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公开(公告)号：CN111857098B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010733540.6
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于故障诊断技术领域的一种基于信息统计分析的燃气轮机电动执行器的故障诊断方法；包括以下步骤：数据采集及预处理、数据存储与对比、数据匹配诊断与补偿修正、数据处理及对突发状况的应对：首先故障诊断模块对处理后的燃气轮机电动执行器的实时信息进行诊断，快速准确地知晓燃气轮机电动执行器是否出现故障；有效提高故障诊断准确性，且适用性强，能够诊断出大部分故障信息，提高了诊断效率；若燃气轮机电动执行器发生未知故障时，联锁报警层将会启动运行监控模块监控运行状况或者启动报警处理模块发出报警，传至外界控制设备紧急切断电源进行联锁；实现了对突发状况的有效控制，减小了没有计划停机所导致的极大经济损失。
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公开(公告)号：CN111859809A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010732419.1
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了基于模糊理论的燃气轮机系统故障模式及影响分析方法，确定FMEA对象的主要故障模式及评价标准；由多名专家分别基于各评价标准对各故障模式的等级进行评分，得到初始模糊评价矩阵；通过初始模糊评价矩阵及确信程度计算模糊综合评价矩阵；通过FRP算子计算模糊风险概率矩阵；由层次分析法得到评价指标的相对权重向量；计算各故障模式的主观风险顺序数；通过客观风险事故矩阵对主观风险顺序数修正得到最终的综合风险顺序数。本发明相对传统基于模糊理论的FMEA方法，不仅考虑了专家对评分结果的确信程度，且使用FRP算子作为主观RPN值的标准，并在计算最终的风险顺序数时引入客观风险事故矩阵使排序结果更为可信。
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公开(公告)号：CN110083076A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910462987.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机装置领域的一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，包括：dSPACE控制模块、MATLAB/Simulink仿真模块与实物部分；MATLAB/Simulink仿真模块包括故障信号采集子模块、故障诊断子模块和控制指令子模块，且还包含无故障的燃气轮机气动执行器模型，通过其生成的状态矢量可与采集到的气动执行器故障状态矢量的进行对比，产生带有故障信息的残差。本发明通过设计一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，以降低检验故障诊断方法的误算率、提高检验故障诊断方法的安全性，有利于开发能够及时准确获取气动执行器故障信息的故障诊断技术。
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公开(公告)号：CN111830943B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010733536.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机控制系统故障检测技术领域的一种燃气轮机电动执行器的故障识别方法，包括：确定电动执行器非线性模型；将非线性分量添加到观测器中；计算残差信号；确定残差信号和故障之间的关系；本发明引入与残差成正比的反馈，确保观测器处于滑动模式，进行故障估计。本发明可以检测并准确估计故障的实时值，无需使用额外的传感器来测量燃气轮机电动执行器状态向量的所有元素，为开展燃气轮机电动执行器的故障识别研究奠定基础；对于燃气轮机控制系统执行器故障识别的理论研究与工程应用具有十分重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111830943A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010733536.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机控制系统故障检测技术领域的一种燃气轮机电动执行器的故障识别方法，包括：确定电动执行器非线性模型；将非线性分量添加到观测器中；计算残差信号；确定残差信号和故障之间的关系；本发明引入与残差成正比的反馈，确保观测器处于滑动模式，进行故障估计。本发明可以检测并准确估计故障的实时值，无需使用额外的传感器来测量燃气轮机电动执行器状态向量的所有元素，为开展燃气轮机电动执行器的故障识别研究奠定基础；对于燃气轮机控制系统执行器故障识别的理论研究与工程应用具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN110083076B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910462987.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机装置领域的一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，包括：dSPACE控制模块、MATLAB/Simulink仿真模块与实物部分；MATLAB/Simulink仿真模块包括故障信号采集子模块、故障诊断子模块和控制指令子模块，且还包含无故障的燃气轮机气动执行器模型，通过其生成的状态矢量可与采集到的气动执行器故障状态矢量的进行对比，产生带有故障信息的残差。本发明通过设计一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，以降低检验故障诊断方法的误算率、提高检验故障诊断方法的安全性，有利于开发能够及时准确获取气动执行器故障信息的故障诊断技术。
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公开(公告)号：CN111859808B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010724510.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊加权几何平均的燃气轮机系统故障排序方法，根据燃气轮机系统的历史故障数据，结合故障发生位置，确定系统典型故障模式；引用层次分析法(AHP)，将故障排序问题层次化，形成一个影响故障序位的多层结构模型；结合模糊数和六点法，将专家评分进行模糊归一化处理，并运用层次分析法求得评分专家和风险因子的权重；通过加权几何平均法确定模糊风险优先数，使用质心法对所得的故障模式模糊风险优先数进行去模糊化，得到风险优先数的准确值，通过风险优先数对燃气轮机系统典型故障进行排序。本发明引入模糊理论，降低了专家主观性的影响，充分考虑权重问题，使结果更具说服力。
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公开(公告)号：CN111859808A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010724510.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊加权几何平均的燃气轮机系统故障排序方法，根据燃气轮机系统的历史故障数据，结合故障发生位置，确定系统典型故障模式；引用层次分析法(AHP)，将故障排序问题层次化，形成一个影响故障序位的多层结构模型；结合模糊数和六点法，将专家评分进行模糊归一化处理，并运用层次分析法求得评分专家和风险因子的权重；通过加权几何平均法确定模糊风险优先数，使用质心法对所得的故障模式模糊风险优先数进行去模糊化，得到风险优先数的准确值，通过风险优先数对燃气轮机系统典型故障进行排序。本发明引入模糊理论，降低了专家主观性的影响，充分考虑权重问题，使结果更具说服力。
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公开(公告)号：CN111857098A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010733540.6
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于故障诊断技术领域的一种基于信息统计分析的燃气轮机电动执行器的故障诊断方法；包括以下步骤：数据采集及预处理、数据存储与对比、数据匹配诊断与补偿修正、数据处理及对突发状况的应对：首先故障诊断模块对处理后的燃气轮机电动执行器的实时信息进行诊断，快速准确地知晓燃气轮机电动执行器是否出现故障；有效提高故障诊断准确性，且适用性强，能够诊断出大部分故障信息，提高了诊断效率；若燃气轮机电动执行器发生未知故障时，联锁报警层将会启动运行监控模块监控运行状况或者启动报警处理模块发出报警，传至外界控制设备紧急切断电源进行联锁；实现了对突发状况的有效控制，减小了没有计划停机所导致的极大经济损失。
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