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公开(公告)号：CN116771615A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310761001.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D80/40 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种风电机组结冰故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及风电机组结冰故障诊断领域，方法包括获取风电机组的监控数据和结冰情况；根据所述监控数据和结冰情况确定训练集并将所述训练集划分为第一训练集和第二训练集；利用所述第一训练集对LeNet5like网络进行训练，得到预训练网络；采用迁移学习算法利用所述第二训练集对所述预训练网络进行网络参数微调，得到结冰故障诊断模型；根据待检测的风电机组的监控数据利用所述结冰故障诊断模型进行故障诊断，得到结冰故障诊断结果。本发明能有效地实现风机结冰的快速准确诊断。
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