公开(公告)号：CN118093869A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410200118.2

申请日：2024-02-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李康顺 ,  曾照莲 ,  姚婉仪 ,  雷加伟 ,  曾嘉 ,  文培桦 ,  陈菲云

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/126 ,  G06F40/16 ,  G06F40/289 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于XGBOOST算法的英语文本智能聚类评分方法及装置，方法包括：对原始英文文本数据进行数据预处理，运用N‑最短路径算法与停用词表对特征词进行提取；粗筛选：按一定比例，删去文本中频率特别高和频率特别低的特征词，形成特征词子集；再筛选：利用改进的粒子群优化算法，对特征进行再选择，并通过解码得到最终的特征子集；利用聚类模块对最终的特征子集进行聚类，根据自回归条件期望值选取簇，当簇达到指定数量后输出聚类结果，经过训练后，利用训练好的基于XGBOOST英文文本智能聚类评分模型中，根据聚类结果对输入的文本进行评估。本发明能够通过降低英文文本特征维度，提高系统的全局搜索能力和收敛速度，大大加快文本聚类的速度。