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公开(公告)号：CN113033670B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110333793.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/20 , G06V10/46 , G06V20/10
Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷，提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法，包括以下步骤：获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作，得到完整的遥感图像后对其进行预处理；建立特征工程，提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加；通过不同的监督分类方法进行目标作物分类；对目标作物分类结果进行精度评估，选择分类精度最高的目标作物分类结果，根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值，构建面向对象的决策树分类规则集，提取得到水稻区域，进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重，计算得到水稻种植面积。
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公开(公告)号：CN106295558A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610645228.5
申请日：2016-08-08
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06K9/00771 , G06F16/903 , G06K9/00711 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06K2009/00738 , G06Q50/02 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种猪只行为节律分析方法，包括如下步骤：S1在猪只生产现场安装监控摄像头，标记猪只用于区分猪只；S2实时获取猪只生产现场监控视频，定位猪只个体，确定猪只的活动距离；S3根据猪只单位时间的活动距离，判断猪只行为；S4结合猪只个体生长周期的行为数据，群体间的行为数据建立猪只行为节律模型。本发明的结构简单，方便易用，适合在养殖业上大规模部署应用。
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公开(公告)号：CN106023564A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610585866.2
申请日：2016-07-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多业务农情无线获取节点系统及其控制方法，所述系统包括控制模块、数字参数采集模块、音频采集模块、图像/视频采集模块、无线通信模块、触摸屏模块以及显示屏模块，所述数字参数采集模块、音频采集模块、图像/视频采集模块、无线通信模块、触摸屏模块和显示屏模块分别与控制模块连接；所述方法针对精细农业领域的基础数据获取需要，通过采集模块进行周期性/实时性的多业务农情信息采集，实现本地化数据存储，通过无线通信模块进行数据传输。本发明为精细农业领域多业务农情信息的采集和传输提供一种快速性和一体化的实施工具。
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公开(公告)号：CN114258877B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210190861.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于群体运动量统计特征的家禽健康评估方法及系统，其中包括以下步骤：从家禽所佩戴的带三轴传感器的脚环获取家禽数据，并对获取的数据进行预处理，得到家禽运动量数据；对家禽运动量数据进行异常数据检测和修正，得到经过修正的家禽运动量数据；根据经过修正的家禽运动量数据，对同一个体以及群体在不同时间段的家禽运动量数据进行统计及数据分布，并根据家禽运动量数据的统计及数据分布结果对家禽进行个体评分及群体评分；结合家禽运动量数据、个体评分结果和群体评分结果对家禽健康状态进行评估，得到家禽健康评估结果。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率，同时能够直观地反映家禽健康状况。
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公开(公告)号：CN114548203A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111487321.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Cycle‑GAN与ResNeXt的蔬菜病害识别方法，该方法使用了基于深度学习网络ResNeXt的模型进行病害叶片的识别，还以包括现有公开数据、人工采集数据以及由基于Cycle‑GAN的模型生成的伪数据在内的混合数据集来展开模型训练，提高了模型的泛化性；本发明方案的识别结果精细化程度以及准确率更高，具备更好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717523B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810383668.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的母猪发情行为检测方法，首先通过母猪生活视频训练出爬跨行为判断模型；通过母猪生活视频获取到多只发情母猪的位移运动量信息、在公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，由爬跨行为判断模型判断出一定数量发情母猪的爬跨行为和爬跨行为的频次；将上述获取到的各只发情母猪的信息作为各训练样本对神经网络模型进行训练，得到母猪发情预警模型；当要检测母猪发情行为时，通过母猪视频获取到母猪的位移运动量信息、母猪爬跨行为频次以及公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，将上述信息输入到母猪发情预警模型中，判断出母猪是否发情，本发明能够快速且准确的检测出母猪的发情行为，减轻劳动强度的同时增加猪场收益。
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公开(公告)号：CN102984820B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210507698.7
申请日：2012-11-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了分辨率可调的农业现场图像无线传感器节点及控制方法，传感器节点包括接收图像信号的感知模块、处理器模块、WIFI无线通信模块和供电模块，其特征在于，所述感知模块与处理器模块的一组I/O端口相连，处理器模块的另一组I/O端口与WIFI无线通信模块连接，各个节点与无线路由器之间形成自组织的无线图像传感器网络，通过无线网络协议与远程计算机终端进行通信。本发明可以，通过计算机可远程调节分辨率，调节范围在30万像素到300万像素之间，可灵活地采集不同像素的图像，并利用ARM处理器运行各种图像压缩算法，通常情况下文件较小的图像更适合在无线网络中快速传输。
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公开(公告)号：CN118628743A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795257.4
申请日：2024-06-19
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的田间水稻图像自动分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：对在不同光照条件下采集的田间水稻原始图像Img进行分块，并对图像块进行编号和风格分类；采用改进的CycleGan循环生成对抗网络，在不同色调下对曝光风格的图像块进行处理，将曝光风格的图像块转换为温光风格的图像块；对转换后的图像块进行分割处理，得到图像块二值图；根据图像块二值图的编号，按照顺序进行逆向拼接合成处理，得到田间水稻原始图像Img的分割结果。本发明减少了人工标注成本，更好地保持了水稻叶面细节信息和清晰度，解决了原始图像中曝光区域水稻难以分割的问题。
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公开(公告)号：CN114639017A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210212830.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L21/0208 , G10L25/24
Abstract: 本发明提出一种基于声音和体温的猪只健康监测方法及系统，包括根据猪只的红外图像获取猪只的耳部二值图像，将耳部二值图像的每个像素点映射到所述温度矩阵中，得到猪只的耳部温度；根据猪只的声音数据的语料特征，对猪只声音进行识别；当猪只的耳部温度或猪只声音的识别结果出现异常，则判断猪只处于非健康状态。本发明考虑了猪只患呼吸疾病或出现其它健康异常状况时，不仅会出现咳嗽声，而且体温也会发生变化的特点，通过提取猪只的耳部温度和对猪只的声音进行识别，观察猪只的耳部温度和声音是否存在异常情况，以判断猪只的健康状况，提高了猪只健康监测的准确率。
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公开(公告)号：CN109463314A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811209322.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及蜜蜂箱辅助装置的技术领域，更具体地，涉及一种多维度传感的蜜蜂箱智能监控装置，包括用于采集多维环境数据和图像数据的数据采集装置，数据采集装置连接于控制器的输入端，控制器的输出端连接有用于调整箱内温度和湿度的执行装置；控制器通过数据传输通道将采集的蜜蜂箱内数据传输至数据接收设备，数据接收设备连接有用于实时接收和分析各个蜜蜂箱内数据的云平台，云平台连接有移动终端；数据接收设备、云平台以及移动终端连接组成智能蜂箱管理系统。本发明实时监测蜜蜂箱内部的环境参数以及蜜蜂箱内蜜蜂的活动状况，可根据采集结果通过过移动终端随时随地调取各个蜜蜂箱的箱内数据以及向控制器发送指令调控各个蜜蜂箱内环境。
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