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公开(公告)号：CN114778484B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210505674.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 广东省农业科学院茶叶研究所 , 华南农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于茶叶品质检测技术领域，公开了一种茶叶品质等级分类方法，在获取待测茶样的待测光谱之后，将待测光谱与预设修正光谱进行合并；确定与多种指定内含物一一对应的多个预处理模式，对合并矩阵分别进行预处理获得多个光谱矩阵，将每个光谱矩阵输入相应的定量模型，获得待测茶样的多种指定内含物的预测值输入分类模型，获得待测茶样的品质等级分类结果；在合并待测光谱与预设修正待测光谱后，计算合并矩阵的均值光谱作为新的预设修正光谱，以对预设修正光谱进行更新，作为下一待测茶样进行等级分类时的预设修正光谱，从而可以利用未知样本光谱训练预设修正光谱，提高待测光谱的准确性，进而提高茶叶品质定级的准确性。
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公开(公告)号：CN114778484A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210505674.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 广东省农业科学院茶叶研究所 , 华南农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于茶叶品质检测技术领域，公开了一种茶叶品质等级分类方法，在获取待测茶样的待测光谱之后，将待测光谱与预设修正光谱进行合并；确定与多种指定内含物一一对应的多个预处理模式，对合并矩阵分别进行预处理获得多个光谱矩阵，将每个光谱矩阵输入相应的定量模型，获得待测茶样的多种指定内含物的预测值输入分类模型，获得待测茶样的品质等级分类结果；在合并待测光谱与预设修正待测光谱后，计算合并矩阵的均值光谱作为新的预设修正光谱，以对预设修正光谱进行更新，作为下一待测茶样进行等级分类时的预设修正光谱，从而可以利用未知样本光谱训练预设修正光谱，提高待测光谱的准确性，进而提高茶叶品质定级的准确性。
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公开(公告)号：CN113955270B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111172766.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茶鲜叶保鲜运输装置及使用方法，所述装置包括能上下叠摞的运输框；所述运输框中设置有管壁带有通风孔的通风管，通风管的两端贯穿运输框前后侧壁并固定；所述通风管两侧的运输框中均设置有通风支撑装置，通风支撑装置包括多块能折叠和展开的通风支板，以及起到支撑、滑动和限位作用的滑动支架；通风支撑装置能通过折叠收起于运输框内的左右侧壁，或利用所述滑动支架展开至端部固定于所述通风管上；当所述通风支撑装置展开至端部固定与所述通风管上时，所述通风支撑装置、通风管共同构成一个通风支撑面，将所述运输框内分隔成上下两个保鲜腔。本装置能有效实现鲜茶叶运输过程中的通风散热，防止茶叶劣变。
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公开(公告)号：CN114042647A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111172755.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于球形果实分选的分选装置，包括机架、果实输送带、倾斜段、平直段、进果疏果机构、落果筛果机构、图像识别机构以及驱动装置，其中：平直段水平设置与机架上部，倾斜段设置于机架前端且能相对于平直段调整倾斜角度；果实输送带安装在倾斜段和平直段上，由驱动装置驱动果实输送带运动，使果实输送带将果实从进果疏果机构输送至落果筛果机构，在所述图像识别机构的配合下进行不同大小果实的分选。相对于传统的机械式和称重式水果分选装置，本发明可作为智能化无损水果分选技术研究的载体，不仅可以实现大小分选，而且在后期能够扩展至对水果的不同特征进行分选。
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公开(公告)号：CN114061236B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111171592.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请公开了一种利用发动机排气歧管热量的冷藏车防疫系统及方法，所述系统中，加热杀毒区布置在发动机排气歧管的外部，加热杀毒区的两端分别设有进风口和出风口；进气输送管与进风口相连通，进气输送管的末端连接着预检测装置；预检测装置的第一分支通向冷藏车的制冷区，预检测装置的第二分支连接回风道，回风道设置在冷藏车货物区中，回风道的端口处安装离心风机；复检测装置通过排气输送管与出风口连接，复检测装置的第一分支直接通向与进风口相连的进气输送管，该分支的内部设置有单向阀；复检测装置的第二分支经过降温辅助装置后通向冷藏车制冷系统的蒸发器。该系统能有效杀灭冷藏车中的新冠病毒，从而实现在冷链运输上对疫情进行防控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114061236A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111171592.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请公开了一种利用发动机排气歧管热量的冷藏车防疫系统及方法，所述系统中，加热杀毒区布置在发动机排气歧管的外部，加热杀毒区的两端分别设有进风口和出风口；进气输送管与进风口相连通，进气输送管的末端连接着预检测装置；预检测装置的第一分支通向冷藏车的制冷区，预检测装置的第二分支连接回风道，回风道设置在冷藏车货物区中，回风道的端口处安装离心风机；复检测装置通过排气输送管与出风口连接，复检测装置的第一分支直接通向与进风口相连的进气输送管，该分支的内部设置有单向阀；复检测装置的第二分支经过降温辅助装置后通向冷藏车制冷系统的蒸发器。该系统能有效杀灭冷藏车中的新冠病毒，从而实现在冷链运输上对疫情进行防控。
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公开(公告)号：CN114042647B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111172755.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于球形果实分选的分选装置，包括机架、果实输送带、倾斜段、平直段、进果疏果机构、落果筛果机构、图像识别机构以及驱动装置，其中：平直段水平设置与机架上部，倾斜段设置于机架前端且能相对于平直段调整倾斜角度；果实输送带安装在倾斜段和平直段上，由驱动装置驱动果实输送带运动，使果实输送带将果实从进果疏果机构输送至落果筛果机构，在所述图像识别机构的配合下进行不同大小果实的分选。相对于传统的机械式和称重式水果分选装置，本发明可作为智能化无损水果分选技术研究的载体，不仅可以实现大小分选，而且在后期能够扩展至对水果的不同特征进行分选。
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公开(公告)号：CN114878567B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210347137.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 华南农业大学 , 广东省农业科学院茶叶研究所
IPC: G01N21/84 , G01N21/25 , G01N5/04 , G01N35/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06T7/90 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种茶青外观品质在线检测装置及方法，其中，所述检测装置包括设置在检测平台上的用于将茶青平铺在检测平台上的平铺装置、用于对平铺后的茶青进行图像采集的图像采集装置以及用于驱动所述平铺装置和所述图像采集装置沿着所述检测平台的长度方向运动的驱动装置；所述检测平台上设置有萎凋槽，所述萎凋槽的下方设置有称重模块；所述平铺装置包括用于盛放待检测的茶青的存放机构以及设置在所述存放机构内的用于定量输送茶青至所述萎凋槽上的茶青输送机构；所述图像采集装置包括箱体、设置在箱体内的相机模块和红外检测模块。本发明的茶青外观品质在线检测装置可以自动将待检测的茶青平铺在检测平台上，自动化程度更高。
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公开(公告)号：CN117054372B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311026399.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 广东省农业科学院茶叶研究所 , 华南农业大学
IPC: G01N21/359 , G06V10/774 , G06V20/68
Abstract: 本发明涉及一种基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统，其技术方案要点是：对茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像，对待检测茶叶的近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到第一处理光谱，对近红外光谱进行降噪和校正处理得到第二处理光谱；将处理图像输入的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级；将第一处理光谱输入与待检测成分对应的成分检测模型得到对应的成分数据；对第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据；将综合数据输入综合品质模型得到对应的茶叶等级；本申请具有对茶叶的外形品质的评定更为客观化和标准化，且综合考虑茶叶内质品质和外形品质，使茶叶的品质定级更综合的效果。
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公开(公告)号：CN117054372A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026399.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 广东省农业科学院茶叶研究所 , 华南农业大学
IPC: G01N21/359 , G06V10/774 , G06V20/68
Abstract: 本发明涉及一种基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统，其技术方案要点是：对茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像，对待检测茶叶的近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到第一处理光谱，对近红外光谱进行降噪和校正处理得到第二处理光谱；将处理图像输入的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级；将第一处理光谱输入与待检测成分对应的成分检测模型得到对应的成分数据；对第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据；将综合数据输入综合品质模型得到对应的茶叶等级；本申请具有对茶叶的外形品质的评定更为客观化和标准化，且综合考虑茶叶内质品质和外形品质，使茶叶的品质定级更综合的效果。
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