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公开(公告)号：CN108717523B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810383668.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的母猪发情行为检测方法，首先通过母猪生活视频训练出爬跨行为判断模型；通过母猪生活视频获取到多只发情母猪的位移运动量信息、在公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，由爬跨行为判断模型判断出一定数量发情母猪的爬跨行为和爬跨行为的频次；将上述获取到的各只发情母猪的信息作为各训练样本对神经网络模型进行训练，得到母猪发情预警模型；当要检测母猪发情行为时，通过母猪视频获取到母猪的位移运动量信息、母猪爬跨行为频次以及公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，将上述信息输入到母猪发情预警模型中，判断出母猪是否发情，本发明能够快速且准确的检测出母猪的发情行为，减轻劳动强度的同时增加猪场收益。
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公开(公告)号：CN109463314A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811209322.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及蜜蜂箱辅助装置的技术领域，更具体地，涉及一种多维度传感的蜜蜂箱智能监控装置，包括用于采集多维环境数据和图像数据的数据采集装置，数据采集装置连接于控制器的输入端，控制器的输出端连接有用于调整箱内温度和湿度的执行装置；控制器通过数据传输通道将采集的蜜蜂箱内数据传输至数据接收设备，数据接收设备连接有用于实时接收和分析各个蜜蜂箱内数据的云平台，云平台连接有移动终端；数据接收设备、云平台以及移动终端连接组成智能蜂箱管理系统。本发明实时监测蜜蜂箱内部的环境参数以及蜜蜂箱内蜜蜂的活动状况，可根据采集结果通过过移动终端随时随地调取各个蜜蜂箱的箱内数据以及向控制器发送指令调控各个蜜蜂箱内环境。
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公开(公告)号：CN107292891A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710469618.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 华南农业大学 , 广东东升农场有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的南方蔬菜重大害虫的检测计数方法，包括步骤：害虫图像预处理步骤；害虫目标分割提取步骤；害虫识别计数步骤；通过训练不同害虫的SVM分类器；对规格化后的害虫图像进行优化HOG特征提取和描述，用K-means聚类算法对提取到的特征聚类，构造视觉词典，再用SPM生成图像的直方图表示；最后通过目标图像的形态学数据做初步分类，选用不同SVM分类器，输出识别的结果，进行害虫识别计数。本发明基于图像的害虫自动识别与计数技术，可以实现对南方蔬菜主要害虫图像数据的快速识别计数，辅助农民或基层植保人员进行蔬菜害虫监测工作，很大程度上减轻劳动强度。
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公开(公告)号：CN108717523A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810383668.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的母猪发情行为检测方法，首先通过母猪生活视频训练出爬跨行为判断模型；通过母猪生活视频获取到多只发情母猪的位移运动量信息、在公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，由爬跨行为判断模型判断出一定数量发情母猪的爬跨行为和爬跨行为的频次；将上述获取到的各只发情母猪的信息作为各训练样本对神经网络模型进行训练，得到母猪发情预警模型；当要检测母猪发情行为时，通过母猪视频获取到母猪的位移运动量信息、母猪爬跨行为频次以及公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，将上述信息输入到母猪发情预警模型中，判断出母猪是否发情，本发明能够快速且准确的检测出母猪的发情行为，减轻劳动强度的同时增加猪场收益。
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