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公开(公告)号：CN110229241A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910542478.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08B31/12
Abstract: 本发明属于淀粉改性技术领域，公开了一种基于冷等离子体制备马铃薯羟丙基淀粉的方法。用冷等离子体处理纯净水，得到等离子体活性水，然后将马铃薯淀粉与等离子体活性水加入到冷等离子体耐压反应器中搅拌混合均匀，得到淀粉乳；静置一段时间后，再加入碱进行碱化处理；将环氧丙烷通入所得碱化淀粉乳中，惰性气氛保护下进行冷等离子体处理，然后保温反应，产物经洗涤、过滤、干燥、粉碎，得到马铃薯羟丙基淀粉。本发明采用等离子体活性水制取淀粉乳，可以起到酸溶的效果，在反应之前用冷等离子体处理淀粉乳可大大提高反应速率。并且反应过程无需额外加热，减少了环氧丙烷的挥发，节约试剂，绿色环保。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109856079A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811532351.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了近红外多光谱成像快速无损评价鱼肉脂肪氧化程度的方法；该方法先从0天开始，间隔天数为1或者2天，制备鱼肉样本并冷藏不同天数，冷藏天数最长不超过7天，获取冷藏天数不同的N个鱼肉样本；利用多光谱成像系统对不同储藏天数的鱼肉样本进行扫描；分析多光谱图像信息，提取鱼片样本的多光谱中心波长处对应的反射光谱值，测定鱼肉样本的脂肪氧化情况，用硫代巴比妥酸值TBARS表示；建立鱼肉脂肪氧化指标TBARS值的预测模型：测定待测鱼肉样品的TBARS值来判定鱼肉的氧化程度。本发明采用多光谱成像技术评价鱼肉脂肪氧化程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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公开(公告)号：CN110229241B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910542478.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08B31/12
Abstract: 本发明属于淀粉改性技术领域，公开了一种基于冷等离子体制备马铃薯羟丙基淀粉的方法。用冷等离子体处理纯净水，得到等离子体活性水，然后将马铃薯淀粉与等离子体活性水加入到冷等离子体耐压反应器中搅拌混合均匀，得到淀粉乳；静置一段时间后，再加入碱进行碱化处理；将环氧丙烷通入所得碱化淀粉乳中，惰性气氛保护下进行冷等离子体处理，然后保温反应，产物经洗涤、过滤、干燥、粉碎，得到马铃薯羟丙基淀粉。本发明采用等离子体活性水制取淀粉乳，可以起到酸溶的效果，在反应之前用冷等离子体处理淀粉乳可大大提高反应速率。并且反应过程无需额外加热，减少了环氧丙烷的挥发，节约试剂，绿色环保。
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公开(公告)号：CN109856079B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811532351.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了近红外多光谱成像快速无损评价鱼肉脂肪氧化程度的方法；该方法先从0天开始，间隔天数为1或者2天，制备鱼肉样本并冷藏不同天数，冷藏天数最长不超过7天，获取冷藏天数不同的N个鱼肉样本；利用多光谱成像系统对不同储藏天数的鱼肉样本进行扫描；分析多光谱图像信息，提取鱼片样本的多光谱中心波长处对应的反射光谱值，测定鱼肉样本的脂肪氧化情况，用硫代巴比妥酸值TBARS表示；建立鱼肉脂肪氧化指标TBARS值的预测模型：测定待测鱼肉样品的TBARS值来判定鱼肉的氧化程度。本发明采用多光谱成像技术评价鱼肉脂肪氧化程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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公开(公告)号：CN109856080B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811534065.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法，该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB‑N值、TBARS值和K值；利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本，得到相应的多光谱图像，对近红外多光谱图像进行处理，分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值；基于所获取的TVB‑N值、TBARS值和K值和平均光谱值，利用LS‑SVM建立预测模型，并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率和准确率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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公开(公告)号：CN109856080A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811534065.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法，该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB-N值、TBARS值和K值；利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本，得到相应的多光谱图像，对近红外多光谱图像进行处理，分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值；基于所获取的TVB-N值、TBARS值和K值和平均光谱值，利用LS-SVM建立预测模型，并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率和准确率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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