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公开(公告)号:CN114169244B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111514472.5
申请日:2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法,该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法,具备高维优化能力,运算时的收敛速度更快,更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号:CN114722936B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210358264.9
申请日:2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质,方法包括:采集动植物的特征数据,特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据;对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集,预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断;对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集;使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题,以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络,随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器,利用最优特征集来训练离子浓度预警模型,最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析,以达到更快的效率和更好的效果。
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公开(公告)号:CN114169244A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111514472.5
申请日:2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法,该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法,具备高维优化能力,运算时的收敛速度更快,更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号:CN114722936A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210358264.9
申请日:2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质,方法包括:采集动植物的特征数据,特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据;对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集,预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断;对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集;使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题,以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络,随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器,利用最优特征集来训练离子浓度预警模型,最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析,以达到更快的效率和更好的效果。
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