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公开(公告)号：CN102563808A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210007218.0
申请日：2012-01-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明涉及室内环境调节技术领域，提供一种自动室内环境舒适度控制方法。该方法选择三层BP神经网络为原型，包括如下步骤：1）采集当前实际的环境数据作为样本数据；2）利用样本数据基于三层前馈型BP神经网络建立模型；3）采用基于模型的预测控制设定SET*指标最优值和范围；4）空调系统控制：结合SET*指标最优值和范围对实时采集到的当前数据进行处理，产生控制空调系统的信号，从而实现对环境调控设备的实时控制。本发明克服了传统模型中的复杂迭代运算,利用改进的L-M算法提高了收敛速度,预测模型的有效性高、误差小。
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公开(公告)号：CN102520236A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110417378.8
申请日：2011-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及风电质量领域，提供一种多功能风电质量监测仪。该监测仪包括：电压传感器和电流传感器：将风电系统中待测的高电压和大电流转换为低电压、小电流的模拟信号；信号调理器：对模拟信号进行滤波和偏置处理；A/D转换器：将处理后的模拟信号转换成数字信号；DSP处理器：DSP读取由A/D转换模块转换的数字信号，利用快速傅立叶算法FFT处理数字信号，通过SCI接口将处理后的数据传递给MCU模块；MCU模块：根据ARM应用程序将接收到的数据进行实时显示；所述A/D转换模块还外接有锁相倍频模块和过零比较光耦隔离模块。本发明能够同时监测多项电能质量参数，并且能够实时显示电能质量参数。
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公开(公告)号：CN102435830A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110417341.5
申请日：2011-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种风电质量实时监测仪，其包括：电压传感器和电流传感器：将风电系统中待测的高电压和大电流转换为低电压、小电流的模拟信号；信号调理器：对模拟信号进行滤波和偏置处理，再将处理后的模拟信号转换成数字信号；DSP处理器：DSP读取由A/D转换模块转换的数字信号，利用快速傅立叶算法FFT处理数字信号，将处理后的数据传递给MCU模块；MCU模块：根据ARM应用程序将接收到的数据进行实时显示；所述监测仪还包括同步模块，用于处理电压和电流信号的实时同步。本发明以数值形式实时显示风速、电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率、视在功率、各次谐波含量和电压电流畸变率，还能以波形形式显示三相电压电流，以柱状图形式显示谐波含量。
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公开(公告)号：CN102426338A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110417330.7
申请日：2011-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及风电质量领域，提供一种便携式风电质量监测仪。该监测仪包括：电压传感器和电流传感器：将风电系统中待测的高电压和大电流转换为低电压、小电流的模拟信号；信号调理器：对模拟信号进行滤波和偏置处理；A/D转换器：将处理后的模拟信号转换成数字信号；处理器：读取由A/D转换模块转换的数字信号，利用快速傅立叶算法FFT处理数字信号，同时将处理后的数据传递给触摸屏进行实时显示。本发明可方便的携带到风电机组现场进行精确的、实时的风电质量监测。具有较高的测量精度和较快的测量速度，可长时间持续可靠的监测现场机组的电能质量，从而为风电场的安全可靠运行提供保障。
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公开(公告)号：CN103048619A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210543812.1
申请日：2012-12-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组故障特征在线提取装置及提取方法，包括塔顶发电机振动信号采集模块、塔底发电机电流信号采集模块、塔顶数据处理器、故障特征提取模块；所述塔顶发电机振动信号采集模块与塔顶数据处理器连接，所述塔底发电机电流信号采集模块与故障特征提取模块连接，故障特征提取模块通过以太网与塔顶数据处理器连接。本发明对发电机组的故障特征提取是整合了发电机振动信号与定子电流信号，对故障的定位更为准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102563808B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210007218.0
申请日：2012-01-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明涉及室内环境调节技术领域，提供一种自动室内环境舒适度控制方法。该方法选择三层BP神经网络为原型，包括如下步骤：1）采集当前实际的环境数据作为样本数据；2）利用样本数据基于三层前馈型BP神经网络建立模型；3）采用基于模型的预测控制设定SET*指标最优值和范围；4）空调系统控制：结合SET*指标最优值和范围对实时采集到的当前数据进行处理，产生控制空调系统的信号，从而实现对环境调控设备的实时控制。本发明克服了传统模型中的复杂迭代运算,利用改进的L-M算法提高了收敛速度,预测模型的有效性高、误差小。
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公开(公告)号：CN102426446A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110388590.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及单片机控制技术领域，提供一种基于AVR单片机的舒适度控制系统。该控制系统包括上位机和下位机，上位机和下位机通过RS232电路连接，实现上位机与下位机之间的电平转换；所述上位机采用PC机，PC机根据实时采集到的各项数据进行计算，产生控制信号，此控制信号经RS232电路发送至下位机，所述下位机设有单片机控制系统，由单片机控制系统执行控制动作，实现对风扇和空调的智能控制。该控制系统能准确的测量出室内的风速和温湿度，单片机能根据上位机发送过来的控制命令准确无误的对风扇和空调进行控制，实现自动智能化控制。
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公开(公告)号：CN202372838U
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201120486654.1
申请日：2011-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型涉及单片机控制技术领域，提供一种基于AVR单片机的舒适度控制系统。该控制系统包括上位机和下位机，上位机和下位机通过RS232电路连接，实现上位机与下位机之间的电平转换；所述上位机采用PC机，PC机根据实时采集到的各项数据进行计算，产生控制信号，此控制信号经RS232电路发送至下位机，所述下位机设有单片机控制系统，由单片机控制系统执行控制动作，实现对风扇和空调的智能控制。该控制系统能准确的测量出室内的风速和温湿度，单片机能根据上位机发送过来的控制命令准确无误的对风扇和空调进行控制，实现自动智能化控制。
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公开(公告)号：CN202372626U
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201120522200.5
申请日：2011-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型涉及风电质量领域，提供一种便携式风电质量监测仪。该监测仪包括：电压传感器和电流传感器：将风电系统中待测的高电压和大电流转换为低电压、小电流的模拟信号；信号调理器：对模拟信号进行滤波和偏置处理；A/D转换器：将处理后的模拟信号转换成数字信号；处理器：读取由A/D转换模块转换的数字信号，利用快速傅立叶算法FFT处理数字信号，同时将处理后的数据传递给触摸屏进行实时显示。本实用新型可方便的携带到风电机组现场进行精确的、实时的风电质量监测。具有较高的测量精度和较快的测量速度，可长时间持续可靠的监测现场机组的电能质量，从而为风电场的安全可靠运行提供保障。
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公开(公告)号：CN202372566U
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201120522199.6
申请日：2011-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种风电质量实时监测仪，包括电压传感器和电流传感器：将风电系统中待测的高电压和大电流转换为低电压、小电流的模拟信号；信号调理器：对模拟信号进行滤波和偏置处理，再将处理后的模拟信号转换成数字信号；DSP处理器：DSP读取由A/D转换模块转换的数字信号，利用快速傅立叶算法FFT处理数字信号，将处理后的数据传递给MCU模块；MCU模块：根据ARM应用程序将接收到的数据实时显示；所述监测仪还包括同步模块，用于处理电压和电流信号的实时同步。本实用新型以数值形式实时显示风速、电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率、视在功率、各次谐波含量和电压电流畸变率，还能以波形形式显示三相电压电流，以柱状图形式显示谐波含量。
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