一种手推式脚踏栽苗机
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111149485A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911115318.3

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种手推式脚踏栽苗机,包括机架以及安装于机架上的脚踏驱动装置和栽苗装置,所述脚踏驱动装置的动力输出端与栽苗装置的输出端连接而驱动栽苗装置的落苗口向下移动,且落苗口的尖部插入泥土中,同时落苗口打开而拔开泥土形成苗坑。本发明通过用脚踩踏脚踏驱动装置驱动栽苗装置的落苗口向下移动,使落苗口的尖部插入泥土中,同时落苗口打开而拔开泥土形成苗坑,从而使苗通过落苗口掉落到苗坑内,以完成栽苗的作业。本发明的整个栽苗作业,只需手推动机架前进,并且当前进到相应位置时,通过用脚踩踏脚踏驱动装置即可完成挖苗坑和栽苗的作业,结构简单、操作简单方便和快捷,成本投入低,便于维护,故障率低。

    一种基于视觉的球形水果自动分级机

    公开(公告)号:CN111069065A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911379028.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的球形水果自动分级机,包括机架、检测装置、单体排布输送装置、分级执行装置和控制器,检测装置、单体排布输送装置和分级执行装置从上到下分布设置,检测装置对水果的表面信息进行检测,单体排布输送装置用于对水果进行单个排布且将水果逐个输送到水果出口,分级执行装置上设有多个尺寸不同的水果出孔。控制器根据检测装置检测到的数据控制分级执行装置将从水果出口掉落下来的水果输送到相应的水果出孔并将水果推出水果出孔,进而将不同成熟度、大小、纹理和表面缺陷的水果通过相应的水果出孔送出,从而实现对水果进行自动分级的功能。本发明具有结构简单、体积小、分级准确和安全可靠的有益效果。

    一种手推式脚踏栽苗机
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111149485B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN201911115318.3

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种手推式脚踏栽苗机,包括机架以及安装于机架上的脚踏驱动装置和栽苗装置,所述脚踏驱动装置的动力输出端与栽苗装置的输出端连接而驱动栽苗装置的落苗口向下移动,且落苗口的尖部插入泥土中,同时落苗口打开而拔开泥土形成苗坑。本发明通过用脚踩踏脚踏驱动装置驱动栽苗装置的落苗口向下移动,使落苗口的尖部插入泥土中,同时落苗口打开而拔开泥土形成苗坑,从而使苗通过落苗口掉落到苗坑内,以完成栽苗的作业。本发明的整个栽苗作业,只需手推动机架前进,并且当前进到相应位置时,通过用脚踩踏脚踏驱动装置即可完成挖苗坑和栽苗的作业,结构简单、操作简单方便和快捷,成本投入低,便于维护,故障率低。

    一种基于视觉的球形水果自动分级机

    公开(公告)号:CN111069065B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN201911379028.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的球形水果自动分级机,包括机架、检测装置、单体排布输送装置、分级执行装置和控制器,检测装置、单体排布输送装置和分级执行装置从上到下分布设置,检测装置对水果的表面信息进行检测,单体排布输送装置用于对水果进行单个排布且将水果逐个输送到水果出口,分级执行装置上设有多个尺寸不同的水果出孔。控制器根据检测装置检测到的数据控制分级执行装置将从水果出口掉落下来的水果输送到相应的水果出孔并将水果推出水果出孔,进而将不同成熟度、大小、纹理和表面缺陷的水果通过相应的水果出孔送出,从而实现对水果进行自动分级的功能。本发明具有结构简单、体积小、分级准确和安全可靠的有益效果。

    基于数字孪生和强化学习的多智能体协同避碰采摘方法

    公开(公告)号:CN114942633A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210457714.X

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和深度强化学习的多智能体协同避碰采摘方法,包括建立数字果园数据库,构建孪生果园场景;基于马尔可夫决策过程框架对虚拟机器人自主避碰采摘策略问题进行环境建模并搭建仿真系统,设定状态空间和动作空间;基于人工势场法设计奖励函数,结合多智能体分布式近端策略优化算法建立APF‑MADPPO学习模型;建立APF‑MADPPO网络模型及训练流程,设置训练方法;基于迁移学习、推理学习,规划出最优采摘路径,通过控制指令驱动真实机器人在错综复杂的环境下完成自动避碰采摘任务。本发明可以实现在实时变化环境下,多智能体能够协同作业且自主避碰,进而完成自动采摘任务。

    基于数字孪生和强化学习的多智能体协同避碰采摘方法

    公开(公告)号:CN114942633B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210457714.X

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和深度强化学习的多智能体协同避碰采摘方法,包括建立数字果园数据库,构建孪生果园场景;基于马尔可夫决策过程框架对虚拟机器人自主避碰采摘策略问题进行环境建模并搭建仿真系统,设定状态空间和动作空间;基于人工势场法设计奖励函数,结合多智能体分布式近端策略优化算法建立APF‑MADPPO学习模型;建立APF‑MADPPO网络模型及训练流程,设置训练方法;基于迁移学习、推理学习,规划出最优采摘路径,通过控制指令驱动真实机器人在错综复杂的环境下完成自动避碰采摘任务。本发明可以实现在实时变化环境下,多智能体能够协同作业且自主避碰,进而完成自动采摘任务。

    一种基于视觉的球形水果自动分级机

    公开(公告)号:CN212093280U

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201922426269.7

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于视觉的球形水果自动分级机,包括机架、检测装置、单体排布输送装置、分级执行装置和控制器,检测装置、单体排布输送装置和分级执行装置从上到下分布设置,检测装置对水果的表面信息进行检测,单体排布输送装置用于对水果进行单个排布且将水果逐个输送到水果出口,分级执行装置上设有多个尺寸不同的水果出孔。控制器根据检测装置检测到的数据控制分级执行装置将从水果出口掉落下来的水果输送到相应的水果出孔并将水果推出水果出孔,进而将不同成熟度、大小、纹理和表面缺陷的水果通过相应的水果出孔送出,从而实现对水果进行自动分级的功能。本实用新型具有结构简单、体积小、分级准确和安全可靠的有益效果。

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