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公开(公告)号：CN110149395A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910418947.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于海量小文件高并发情况下动态负载均衡方法。该方法主要针对在海量小文件分布式存储系统中出现的高并发访问题，通过定时监测并收集分布式文件存储系统FastDFS中数据服务器节点中的CPU使用率、内存使用率、磁盘IO使用率和网络带宽等指标信息，同时利用综合评价法确定这些指标的重要性比例，并把这些指标信息发给调度器，然后调度器通过加权计算各数据服务器节点的综合负载情况并动态调整数据服务器节点的权重值，以实现海量小文件高并发情况下的高效处理的同时又能充分利用服务器资源。
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公开(公告)号：CN102025611A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010532224.9
申请日：2010-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络的数据传输方法。该方法要求无线传感网络节点在获取到监控数据后，首先获取各邻居节点的期望传输值，根据得到的期望传输值计算本节点的期望传输值；然后选择所有使本节点期望传输值小于一个阈值的邻居节点为下一跳的候选节点；再根据该节点到根节点的路径能量统计值得到下一跳的能量概率；通过得到的能量概率在候选节点中选择数据传输的下一跳的节点。无线传感网络中的节点依次通过该方法不断将数据往根节点传输，完成数据收集任务。本发明ICTP的传输效率相对于传统数据收集协议得到了很大的提高，ICTP的数据包正确到达率也略高于传统数据收集协议，在网格拓扑时，平均高出了20％的到达率。
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公开(公告)号：CN110119487A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910297265.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种适用于发散数据的缓存更新方法。该方法针对发散数据的缓存命中率较低和易受历史数据影响的问题，设计了双缓存队列，其中一个缓存队列A主要根据数据访问情况来进行缓存更新，另一个缓存队列B通过数据更新情况来进行缓存更新，前者的容量相对后者更大。缓存队列A维护一个访问标志，空间满时将会进行扩容或者删除某些标志的缓存项。缓存队列B维护缓存项的更新时间，空间满时将会删除最先更新的缓存项。本发明解决了传统缓存更新算法在数据发散情况下缓存命中率较低的问题，同时也避免了历史数据污染的情况，对数据访问变化较为敏感，可以快速适应，利用较小的内存空间实现了较高的缓存命中率。
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公开(公告)号：CN109413039A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811106641.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开基于异或运算和混沌的不可信云中心批量资源分享方法；该方法客户端A用初始本发明公开一种基于区块链零知识证明的安全单点登录方法；该方法中央认证系统为每一个子系统分配一个全局唯一的标识；中央认证系统为每一个用户生成一个授权访问子系统的集合；中央认证系统为通过每一个通过登录认证的用户生成一个全局唯一的会话令牌；用户A向中央认证系统提交用户名和密码，申请登录认证；中央认证系统对用户A进行验证；当用户A访问子系统B时，子系统B根据用户A提供的哈希地址在共享存储区找到对应的记账，对用户A进行如下步骤的验证。本发明利用基于区块链的零知识证明，子系统无需获取真正的用户信息而可以判断出用户是否具有登录的权限，解决在不可信环境的单点登录安全性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271030A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811113784.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种三维空间下注视点轨迹多维度比较方法。该方法先进行两组眼动数据输入：为两名受试者佩戴上搭载SMI高性能眼球追踪模块的HTC‐VIVE虚拟现实头戴式显示器，两名受试者在Unity3D虚拟场景中进行观察；通过SMI配套的相关API对两名受试者在观察中每一帧的视觉焦点进行记录，形成两组眼动数据；然后进行两组眼动数据滤波；注视点轨迹生成；进行轨迹矢量匹配：使用Dijkstra最短路径算法对两条轨迹矢量序列进行匹配；对五个不同特征的相似度分配权重，进行加权求和，得到两条注视点轨迹的相似度。本发明为三维视觉空间实际眼动轨迹相似性度量提供方便灵活和多层面多角度的分析比较结果。
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公开(公告)号：CN109104270A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811105100.5
申请日：2018-09-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公一种基于Hill运算和混沌的不可信云中心资源分享方法；该方法客户端A调用混沌加解密函数，用初始密钥k1对资源s进行加密；创建一个目标密钥k2，计算得到过程密钥k3；以客户端B的公钥对目标密钥k2进行加密得到加密后的密钥PBK；将过程密钥k3和加密后的密钥PBK发送给云中心；云中心记录一个资源共享列表；云中心通过骤响应客户端B下载请求；客户端B从云中心获取PBK和e2后，最终得到解密后的共享资源。本发明分享过程不需要客户端参与具体的加密操作；并且保证了分享者可以查看资源的明文信息但却不具备修改资源明文信息的能力，解决了加密资源分享时算法复杂度高，客户端压力大的难题。
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公开(公告)号：CN113077011A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110450841.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 华南理工大学 , 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性聚类的基准子集选取方法、系统和存储介质，方法包括：运行n个基准项，采集基准项运行时的m个性能指标，并对基准集合向量Vn×m进行降维处理得到Vn×f；对于每个[Kmin，Kmax]范围内的聚类个数K，利用一致性聚类算法对Vn×f进行处理，得到对应的一致性矩阵从而得到一致性矩阵集合根据一致性矩阵集台绘制累积分布函数面积变化曲线，利用肘部法则得到最佳K值即Kbest；将基准项集合分为Kbest个簇；利用簇内最佳子项选取策略分别选取每个簇中的最佳子项，组合成最佳子集。本发明的基准子集选取方法，在层次聚类的基础上，实现了自动化选定最佳K值和最佳子集，其次通过重采样，使得聚类结果的稳定性相对更好。
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公开(公告)号：CN111510292A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010323091.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种hill高阶密钥矩阵随机生成方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：根据约束条件随机生成上三角方阵和下三角方阵，所述上三角方阵和下三角方阵均为可逆的三角方阵；根据所述上三角方阵和下三角方阵获得加密密钥，以用于对数据进行加密。本发明通过两个随机生成的可逆角矩阵来获取一个可逆的矩阵作为加密密钥，提高加密密钥的生成效率；另外，对矩阵的阶数没有要求，可以生成更安全的高阶密钥矩阵，可广泛应用于网络安全领域密码学技术领域。
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公开(公告)号：CN110096359A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910297264.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种快速收敛的区块链工作量证明共识难度调整方法。该方法主要分为两部分来对工作量证明共识难度值进行更新，两部分的计算都依赖于父区块的难度值，第一部分需要另外结合当前区块的发行时长来计算，其中对当前区块发行时长采用了对数函数来进行处理，并通过一定的系数处理得到结果。第二部分的还依赖过去十个区块发行的平均时长和区块竞争系数，其中区块发行的平均时长需要结合标准时长区间进行预处理，区块竞争系数指示区块发行是否存在竞争。两个部分的结果结合相加便得到新的工作量证明共识难度值。本发明改善了传统区块链工作量证明共识难度调整算法存在的调整粗放、收敛过慢、不稳定等问题，确保了区块可以稳定发行。
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