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公开(公告)号:CN116682504A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310659039.3
申请日:2023-06-05
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/30 , G01N21/27 , G01N21/55 , G01N33/02 , G01N5/04 , G01N3/40 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱技术的柠檬涂膜保鲜效果快速预测方法,包括:先采用主成分因子分析法建立涂膜保鲜的柠檬在贮藏过程中的品质综合得分模型,再基于高光谱技术和化学计量学,建立柠檬贮藏过程中的品质综合得分预测模型,最后将预测模型应用于柠檬涂膜保鲜效果的预测。本发明通过采集不同贮藏期的涂膜保鲜柠檬样品的高光谱数据,筛选出柠檬贮藏间的关键指标并建立了柠檬保鲜后的综合得分模型。实现对涂膜保鲜柠檬在不同贮藏期的综合品质进行快速无损预测,对柠檬产业绿色健康发展有重要意义。
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公开(公告)号:CN113670840A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110935581.8
申请日:2021-08-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供一种鲜切笋中不溶性膳食纤维含量的快速无损检测方法,本发明以麻竹笋鲜切笋为研究对象,通过采集试验样品的高光谱数据,测定鲜切笋不溶性膳食纤维含量,结合化学计量学建立高光谱数据和理化指标之间的相关性,构建鲜切笋不溶性膳食纤维含量预测模型;建立一种基于高光谱的麻竹笋鲜切笋不溶性膳食纤维含量快速无损检测方法。本发明快速简便、效率高、不破坏样品,不使用任何化学试剂,测定结果准确,可以实现麻竹笋鲜切笋不溶性膳食纤维含量的快速无损检测。本发明基于高光谱技术的麻竹笋鲜切笋中不溶性膳食纤维含量的快速无损检测方法,为实现麻竹笋质量分级和加工标准化提供可行手段。
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