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公开(公告)号：CN114169244A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111514472.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法，该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法，具备高维优化能力，运算时的收敛速度更快，更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号：CN106909891B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710059525.6
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自反馈基因表达式编程的人体行为识别方法，该方法针对人体行为深度图像，从中提取出人体多个关节点的三维时间序列数据作为样本，利用由基因表达式编程在交叉、变异操作后再加入TIS插串操作构造得到自反馈基因表达式编程对样本进行建模，得到人体运动模型，TIS插串操作指的是在关节点运动序列头部插入函数符串；接着提取梯度信息作为模型特征。将训练样本的人体运动模型的模型特征输入至神经网络，训练得到神经网络模型作为人体行为分类器；将测试样本对应的人体运动模型的模型特征输入至上述获取的人体行为分类器中，得到人体行为识别结果。本发明具有人体行为识别准确度高及识别速度快的优点。
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公开(公告)号：CN114169244B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111514472.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法，该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法，具备高维优化能力，运算时的收敛速度更快，更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号：CN115100165B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210787519.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于肿瘤区域CT图像的结直肠癌T分期方法及系统，该方法包括下述步骤：对CT图像标注并构建原始数据集；利用标注的掩膜图像提取肿瘤区域CT图像，并对肿瘤区域CT图像进行预处理；将肿瘤区域CT图像与T分期结果一一对应，进行数据集的构建；构建一个由多注意力机制融合的改进DenseNet三维卷积分类网络，提高密集层的通道筛选能力和过渡块的信息筛选能力，从而提高结直肠癌T分期模型的训练效果；本发明利用测试数据增强思想，从多角度进行模型预测，提高结直肠癌T分期的预测效果。
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公开(公告)号：CN113109108A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110330802.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种高效在线浸提获取土壤溶液的取样方法，步骤如下：将硼砂加入至氢氧化钠溶液中配置得到碱性缓冲溶液；将螯合剂加入至柠檬酸钠溶液中得到混合溶液；向混合溶液中加入生物表面活性剂、碱性缓冲溶液，混合均匀后得到浸提剂；通过取样装置将浸提剂与待检测土壤样本进行混合，利用浸提剂对土壤的浸渍作用，将待检测土壤样本中的重金属元素分离至浸提剂中，得到土壤溶液。本发明提供的取样方法通过对浸提剂和浸提装置两个方面进行同时改进，能够脱离实验室环境，快速便捷地取得土壤溶液样本，提高土壤中重金属离子检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887994A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110072556.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用，该方法步骤包括：初始化总体矩阵；设置速度范围，初始化每个粒子的最佳历史位置，设置最大迭代次数；设计适应度函数；根据适应度函数计算每个粒子的适应度值，初始化全局最优位置的值和位置；根据优化二进制粒子群算法更新个体的速度和位置；计算每个个体的适应度值，若当前个体的适应度值高于个体最优位置的适应度值，则用该个体更新个体最优位置；比较当前个体的最佳适合度值和全局最优位置的适合度值后更新全局最优位置；重复迭代直至满足迭代终止条件后输出当前的全局最优位置。本发明实现对无线传感器网络进行优化，合理分配网络的空间资源，提高数据测量的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111308023A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010278203.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 深圳矽递科技股份有限公司 , 华南农业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种环境气体传感器，涉及环保设备领域，针对当前所使用的气体传感器中存在检测速度较慢或者成本较高的问题，现提出如下方案，其包括隔热保温箱和安装板，所述隔热保温箱的上表面固定安装有卡条，所述隔热保温箱的一端外壁固定安装有待测气体进气口，所述隔热保温箱的内壁底端一侧呈均匀分布固定安装有支架，所述支架的上表面固定安装有特定气体传感器，所述隔热保温箱的内壁顶端一侧固定安装有控制电路板。本发明提供一种利用热空气上升形成气体流动，来进行半主动式气体监测的传感器设计方案，既能解决被动式测量导致的检测速度慢的问题，又可解决主动式气体传感器结构复杂，成本高昂的问题。
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公开(公告)号：CN109635653A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811330748.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种植物识别方法，该方法包括：预处理，用于将植物图像转换为二值图像；特征提取，用于提取上述图像中的相对特征，构成特征数据矩阵；分类识别，用于构建基于深度学习的神经网络模型，该模型采用五层BP神经网络，4层全连接层，最后一层为归一层；通过训练该模型，用于后续的植物识别。本发明方法采用具有代表性的8个相对特征，使其能适用于大多数植物的识别，相对于现有技术，能更大限度的识别更多的植物种类，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118093869A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410200118.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/126 , G06F40/16 , G06F40/289 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBOOST算法的英语文本智能聚类评分方法及装置，方法包括：对原始英文文本数据进行数据预处理，运用N‑最短路径算法与停用词表对特征词进行提取；粗筛选：按一定比例，删去文本中频率特别高和频率特别低的特征词，形成特征词子集；再筛选：利用改进的粒子群优化算法，对特征进行再选择，并通过解码得到最终的特征子集；利用聚类模块对最终的特征子集进行聚类，根据自回归条件期望值选取簇，当簇达到指定数量后输出聚类结果，经过训练后，利用训练好的基于XGBOOST英文文本智能聚类评分模型中，根据聚类结果对输入的文本进行评估。本发明能够通过降低英文文本特征维度，提高系统的全局搜索能力和收敛速度，大大加快文本聚类的速度。
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公开(公告)号：CN115393278A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210875020.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种压板状态巡检方法、系统、机器人及存储介质，方法包括：获取作业点区域的压板图像；将所述压板图像转换为灰度图，对灰度图进行处理后得到压板图像轮廓；判断压板图像轮廓是否完整，若轮廓完整，则满足检测需求，图像采集单元的位置无需进行调整；若轮廓残缺，则不满足检测需求，通过图像采集单元获取检测物轮廓中心与智能巡检机器人的距离，并根据轮廓中心点的空间位置信息调整图像采集单元的位置，使得调整后得到的压板图像轮廓完整；构建压板状态检测模型并进行训练；将待检测的保护压板图像传输到训练好的压板状态检测模型中，得到待检测压板图像的目标标签信息与标签预测概率信息。本发明极大提高检测精度及检测效率。
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