-
公开(公告)号：CN118620400A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410726521.9
申请日：2024-06-06
Abstract: 本申请涉及乳液技术领域，尤其是涉及一种胶原蛋白肽/罗望子胶复合物Pickering乳液及其制备方法和应用，本申请的Pickering乳液具有较佳的外观，且贮存稳定性及油相包埋率也较好，在胶原蛋白肽/罗望子胶的体积比为(1～3)：(1～3)时，Pickering乳液表现出较佳的液滴分布、较高的zeta电位。随着罗望子胶含量增加，乳液表现出明显的剪切稀化行为和弹性特性，EAI和ESI与罗望子胶含量呈正相关。乳液涂层通过抑制pH值升高、脂肪氧化和微生物生长，提高鱼肉硬度和咀嚼性，延长了脆肉罗非鱼的保质期和肉质软化。
-
公开(公告)号：CN114639009B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210024740.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T7/136 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像和机器学习的桂圆干品种分类方法及装置，方法包括：将同一品种桂圆干的多个不同样本为一组进行高光谱成像得到高光谱图像集；将所有高光谱图像集进行图像预处理得到桂圆干高光谱样本集；标明高光谱样本集中不同品种桂圆干图像所属的种类；对高光谱样本集进行数据降维得到降维后的数据集；将降维后的数据集分别导入SVM和KNN学习模型中进行监督学习，使用交叉验证法计算准确率，构建桂圆干分类模型；将处理后待检测桂圆干高光谱图像导入桂圆干分类模型进行分类，得到分类结果。本发明采用高光谱成像技术结合图像处理技术，提取感兴趣区域，使用K邻近算法和支持向量机两类机器学习模型，实现多种类桂圆干的分类识别。
-
公开(公告)号：CN113159060B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110199295.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种农作物虫害检测方法及系统，该方法包括：S1，采集并处理待检测农作物虫害图像；S2，对待检测农作物虫害图像进行特征提取，提取到虫害的特征参数，根据虫害的特征参数获得分类特征；S3，将分类特征输入已训练好的深度学习检测模型，深度学习检测模型识别出虫害的类别；S4，判断虫害的类别是否满足预设报警类别；若是，则执行步骤S5；S5，发出警报，并输出虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对农作物虫害进行识别检测，并给出相应的虫害防治措施，有效控制虫害对农作物的破坏，从而提高农产品的产量。
-
公开(公告)号：CN115684127A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211328854.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于微囊藻毒素检测技术领域，公开了一种活性碳量子点复合纳米银拉曼增强基底及其制备方法和在检测微囊藻毒素中的应用。所述活性碳量子点复合纳米银拉曼增强基底包括纳米银颗粒内核与附着的碳量子点壳层；所述纳米银颗粒内核是通过优化过的种子生长法制备得到，再以粒径为20～30nm左右的纳米银种液作为结晶中心，加入碳量子点溶液、贵金属盐溶液通过反应生成SERS增强基底，合成方法简单且因碳量子点的存在使的纳米银颗粒不会发生聚集从而有更好的稳定性，增强性能良好。可应用于对水环境中微囊藻毒素MC‑LR的检测。
-
公开(公告)号：CN114639009A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210024740.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T7/136 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像和机器学习的桂圆干品种分类方法及装置，方法包括：将同一品种桂圆干的多个不同样本为一组进行高光谱成像得到高光谱图像集；将所有高光谱图像集进行图像预处理得到桂圆干高光谱样本集；标明高光谱样本集中不同品种桂圆干图像所属的种类；对高光谱样本集进行数据降维得到降维后的数据集；将降维后的数据集分别导入SVM和KNN学习模型中进行监督学习，使用交叉验证法计算准确率，构建桂圆干分类模型；将处理后待检测桂圆干高光谱图像导入桂圆干分类模型进行分类，得到分类结果。本发明采用高光谱成像技术结合图像处理技术，提取感兴趣区域，使用K邻近算法和支持向量机两类机器学习模型，实现多种类桂圆干的分类识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111662410A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010644635.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: C08F222/14 , C08F220/06 , C08F2/44 , C08J9/28 , B01J20/285 , B01J20/28 , B01J20/26 , G01N21/64 , C08L35/02
Abstract: 本发明提供一种三明治结构分子印迹SERS基底及其制备方法与应用。制备方法包括：利用对氨基苯硫酚作为“中间剂”将纳米金粒子聚合在氧化石墨烯表面；然后在该复合物上以双胍类降糖药为模板分子，甲基丙烯酸为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂聚合上分子印迹层。氧化石墨烯为分子印迹聚合物提供了良好的结合位点，而分子印迹聚合物具有选择性吸附能力，纳米金粒子起到SERS增强作用。与现有检测技术相比，本发明采用分步合成聚合物的方式得到一种三明治结构分子印迹SERS基底MIP@Au-GO，合成方法简单，纳米金粒子的大小、数目以及与目标分子间距离可控，吸附效率高，检测效果稳定，应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN119999757A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510337455.0
申请日：2025-03-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于鱼肉抗冻保水剂技术领域，涉及一种复合无磷抗冻保水剂及其制备方法与应用，由以下质量分数的物质组成：碳酸氢钠0.5‑2.5％，低聚木糖1‑5％，葡萄糖酸钠1‑5％，其余为蒸馏水，取碳酸氢钠边搅拌边添加至水中，再边搅拌边加入低聚木糖以及葡萄糖酸钠，选择新鲜脆肉罗非鱼宰杀，取出背肌并擦干表面水分，将背肌切成鱼块按比例浸泡在配置好的抗冻保水剂中，浸泡完成后捞出沥干水分装入样品袋，置于冰箱中进行冻融循环。本发明可以保持冻融过程中脆肉罗非鱼的质构特性，延缓其脆度的降低，解决传统磷酸盐抗冻保水剂会使水产品带有金属涩味，并且过量摄入磷酸盐会影响人体对于钙的吸收的缺点。
-
公开(公告)号：CN116682504A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310659039.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/30 , G01N21/27 , G01N21/55 , G01N33/02 , G01N5/04 , G01N3/40 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱技术的柠檬涂膜保鲜效果快速预测方法，包括：先采用主成分因子分析法建立涂膜保鲜的柠檬在贮藏过程中的品质综合得分模型，再基于高光谱技术和化学计量学，建立柠檬贮藏过程中的品质综合得分预测模型，最后将预测模型应用于柠檬涂膜保鲜效果的预测。本发明通过采集不同贮藏期的涂膜保鲜柠檬样品的高光谱数据，筛选出柠檬贮藏间的关键指标并建立了柠檬保鲜后的综合得分模型。实现对涂膜保鲜柠檬在不同贮藏期的综合品质进行快速无损预测，对柠檬产业绿色健康发展有重要意义。
-
公开(公告)号：CN108489939A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810139762.8
申请日：2018-02-08
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/552 , G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种手性识别L-色氨酸的SPR传感器芯片、制备方法及应用，具体涉及SPR传感器芯片领域。所述分子印迹SPR传感器芯片以L-色氨酸为模板分子，多巴胺作为功能单体和交联剂，在SPR芯片表面原位热聚合合成分子印迹膜，并以此作为识别元件，同时，通过聚多巴胺功能化的石墨烯纳米材料增敏。本发明分子印迹SPR芯片对L-色氨酸有高特异性吸附能力，对L-色氨酸和D-色氨酸的结合亲和力有着明显的差异。采用本发明制备的分子印迹SPR芯片手性识别小分子L-色氨酸，无需标记、灵敏快捷、能实现实时动态监测，且芯片制备过程绿色环保。
-
公开(公告)号：CN119286499A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411019529.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于MXene量子点的分子印迹比率荧光传感器及其制备方法与应用。该分子印迹比率荧光传感器是由蓝色荧光MXene量子点(BMQDs)、橙色荧光MXene量子点(OMQDs)、组胺、APTES和TEOS聚合得到的核壳结构聚合物，OMQDs用二氧化硅层包覆得OMQDs@SiO2，组胺、APTES和TEOS等合成印迹层接枝在OMQDs@SiO2外层，BMQDs镶嵌在印迹层，得到分子印迹比率荧光传感器。本发明制备出高量子产率的蓝/橙MXene量子点，结合分子印迹技术，构建了仅基于MXene量子点的分子印迹比率荧光传感器，合成方法简单，结合智能手机可实现对组胺的特异性识别和快速智能可视化检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.019 seconds)
