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公开(公告)号：CN110647668A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910915056.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/903 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电源支路的供电环路搜索方法，首先用矩阵描述网络拓扑图，并对电源点进行标记，在所有电源点之间添加“虚拟供电支路”，采用基于堆栈数据结构的深度优先遍历搜索算法，分别将不同节点设置为起点进行搜索，当搜索到当前节点和起始节点相同时，记录所访问过的成环路径，即“供电环路”，结合网络辐射状约束需要满足的必要条件，便可得到对应的数学表达式。在建立配电网规划和重构等数学模型时，运用本发明方法能够快速描述配电网辐射状约束条件，特别是在拓扑结构复杂、节点数量较多的情况下，仍然能够保持较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118971136A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411027268.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于专家示范指导强化学习的灾后配电网供电恢复方法，首先，构建专家示范数据集，并建立多重优先经验回放池，包括专家示范、正常运行和违反约束的经验回放池，从专家示范经验回放池批量抽取经验，对强化学习模型进行预训练，预训练完成后，构建并集成无效动作屏蔽模块，屏蔽无效操作，然后在大量故障场景下模拟运行，将正常运行和违反约束的经验分别存储入对应的回放池，按比例抽取经验进行优先回放，对模型进行训练，最后利用训练好的模型，在实时故障场景下递推求解，输出灾后供电恢复的近似最优决策。本发明显著提高了灾后配电网供电恢复的准确性和效率，解决了现有技术中存在的计算复杂度高和实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN114842494A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111589662.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/148 , G06V30/418 , G06V30/19 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种自动识别电力系统厂站接线图连接关系的方法，首先在厂站接线图上进行预处理操作，将图元和文字涂白并把边框涂白；然后使用LSD直线检测算法对厂站接线图的直线进行检测，并筛选、分类，并对筛选分类后的直线进行多步骤的合并处理，得到完整的直线。再按照完整直线之间的交点、直线与母线的交点进行切割，得到独立的直线段。接着对所有直线段进行图元或其他直线段端点的匹配，得到初步的连接线列表。对连接线列表采取后处理的操作，包括过滤两个端点连接相同图元的连接线；多次连接线剪枝；将一些连接线重新连接上，最终输出识别出的连接线列表。本发明具有较高的识别准确度与识别速度，解决了厂站接线图人工绘制繁琐易出错的问题。
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公开(公告)号：CN114359948B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111587313.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/148 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠滑窗机制与YOLOV4的电网接线图图元识别方法，包括：1)获取电网厂站接线图数据集；2)对接线图分别进行分级预处理；3)进行基于重叠滑窗机制的子图切割，切割中进行标定定位框坐标映射及标定定位框坐标校正，划分训练集与验证集；4)进行YOLOV4模型初始化，用训练、验证集上分别进行模型训练与参数调优，保存最优模型；5)用于接线图识别测试时，加载保存的模型，进行分级预处理与子图切割；6)处理模型对子图的输出，整合并保存输出的图元坐标与分类信息。本发明能够在多种尺寸的接线图，尤其是高分辨率大型接线图中实现图元的准确识别，解决了电气接线图图元识别的实际问题。
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公开(公告)号：CN117895490A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311843827.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑显式可靠性的柔性配电网多类型开关配置方法，模型中显式地建立了柔性软开关SOP、智能断路器SCB以及自动化分段开关ASS安装位置与配电系统可靠性的解析表达式，精细化考虑配电网故障前正常运行阶段以及故障后退化阶段、隔离阶段、供电恢复阶段之间的显式解析耦合关系，支持嵌入辐射状约束、潮流约束以及可靠性指标约束，首次建立了开关双端配置与开关状态、负荷状态之间的显式解析关系，进而构建系统可靠性指标的显式表达式，构建考虑可靠性约束/目标的柔性配电网开关配置模型，可用优化求解器直接高效求解，得到考虑可靠性约束/目标的最优配电网开关配置方案，提升柔性配电网规划的精细化程度和决策质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117878904A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311832496.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种决策目标导向的闭环负荷预测方法，首先，以真实负荷、扰动负荷为输入，以基于扰动负荷的决策成本与基于真实负荷的决策成本之差作为标签，训练MLP代理网络模型，建立真实负荷、预测负荷和最优决策成本偏差之间的关系；随后，输入外源特征信息到Transformer负荷预测网络中，将输出的预测负荷与真实负荷输入到上述训练完成的MLP代理网络模型中，以MLP代理模型输出的决策成本偏差为损失函数，结合Adam梯度下降方法对Transformer负荷预测网络中的参数进行修正。相比直接以负荷预测误差最小作为训练目标的预测器，基于本发明提出的负荷预测方法所得预测值进行决策，有更大概率获得更优的决策方案。
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公开(公告)号：CN110197302A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910460276.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑接线模式拓扑约束的配电网规划方法，首先对规划片区按照一定的原则进行网络划分与合并，形成配电网规划模型，然后以经济性为目标函数进行线路优化连接，在优化线路连接时，根据辐射状接线模式约束、单环网接线模式约束和两供一备接线模式约束，运用不回到原点的旅行商模型，最短路发和双层规划进行优化连接，最终对生成网架进行可靠性评估，可以对比不同配电网规划网架的各种规划指标，为规划人员记性规划设计就提供参考和依据，对规划模型中接线模式约束进行完善和补充，解决传统的配电网规划方法中缺乏考虑接线模式约束的问题。
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公开(公告)号：CN119398364A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411233693.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/243 , G06N3/008
Abstract: 本发明公开一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取多类型调控安全规定及调控操作的内容文本；将内容文本输入大语言模型智能体进行内容提取，以提取出各类情况下的调控操作顺序及调用内容；将各类情况下的调控操作顺序及调用内容，通过智能体在知识图谱中智能生成决策树形式的知识图谱；获取文本指令，智能体进行意图识别，并自主理解后在生成的知识图谱中智能生成调控操作逻辑的任务链，自主生成任务执行的思维链；根据生成的思维链，智能体智能调用相关模块进行调控，以实现智能调控。本发明能够提升获取文本信息的质量和效率，并且使用决策树式知识图谱建立调控思维链逻辑架构提高准确度，降低操作的使用门槛。
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公开(公告)号：CN114359949A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111587336.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对电网接线图文字的识别方法，包括：1)收集电网接线图图中文字的图片，对图片进行预处理得到文字图片数据集，并划分为文字图片训练集和文字图片测试集；2)搭建CRNN神经网络模型，分别利用Synthetic Chinese String Dataset和文字图片训练集进行预训练和分层解冻式训练；3)收集识别错误的图片构成错误识别数据集，进一步对CRNN神经网络模型进行训练；4)利用训练好的CRNN神经网络模型，构建针对电网接线图文字的识别模型，对文字图片测试集中的图片进行识别。本发明实现了针对电网接线图文字的高准确率识别，解决了传统文字识别方法对电网接线图文字的识别准确率不高的问题，作为电网接线图识别的重要一环，将有助于提高其运维效率及准确度。
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公开(公告)号：CN109936136A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910334026.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网接线线路的规划方法，能够对目标配电网区域进行网格划分，并将网格抽象为路径节点，进而确定路径节点之间的距离和路径节点的配电负荷，最终根据路径节点的配电负荷、路径节点之间的距离、线路最大负荷容量，利用蚁群算法确定目标配电网区域中路径节点的最优接线线路。可见，该方法利用蚁群算法对配电网中多个节点的接线线路进行迭代寻优求解，由于蚁群算法在每次迭代过程后会总结本次迭代过程中收获的信息，以为后续迭代过程提供参考，因此利用蚁群算法进行配电网规划，显著提升了规划速率，节省了规划时间。此外，本申请还提供了一种配电网接线线路的规划装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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