测起点并不能充分说明预测性能的好坏，因此，本发明通过抽样赋予了不确定性表达的能力，从而使得预测结果更具有说服力，且更加具有参考意义。
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公开(公告)号：CN114675186A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210178592.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的锂离子电池健康状态预测方法。所述方法包括以下步骤：获取锂离子电池各个半循环的健康状态；构建图的节点、节点的特征和标签，并设定窗口大小；将图数据划分为训练集、验证集和测试集，并对图数据进行归一化处理；采用图神经网络的方法对训练集数据进行训练学习，并对测试集样本进行测试，从而实现锂离子电池健康状态预测。本发明既可综合考量，又可以考虑历史充放电对未来健康状态的影响，故本发明准确率相对更高；此外，本发明避免了繁杂的对电压、电流和温度的特征工程工作。
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公开(公告)号：CN110647668A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910915056.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/903 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电源支路的供电环路搜索方法，首先用矩阵描述网络拓扑图，并对电源点进行标记，在所有电源点之间添加“虚拟供电支路”，采用基于堆栈数据结构的深度优先遍历搜索算法，分别将不同节点设置为起点进行搜索，当搜索到当前节点和起始节点相同时，记录所访问过的成环路径，即“供电环路”，结合网络辐射状约束需要满足的必要条件，便可得到对应的数学表达式。在建立配电网规划和重构等数学模型时，运用本发明方法能够快速描述配电网辐射状约束条件，特别是在拓扑结构复杂、节点数量较多的情况下，仍然能够保持较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN114563710A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210178594.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习的锂离子电池健康状态估计方法。所述方法包括以下步骤：首先收集锂离子电池每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的完整曲线；对每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的完整曲线进行截取，形成每次充放电循环中恒流充电阶段、恒压充电阶段或恒流放电阶段的新片段；针对新片段，采用极限学习机进行插值预测，建立图表示学习所需的数据库；进行图表示并进行图学习。由于针对锂离子电池健康状态的研究大多侧重于特征工程，健康状态估计的效果，取决于特征选择和处理，而本发明的方法则避免了特征工程的繁重，具有较好的实践意义；另外，本发明亦可较好地指导采样的过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114547969A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210082592.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F119/04 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑MRVR的多应力下电池寿命预测方法。所述方法包括以下步骤：输入在不同的应力条件下开展试验所获得的可反映电池老化的时序数据及所有应力条件下均适用的统一失效阈值；对输入的时序数据进行预处理；采用经验模态分解将预处理后的时序数据分解为高频内涵模态分量和低频残差分量，通过对残差分量进行拟合，从而获得电池老化经验模型；训练多输出相关向量回归机模型；对训练好的多输出相关向量回归机模型输入新的应力条件，可得到该应力条件下的电池老化经验模型的模型参数，从而得到该应力条件下的电池老化经验模型，进而实现该应力条件下的电池寿命预测，辅助电池生产厂家及维护人员进行生产及维护工作。
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公开(公告)号：CN101095480A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710029122.3
申请日：2007-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种仙人掌多糖的提取纯化方法，包括：用水浸提经除杂、破碎的仙人掌鲜茎，离心取上清液；过滤后，采用超滤膜对上清液纯化和浓缩；将超滤浓缩后的溶液在不同乙醇浓度下分段沉降多糖；经Sevag法脱蛋白、活性炭脱色初步纯化；该方法条件温和、多糖类物质损失少、超滤速度快、工艺路径短、节约能源。得到的仙人掌多糖对糖尿病并发症中的氧化应激的抑制作用，可用于制备糖尿病抗氧化剂药物，为开发和有效利用野生仙人掌植物资源提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN114563711A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210193402.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于相似性的锂离子电池SOH预测和SOC估计方法。所述方法包括以下步骤：获取同类型同工况下的锂离子电池的历史健康状态SOH序列，并进行预处理，训练第一模型；获取待预测数据锂离子电池的数据；训练第二模型；对待预测的锂离子电池本次充放电半循环中的健康状态SOH值进行预测；预测实时的基于额定容量定义下的荷电状态SOCN和基于最大可用容量定义下的荷电状态SOCH；对本次充放电半循环中实时的基于额定容量定义下的荷电状态SOCN、基于最大可用容量定义下的荷电状态SOCH和健康状态SOH进行更新；更新待预测数据。本发明为锂离子电池的联合状态估计提供了新的研究思路。
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公开(公告)号：CN101818164A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010019381.X
申请日：2010-01-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无假阳性平末端克隆载体及其制备方法。方法是应用高保真DNA聚合酶通过PCR扩增方法制备的线性化克隆载体。得到的线性化平末端克隆载体的两个5’端不含有磷酸基团。本发明的方法无需进行大量的质粒纯化，通过简单的PCR反应就可以产生大量的载体。使用该载体与含有磷酸基团的平末端PCR片段及其他DNA片段连接，克隆过程中产生的载体自连的概率为零。
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公开(公告)号：CN211817238U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202020040741.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种新型的被动蒸发冷却复合幕墙构造，应用于墙体，包括间隔设于墙体外的吸湿隔板和反射幕墙，吸湿隔板设于墙体和反射幕墙之间，吸湿隔板和反射幕墙之间设有第一空气层，吸湿隔板和墙体之间设有第二空气层，第二空气层上端和下端分别设有通风口，反射幕墙设有导流装置，导流装置从反射幕墙向吸湿隔板方向延伸。反射幕墙可反射一定的太阳辐射热量，同时墙体通过吸湿隔板的吸湿与水分的蒸发，阻止了外界将热量传递到室内，又将热量通过反射幕墙传给室外，为室内提供冷量，改善了室内热环境，提高了室内的舒适性，降低了空调的能耗，有利于控制城市的热岛效应。
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