一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法

    公开(公告)号:CN109104270B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201811105100.5

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法;该方法客户端A调用混沌加解密函数,用初始密钥k1对资源s进行加密;创建一个目标密钥k2,计算得到过程密钥k3;以客户端B的公钥对目标密钥k2进行加密得到加密后的密钥PBK;将过程密钥k3和加密后的密钥PBK发送给云中心;云中心记录一个资源共享列表;云中心通过骤响应客户端B下载请求;客户端B从云中心获取PBK和e2后,最终得到解密后的共享资源。本发明分享过程不需要客户端参与具体的加密操作;并且保证了分享者可以查看资源的明文信息但却不具备修改资源明文信息的能力,解决了加密资源分享时算法复杂度高,客户端压力大的难题。

    基于异或运算和混沌的不可信云中心批量资源分享方法

    公开(公告)号:CN109298938A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811104578.6

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公开基于异或运算和混沌的不可信云中心批量资源分享方法;该方法客户端A用初始密钥k1i对资源Si进行加密,然后将加密后的资源上传到云中心;当客户端A创建一个目标密钥k2,根据初始密钥和目标密钥k2计算得到过程密钥;客户端A使用非对称密钥加密算法,得到加密后的密钥PBK;客户端A将过程密钥和PBK发送给云中心;云中心记录一个资源共享列表;云中心查询资源共享列表,将批量资源对应的密钥PBK发送给客户端B,客户端B从云中心获取PBK和加密资源后,用自己的私钥解密PBK得到目标密钥k2,用目标密钥k2解密,得到解密后的共享资源。本发明解决了加密资源分享时算法复杂度高,客户端压力大的难题。

    一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法

    公开(公告)号:CN109104270A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811105100.5

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法;该方法客户端A调用混沌加解密函数,用初始密钥k1对资源s进行加密;创建一个目标密钥k2,计算得到过程密钥k3;以客户端B的公钥对目标密钥k2进行加密得到加密后的密钥PBK;将过程密钥k3和加密后的密钥PBK发送给云中心;云中心记录一个资源共享列表;云中心通过骤响应客户端B下载请求;客户端B从云中心获取PBK和e2后,最终得到解密后的共享资源。本发明分享过程不需要客户端参与具体的加密操作;并且保证了分享者可以查看资源的明文信息但却不具备修改资源明文信息的能力,解决了加密资源分享时算法复杂度高,客户端压力大的难题。

    基于一致性聚类的基准子集选取方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN113077011A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110450841.2

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于一致性聚类的基准子集选取方法、系统和存储介质,方法包括:运行n个基准项,采集基准项运行时的m个性能指标,并对基准集合向量Vn×m进行降维处理得到Vn×f;对于每个[Kmin,Kmax]范围内的聚类个数K,利用一致性聚类算法对Vn×f进行处理,得到对应的一致性矩阵从而得到一致性矩阵集合根据一致性矩阵集台绘制累积分布函数面积变化曲线,利用肘部法则得到最佳K值即Kbest;将基准项集合分为Kbest个簇;利用簇内最佳子项选取策略分别选取每个簇中的最佳子项,组合成最佳子集。本发明的基准子集选取方法,在层次聚类的基础上,实现了自动化选定最佳K值和最佳子集,其次通过重采样,使得聚类结果的稳定性相对更好。

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