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公开(公告)号：CN113792974B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110922226.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式广义储能汇聚协同方法，适用于汇聚时空分布零散的广义储能资源，辅助电网运行。其包括：1)获取分布式广义储能的相关运行参数；2)基于所获取参数，利用层次分析法评估分布式广义储能参与汇聚的可调度潜力大小；3)根据层次分析法的准则层因子相对重要程度设计和分布式广义储能可调度潜力大小，建立聚合商‑分布式广义储能的分流梯级汇聚利用架构；4)在分流梯级汇聚利用架构的基础上，利用Stackelberg博弈建立汇聚协同互动模型，实现汇聚复用。本发明能实现分布式广义储能的可调度潜力评估、不同特性分布式广义储能的复用场景分流和个体梯级出力排序、以及分布式广义储能汇聚协同建模，最终实现分布式广义储能汇聚复用。
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公开(公告)号：CN109699106B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910110239.7
申请日：2019-02-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H05B45/30 , H05B45/355
Abstract: 本发明公开了一种单级无桥式高功率因数无电解电容LED驱动器，包括功率因数校正单元和功率控制单元；功率因数校正单元包括第一二极管、第二二极管、第一开关管、第二开关管、第一电感、第二电感、第一电容和输入电源；功率控制单元包括第二电容、第三电容、第四电容、第五电容、第六电容、第三电感、第三开关管、第一LED串和第二LED串。该驱动器具有成本低、功率密度高、长寿命且能实现恒频运行等。
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公开(公告)号：CN114611772B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210178581.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法，包括如下三个部分：第一部分，建立微网中各设备的数学模型和多微网协同优化宏观模型；第二部分，采用神经网络来拟合多智能体强化学习算法Nash‑Q中的价值函数，解决了维数灾难问题；第三部分，在离线数据集中训练Nash‑Q学习算法直到收敛，训练完成后的智能体用于在线优化，能快速做出合理的决策。本发明可以实现各个微网的利益均衡；对Nash‑Q学习算法的改进解决了维数灾难问题，适用于复杂环境；方法对模型的依赖程度低，在离线环境中训练完成后，算法可根据当前情况快速做出合理的决策，可以较好地满足多微网协同调度的在线决策要求。
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公开(公告)号：CN106451674B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201611076494.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种具有电压均衡功能的电动汽车混合储能系统，包括电池组单元、超级电容器组单元、第一开关管单元、第二开关管单元；所述电池组单元包括第一电池、第二电池和第三电池，所述超级电容器组单元包括第一超级电容、第二超级电容、第三超级电容、第一开关和第二开关，所述第一开关管单元包括第一开关管、第二开关管、第三开关管、第四开关管、第五开关管和第六开关管，所述第二开关管单元包括第七开关管、第八开关管、第九开关管、第十开关管、第十一开关管和第十二开关管。本发明具有能实现电压自动均衡、系统功能丰富和能量利用率高等优点。
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公开(公告)号：CN111158372B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010008865.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制器的电动汽车自动驾驶方法，该方法在车头安装前侧雷达组的基础上，增加另外两组雷达和一个模糊控制器，该两组雷达分别为左、右侧雷达组，每组各有两个雷达，安装于汽车四个车轮上方的车身上，增设的雷达组有助于在多种较为恶劣的驾驶环境下快速辨识车道状态和还原驾驶环境，保障车辆和其它行驶车辆的安全，而采用的模糊控制器则是根据驾驶经验预设的数学模型，对各驾驶环境进行模糊化，可很好地模拟驾驶员的驾驶习惯，同时利用模糊控制器对中央控制器的运算速度要求低，可以提高系统的快速性，有利于控制决策的快速响应。本发明方法可提高还原驾驶环境的快速性，降低危险性，从而提高道路交通安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110492505B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910686865.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式储能的电力系统一次调频方法，包括步骤：1)获取分布式储能i的本地信息及系统全局信息，以确定本地约束及全局约束；2)确定动作变量初始值及状态变量初始值；3)根据与领域其它分布式储能的交互通信，不断迭代更新动作信息及状态信息直至满足收敛条件。本发明可在任意通信拓扑下实现分布式储能调频系数的快速优化分配，提高高比例可再生能源电力系统的调频能力，具有较强的鲁棒性和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111431425A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010367300.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于开关电容原理的新型电压自均衡多电平高频逆变器，包括储能单元，开关电容电路和全桥电路；储能单元包括n个锂电池，记作B1、…、Bi、…、Bn-1、Bn，电池的总电压记作Vin；开关电容电路由开关管、二极管和电容组成；其中，开关管包括开关管Sa1~Sa(n-1)、开关管Sb1~Sbn、开关管SB1a~SBna、开关管SB1b~SBnb；二极管包括Dc1~Dc(n-1)；电容包括C1~Cn；全桥单路包括开关管S1~S4和负载。本发明实现多电平输出，降低了输出交流电的谐波畸变，提高逆变器效率；本发明对开关电容电路分时复用，实现电池单体间的电压均衡，提高了能量利用率，丰富了系统功能。
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公开(公告)号：CN108347062B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810028818.2
申请日：2018-01-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于势博弈的微电网能量管理分布式多目标协同优化算法，包括步骤：1)微电网元件单元建模，包括确定决策主体与决策变量、元件约束和多目标建模；2)势博弈建模，收益函数与势函数都是向量函数；3)基于多目标优化算法的分布式博弈求解，主要采用多目标进化类算法求解收益函数的pareto最优解集，并通过分布式迭代求解纳什均衡。本发明采用分布式多主体决策优化方式，结合具有分布式特性的势博弈理论，易于实现微电网的扩展，实现本地管理和本地决策，增加了系统可靠性与灵活性，通过博弈的方式实现分布式的多目标优化，实现微电网个体既竞争又合作的关系，既保证个体利益又实现微电网整体利益的最大化。
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公开(公告)号：CN105530724B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610029145.3
申请日：2016-01-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SCC的可均流独立调光多路LED驱动电路，包括：相互连接的半桥逆变单元X、前级LLC谐振变换网络单元Y、第一可控开关电容控制的多路LED均流驱动单元Z1和第二可控开关电容控制的多路LED均流驱动单元Z2；所述第一可控开关电容控制的多路LED均流驱动单元Z1具有第一均流可控开关电容SCC1；第二可控开关电容控制的多路LED均流驱动单元Z2具有第二均流可控开关电容SCC2。本发明具有结构简单，易于实现，且极易拓展至2n路应用场合，成本低和实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN104682712B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510043390.5
申请日：2015-01-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种应用于电流源型LCL高频谐振变换器的SCC结构，包括：第一从电容C1、第二从电容C3、主电容C2、第一开关管S1和第二开关管S2；两个从电容分别串联了极性相反的第一开关管S1和第二开关管S2，开关管两端反向并联二极管；两个开关管第一开关管S1和第二开关管S2的导通时间相差半个周期，为固定频率变占空比D控制，通过控制占空比D的大小以改变SCC结构等效电容Ceq的值进而实现对LCL谐振变换器谐振频率的调控实现其恒流输出可控。本发明具有开关损耗小和效率高等优点。
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