公开(公告)号：CN106814650A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201510854552.3

申请日：2015-11-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李礼夫 ,  佘红涛 ,  张玮 ,  韦毅 ,  龚定旺 ,  孙利昌

IPC: G05B19/042 ,  G01L3/00

CPC classification number: G05B19/0423 ,  G01L3/00 ,  G05B2219/2604

Abstract: 本发明公开了一种电动客车电动化辅助控制系统实验平台，包括控制器模块、电机控制模块、功率测试模块以及上位机模块，所述控制器模块用于接收所述功率测试模块获取的与电机功率相关的模拟信号、输出电机控制模块可以接收的模拟量信号以及处理从功率测试模块接收到的模拟量信号；电机控制模块用于根据接收到的模拟量信号控制电机的通断以及转速；功率测试模块包括若干驱动电机和用于获取与若干驱动电机功率相关的模拟信号的功率变送器；所述上位机模块得到电机的能量消耗。本发明实现了对电动客车电动化辅助系统电机的控制，并能得到基于相应控制策略的电动客车电动化辅助系统的能量消耗，对于研究电动客车电动化辅助系统具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN105631163A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201610069767.9

申请日：2016-01-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李礼夫 ,  韦毅 ,  侯俊伟 ,  许源沁 ,  佘红涛 ,  龚定旺 ,  孙利昌

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池能量消耗硬件在线仿真方法，包括步骤：通过采集电动汽车在各种行驶状况下的电池组工作状态数据；根据所述行驶状况得到的电池组工作状态数据确定动力电池组充放电控制策略；根据电池组充放电策略对所需测量的电池组进行充放电，并记录电池组工作状态信息；电池组工作状态信息通过CAN网络传递给计算机；计算机根据电池组工作状态信息计算待测电池组在不同行驶状况下的能量消耗。本发明还提供了一种电动汽车动力电池能量消耗硬件在线仿真装置。本发明用于在线的模拟真实车辆在行驶状况下的电池组工作状态，并分析计算汽车动力电池组及各单体的能量消耗，具有动态、高效、快速的优点。

公开(公告)号：CN106814320B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201510854749.7

申请日：2015-11-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李礼夫 ,  龚定旺 ,  侯俊伟 ,  张忠波 ,  许源沁 ,  魏敦烈 ,  佘红涛 ,  韦毅 ,  孙利昌

IPC: G01R31/392 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明公开了一种磷酸铁锂动力电池循环寿命预测系统，所述系统包括磷酸铁锂动力电池检测子系统、检测信息分析子系统和循环寿命自识别子系统。所述磷酸铁锂动力电池检测子系统包括CT成像模块、电化学特性测量模块、充放电控制模块；所述检测信息分析子系统包括层析图像分析模块、结构信息处理模块；循环寿命自识别子系统包括形态学分析运算模块、智能预测模块。本发明可以解决处在不可视成型空间内磷酸铁锂动力电池循环寿命的动态、在线、多维地预测问题，而且更为重要的是能从电化学层析结构形态中定量地研究行驶状况中的磷酸铁锂动力电池形态与其循环寿命之间的规律，从而，为研究高性能的新能源汽车电池提供了一个有效的研究方法。

公开(公告)号：CN106814320A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201510854749.7

申请日：2015-11-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李礼夫 ,  龚定旺 ,  侯俊伟 ,  张忠波 ,  许源沁 ,  魏敦烈 ,  佘红涛 ,  韦毅 ,  孙利昌

IPC: G01R31/36 ,  H01M10/0525

CPC classification number: G01R31/3606 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明公开了一种磷酸铁锂动力电池循环寿命预测系统，所述系统包括磷酸铁锂动力电池检测子系统、检测信息分析子系统和循环寿命自识别子系统。所述磷酸铁锂动力电池检测子系统包括CT成像模块、电化学特性测量模块、充放电控制模块；所述检测信息分析子系统包括层析图像分析模块、结构信息处理模块；循环寿命自识别子系统包括形态学分析运算模块、智能预测模块。本发明可以解决处在不可视成型空间内磷酸铁锂动力电池循环寿命的动态、在线、多维地预测问题，而且更为重要的是能从电化学层析结构形态中定量地研究行驶状况中的磷酸铁锂动力电池形态与其循环寿命之间的规律，从而，为研究高性能的新能源汽车电池提供了一个有效的研究方法。

公开(公告)号：CN106248702A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610812405.4

申请日：2016-09-08

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李礼夫 ,  佘红涛 ,  龚定旺 ,  韦毅 ,  孙利昌

IPC: G01N23/04

CPC classification number: G01N23/04

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池自放电内在影响因素检测方法，该方法包括先用X射线层析成像测量系统获取自放电不合格的锂离子电池零部件的三维层析图像，然后通过图像处理，从电池零部件层析图像中提取出正负极极板、极耳、隔膜、电解液的层析图像，接着分析层析图像上组分的密度、形状、位置等物性参数，通过与数据库中自放电符合要求的锂离子电池的物性参数进行比较，进而找出锂离子电池内部影响自放电的关键因素。本发明基于面向物质衰减系数的数字X射线层析成像术，实现了锂离子电池自放电内在影响因素的实时、无损检测，对于提升我国在电池自放电检测领域技术水平具有重要现实意义。