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公开(公告)号：CN109104270A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811105100.5
申请日：2018-09-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法；该方法客户端A调用混沌加解密函数，用初始密钥k1对资源s进行加密；创建一个目标密钥k2，计算得到过程密钥k3；以客户端B的公钥对目标密钥k2进行加密得到加密后的密钥PBK；将过程密钥k3和加密后的密钥PBK发送给云中心；云中心记录一个资源共享列表；云中心通过骤响应客户端B下载请求；客户端B从云中心获取PBK和e2后，最终得到解密后的共享资源。本发明分享过程不需要客户端参与具体的加密操作；并且保证了分享者可以查看资源的明文信息但却不具备修改资源明文信息的能力，解决了加密资源分享时算法复杂度高，客户端压力大的难题。
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公开(公告)号：CN109104270B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811105100.5
申请日：2018-09-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法；该方法客户端A调用混沌加解密函数，用初始密钥k1对资源s进行加密；创建一个目标密钥k2，计算得到过程密钥k3；以客户端B的公钥对目标密钥k2进行加密得到加密后的密钥PBK；将过程密钥k3和加密后的密钥PBK发送给云中心；云中心记录一个资源共享列表；云中心通过骤响应客户端B下载请求；客户端B从云中心获取PBK和e2后，最终得到解密后的共享资源。本发明分享过程不需要客户端参与具体的加密操作；并且保证了分享者可以查看资源的明文信息但却不具备修改资源明文信息的能力，解决了加密资源分享时算法复杂度高，客户端压力大的难题。
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公开(公告)号：CN108776773B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810417457.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的三维手势识别方法及交互系统，包括：使用深度传感器获取深度信息图；对获取的深度信息图利用CNN识别出AOI，切割出待识别的手部深度信息图；将从CNN中获得的手部深度信息图传入手势识别网络进行识别，获得识别出的手部关键节点三维坐标；将手部关键节点坐标进行坐标转换，以适应交互系统的世界坐标；利用Socket通讯，将变换坐标后的手部关键节点坐标序列传送到交互系统；交互系统获取手部关键节点信息，结合用户设定的语义判断条件，利用其物理引擎展示交互结果。本发明既可以优秀地识别出手部关节点的三维坐标，又可以判断手势语义动作，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN108776773A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810417457.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的三维手势识别方法及交互系统，包括：使用深度传感器获取深度信息图；对获取的深度信息图利用CNN识别出AOI，切割出待识别的手部深度信息图；将从CNN中获得的手部深度信息图传入手势识别网络进行识别，获得识别出的手部关键节点三维坐标；将手部关键节点坐标进行坐标转换，以适应交互系统的世界坐标；利用Socket通讯，将变换坐标后的手部关键节点坐标序列传送到交互系统；交互系统获取手部关键节点信息，结合用户设定的语义判断条件，利用其物理引擎展示交互结果。本发明既可以优秀地识别出手部关节点的三维坐标，又可以判断手势语义动作，具有广泛的应用前景。
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