公开(公告)号：CN109635653A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811330748.2

申请日：2018-11-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李康顺 ,  林永平 ,  陈海堂 ,  李兆坤 ,  吴嵚玥 ,  赵李琼

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00657 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种植物识别方法，该方法包括：预处理，用于将植物图像转换为二值图像；特征提取，用于提取上述图像中的相对特征，构成特征数据矩阵；分类识别，用于构建基于深度学习的神经网络模型，该模型采用五层BP神经网络，4层全连接层，最后一层为归一层；通过训练该模型，用于后续的植物识别。本发明方法采用具有代表性的8个相对特征，使其能适用于大多数植物的识别，相对于现有技术，能更大限度的识别更多的植物种类，提高了识别的准确率。