公开(公告)号：CN116778301A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310769036.5

申请日：2023-06-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 吕游 ,  郑茜 ,  封烁 ,  邓丹

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开一种炉膛火焰燃烧状态定量检测方法及系统，涉及燃烧状态检测技术领域，该方法包括：采集炉膛火焰在设定时间段内的图像数据和过程参数；将预处理后的图像数据输入图像潜在特征提取模型得到图像潜在特征矩阵；图像潜在特征提取模型为训练好的DANet‑SCAE模型；对各图像潜在特征矩阵降维，得到燃烧状态指标；从过程参数中，筛选与燃烧状态指标之间相关系数大于设定值的特征参数；对各图像数据的燃烧状态指标与特征参数线性加权组合得到火焰状态指标；对火焰状态指标进行聚类，根据聚类结果将各图像数据分为不同的火焰燃烧状态。本发明实现炉膛火焰燃烧状态的定量检测。

公开(公告)号：CN116771615A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310761001.7

申请日：2023-06-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 吕游 ,  封烁 ,  郑茜 ,  宋子仪

IPC: F03D80/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种风电机组结冰故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及风电机组结冰故障诊断领域，方法包括获取风电机组的监控数据和结冰情况；根据所述监控数据和结冰情况确定训练集并将所述训练集划分为第一训练集和第二训练集；利用所述第一训练集对LeNet5like网络进行训练，得到预训练网络；采用迁移学习算法利用所述第二训练集对所述预训练网络进行网络参数微调，得到结冰故障诊断模型；根据待检测的风电机组的监控数据利用所述结冰故障诊断模型进行故障诊断，得到结冰故障诊断结果。本发明能有效地实现风机结冰的快速准确诊断。